锂离子电池(ALIBS)有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外,减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里,我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺(PTCDI)的电化学,并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现,与有机溶剂相比,尽管有略有不同的方式,但与中等浓缩的水性电解质相比,li +可逆地(DE)li +。此外,在容量,能力保留,速率性能,库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意,其中使用高电压锂氧化物氧化物(LMO)的概念证明是ableib,and> 70 wh kg-1(ptcdi + lmo)和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发,有可能为更绿,更可持续的能源景观铺平道路。
抽象背景木质纤维素生物量作为原料具有巨大的生化生产潜力。仍然,源自木质纤维素衍生的水解物的有效液化受到其复杂和异质组成的挑战,以及抑制性化合物的存在,例如呋喃醛。使用微生物联盟,其中两个专门的微生物相互补充可以作为提高木质纤维素生物质升级效率的潜在方法。结果本研究描述了由合成的木质纤维素水解物的同时抑制剂解毒和产生乳酸和蜡酯,并通过确定的酿酒酵母和抗酸细菌的糖含量的共培养物和囊杆菌baylyi adp1。A。Baylyi ADP1显示出存在于水解产物中的Furan醛的有效生物转化,即富含毛细血管和5-羟基甲基甲基甲基甲醛,并且没有与S. cerevisiae竞争的底物,从而强调了其作为同伴的潜力。此外,酿酒酵母的剩余碳源和副产品由A. Baylyi Adp1引向蜡酯的产生。与塞维西亚链球菌的单载体相比,与贝利a a a a a baylyi ADP1的共培养中,酿酒酵母的乳酸生产率约为1.5倍(至0.41±0.08 g/l/h)。结论显示,酵母和细菌的共培养可以改善木质纤维素层的消耗量以及乳酸从合成木质纤维素水解的生产力。关键词乳酸,共培养,排毒,acinetobacter baylyi adp1,酿酒酵母,蜡酯,木质纤维素高排毒能力和通过A. baylyi Adp1产生高价值产物的能力表明,这种菌株是共培养的潜在候选者,以提高酿酒酵母发酵的生产效率和经济学。
The impacts of cleaning on the airborne and surface microbiota in Finnish primary school classrooms Martin Täubel 1,* , Emmanuelle Castagnoli 2 , Hanna Leppänen 1 , Camilla Vornanen-Winqvist 2 , Miina Juntunen 1 , Leila Kakko 2 , Tuomas Alapieti 2 , Anniina Salmela 1 , Raimo Mikkola 2 , Maria Valkonen 1 , Heidi Salonen 2 1 Finnish Institute for Health and Welfare, Kuopio, Finland 2 Aalto University (Aalto), Espoo, Finland * martin.taubel@thl.fi SUMMARY Here we present results of a cross-over intervention in Finnish primary schools in which we studied the impacts of ‘ water only ' versus ‘ normal cleaning ' on the airborne and surface mi- crobiota在教室里。定量PCR以及扩增子测序被用来描述来自桌子和地板表面收集的空气寄生沉淀的灰尘和拭子样品中细菌和真菌微生物群的水平和组成。我们的初步分析表明,与使用清洁化学品相比,在“仅水”清洁期间,在“仅水”清洁期间,桌子和地板表面上的ATP水平降低了微生物水平的显着差异。关键字清洁;微生物组;表面;室内空气;微生物暴露。引入室内环境中麦克风长袍的暴露与居住者的健康有关。非传染性疾病,主要是呼吸和过敏性健康结果,以及不一致的疾病都与室内微生物暴露有关(Kirjavainen等人。2019)。方法本研究是在1月至2023年5月在较大赫尔辛基地区的四所小学进行的。2015)。最初在仪式中使用清洁,以控制气味并从表面上清除土壤时,清洁对控制微生物种群的重要性开始被发现微生物的发现和1800年代感染控制的诞生。今天,有一个可靠的研究基础,可以评估并比较了在实验条件下对微生物对微生物的不同清洁化学和消毒剂的影响。但是,清洁化学物质和清洁实践如何影响室内表面的微生物,这可能如何影响人类的暴露和健康。解决这一知识差距,我们研究的目的是对芬兰小学进行清洁干预措施,以评估“仅水”的影响与“诺更清洁”的影响,而化学药品对教室中的空气生气和表面微生物群的影响。这项研究是在交叉干预设计中实施的,在该设计中,通常在研究学校中进行的“正常清洁”与“仅使用水”清洁交替进行,该清洁在每日清洁教室中不使用清洁化学品。该研究在每个五个星期的四个时期内进行,两个时期,有两个时期,只有两个时才清洁。我们在四所学校中总共监视了59个教室,并在每个研究期结束时收集了空中灰尘,工作台的表面拭子和教室地板的地面拭子。空气寄宿,在每个时期内使用放置在高架表面上的无菌培养皿(通常在160-220 cm的高度; Adams等人。桌面表面拭子样品在每个
1注册表的提交根据“要求进行原位确认听证会评估的注册表的命令,ICC-02/04-01/05-541-CONF(“注册表评估”)。
审查文章通过在撒哈拉以南非洲锻炼转化教育的文章Wami-Amadi Chisom Faith 1 *,Otto,B。J 1,Victor,Victor,P。D 2 1人类生理学系,基础医学科学学院,医学科学学院,Rivers State State State State State State State State State University,Nkpolu- Oroworukwo,Nkpolu- Oroworukwo,医学院尼日利亚港口哈科特港的河流大学科学大学科学:https://doi.org/10.36348/jaspe.2025.v08i02.001 |收到:24.01.2025 |接受:01.03.2025 |发表:04.03.2025 *通讯作者:Wami-Amadi Chisom信仰人类生理学系,基础医学科学学院,医学院医学院,河流州立大学,Nkpolu-Oroworukwo,尼日利亚港口哈科特港,
瑞典农业科学大学生物量技术中心的森林生物材料和技术系Umeå大学,Umeå90187,瑞典E工业化学和反应工程,约翰·加多林工艺化学中心,ÅboAkademi大学,Åbo-Turku 20500,芬兰F芬兰可持续化学研究部Box 3000,Oulu Fi-90014,芬兰G化学研究所,里约热内卢大学联邦大学,阿雷格尔Porto Alegre,RS,RS,巴西h h h porto Alegre,h巴西h化学系,科学学院,国王沙特大学,国王科学院。 Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯Box 3000,Oulu Fi-90014,芬兰G化学研究所,里约热内卢大学联邦大学,阿雷格尔Porto Alegre,RS,RS,巴西h h h porto Alegre,h巴西h化学系,科学学院,国王沙特大学,国王科学院。Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯
短波式红外(SWIR)光电探测器对于许多科学和工业应用至关重要,包括监视,质量控制和检查。在近几十年中,基于有机半导体的光电检测器已经出现,证明了为宽带和窄带成像和感应场景增加实际价值的潜力,在这种情况下,诸如热预算敏感性,大面积孔径的必要性,成本考虑因素,轻量级和相结构的灵活性需求等因素优先考虑。现在已经认识到,有机光电探测器(OPD)的性能,尤其是它们的特定检测率,最终受到陷阱状态的限制,陷阱状态普遍存在于无序的半导体中。这项工作采用了一种利用这些中间隙状态来特定创建SWIR照片响应的方法。为此,这项工作引入了在批量异质结(BHJS)光电二极管中“陷阱掺杂”的一种反直觉方法,其中有意将少量的来宾有机分子故意纳入半强化供体中:受体宿主系统。遵循这种方法,这项工作证明了可见的至静宽宽带OPD的概念验证,在关键光电探测器指标中接近(并在某种程度上,甚至超过)最先进的性能。陷阱掺杂方法是,即使目前只有概念验证,它广泛适用于各种光谱窗口。使用将限制变成功能的非常规策略来进行工程光进行的新模式。
摘要:移动订户越来越多地要求宽带服务的可用性,而无线电资源允许连接它们的无线电资源是有限的。了解移动互联网消费趋势和订户流量需求对于实现现有无线电资源的管理至关重要。但是,由于移动网络的复杂性,可能很难理解和描述移动用户的数据使用模式。在这项研究中,我们研究和表征移动网络中的数据使用模式和用户行为以执行流量需求预测。我们利用了通过历史电信运营商(HTO)网络的移动网络测量和计费平台收集的数据集,称为U2020/MAE。我们阐明了不同的网络因素,并通过将HTO的移动用户作为用例来研究它们如何影响数据使用模式。然后,我们将移动用户的数据使用模式进行比较,考虑到总数据消耗,网络访问,每个用户创建的会话数,吞吐量和用户满意度级别与服务。最后,我们提出了一个使用机器学习模型来使用HTO数据来预测流量需求的应用程序。关键字:LTE核心网络,流量,机器学习,预测简介
原始文章的使用物理康复用于恢复与糖尿病有关的高血压患者Mellitus Zoryana Koryn,Mykola Maistrugk。 Pavlyuk 4,Mykola Rudnichenko 5,Tetyana Chopyk 6,Olena Haiduk 7,Olga Andrichuk 8,Tetyana Shevchuk 9,Larysa Korobko 10 1解剖学系Antomy Antomy。乌克兰LVIV的物理文化大学2乌克兰Khmelnytskyi国立大学物理治疗系,乌克兰Khmelnytskyi,乌克兰3,4,5,6,6教育与体育,Khmelnytskyi国立大学,乌克兰尼特斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基州教育部7.物理疗法和职业治疗,勒索克兰科夫国立大学,卢茨克,乌克兰9人类解剖学系,乌克兰·乌克兰·沃恩卡·纳恩切尔特,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克。学科和实验室诊断,乌克兰卢茨克,在线发布:2025年2月28日,接受出版:2025年2月15日doi:10.7752/jpes.20252。高血压和糖尿病经常发生,因为它们具有相似的危险因素,并且是代谢综合征的组成部分。这些疾病的合并症是心血管疾病的常见疾病和危险因素,即年龄增加的流行。目标。这项研究旨在通过定制的康复,旨在改善与糖尿病有关的高血压患者的健康。材料和方法。结果。这项研究涉及50名51.4±4.7岁的男性,被诊断出患有动脉高血压与2型糖尿病。参与者分为两个随机组(主要组和比较组)。所有受试者在参与之前均提供了知情同意。为主要组(mg,n = 30)制定了个性化的康复计划,而比较组(CG,n = 20)遵循标准建议进行恢复。在所有患者中评估了与碳水化合物代谢有关的血液参数(葡萄糖,MMOL/L;糖化血红蛋白(HBA1C,%);胰岛素,µU/ML; HOMA指数,单位)。此外,测量脂质谱参数(胆固醇,MMOL/L;甘油三酸酯水平,Mmol/L;高密度脂蛋白(HDL),MMOL/L;低密度脂蛋白(LDL),Mmol/L; Mmol/L;非常低密度的脂蛋白(VLDL),MMOL/MMMOLEC(AI),MMMOLEC(MMOL)。还评估了由分数指数(%)评估的血压变化(MM HG)和心血管事件过早死亡的风险。与CG相比,量身定制的康复计划包括健康步行,游泳和diaphragragmagragmatic呼吸,导致高血压和糖尿病症状的减少更大。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。 观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。 分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。 结论。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。结论。HDL水平增加了48.0%(p <0.05),而脂质剖面有所提高,胆固醇降低了30.3%,LDL降低了35.1%,甘油三酸酯降低了33.8%,动脉粥样硬化指数降低了41.7%(P <0.01)。在CG中,遵循一般生活方式建议的患者仅显示葡萄糖(18.3%),HOMA指数(28.6%)和动脉粥样硬化指数(29.8%)(p <0.05)的降低。获得的结果表明,定制的康复计划包括健康步行,游泳和dia肌呼吸,对疾病进展并显着改善了健康。该研究支持在临床实践中实施此类计划,以增强高血压和2型糖尿病患者的心血管健康和代谢功能。关键字:健康步行,diaphragmatic呼吸,游泳,碳水化合物和脂质代谢,心血管系统。简介
可以在不需要眼动的而无需眼睛运动的情况下将注意力定向在空间中。我们使用多元模式分类分析(MVPA)来研究是否可以从EEG Alpha Power和原始活动痕迹中解码秘密空间注意的时间过程。从这些信号中解码注意力可以帮助确定原始的EEG信号和α功率是否反映了注意选择的相同或不同特征。使用经典的提示任务,我们证明了秘密空间注意力的方向可以通过两个信号来解码。但是,原始活动和α功率可能反映出空间注意力的不同特征,而α功率与空间中秘密注意力的方向和原始活动的方向相关,而对感知过程的关注感也影响。