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电子束定向能量沉积制备 Ti60 合金的化学成分、微观结构、拉伸和蠕变行为
摘要：电子束定向能量沉积（EB-DED）是一种很有前途的制备大尺寸、完全致密和近净成形金属部件的制造工艺。然而，对于钛合金的 EB-DED 工艺了解有限。在本研究中，通过 EB-DED 制备了近 α 高温钛合金 Ti60（Ti-5.8Al-4Sn-4Zr-0.7Nb-1.5Ta-0.4Si）。研究了制备的合金的化学成分、微观结构、拉伸性能（室温和 600 ◦ C）和蠕变行为，并将其与传统锻造层状和双峰对应物进行了比较。结果表明，Al 和 Sn 的平均蒸发损失分别为 10.28% 和 5.01%。成品合金的微观结构以粗柱状晶粒、层状 α 和在 α / β 界面处析出的椭圆硅化物为特征。在拉伸性能方面，无论是在室温还是在 600 ◦ C 下，垂直试样的强度都低于水平试样，但延展性却高于水平试样。此外，在 600 ◦ C 和 150 MPa 条件下测量的 EB-DED Ti60 合金在 100 小时的拉伸蠕变应变在原有和沉积后的 STA 条件下小于 0.15%，符合变形 Ti60 合金的标准要求。EB-DED Ti60 合金的抗蠕变性能优于其变形双峰合金。
布鲁岛电力系统可再生能源规划技术经济优化研究
完整描述：https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920545458&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 实现印度尼西亚 2030 年 NDC 目标的策略之一是通过开发可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是在布鲁岛作为唯一电力供应商，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统能源消耗量、减少二氧化碳排放以及当地工业负荷（即渔业）的潜在增长，设计布鲁岛的最佳发电系统。部门。本研究利用 HOMER 软件获得了一种能够为负载提供最优化可再生能源渗透率、最低平准化能源成本 (LCOE) 和最低二氧化碳排放量的发电厂场景。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究的结果为每个系统提供了最优的混合或完全基于可再生能源的发电厂配置。这种配置可以将能源成本降低至 20.17 cUSD/kWh，并将二氧化碳排放量降低至零。 ......印尼实现2030年NDC目标的策略之一是发展可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是布鲁岛作为唯一电力供应的情况，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统的能源消耗、减少二氧化碳排放以及当地产业（即渔业部门）的潜在负荷增长来设计布鲁岛的最佳发电系统。本研究利用 HOMER 软件获得了一种发电场景，该场景可以为负载提供最优化的可再生能源渗透率、最低的平准化能源成本 (LCOE) 和最低的二氧化碳排放量。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究结果为每个系统给出了混合或完全可再生能源发电厂配置的最优配置。这些配置可将能源成本降低高达 20.17 cUSD/kWh，并实现二氧化碳排放量为零。
Ken Déguernel、Mathieu Giraud、Richard Groult、Sebastien Gulluni。从旋律到结构，个性化 AI 实现共同创作音乐。声音与音乐计算 (SMC 2022)，2022 年，法国圣艾蒂安。第 314-321 页，�10.5281/zenodo.6573287�。�hal-03618015�
共同创造是一种独特的艺术情境，人与计算机互动，对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法，我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法，这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化，以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程，包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动：人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域，人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三，评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
精神外科 - 生物治疗知识组织者
E - 精神外科手术的效果不可逆转，这是不道德的。早期的手术会导致患者记忆力发生重大变化，情绪也会严重减弱。早期的方法，如前额叶切除术，会让一些患者永远处于“植物人状态”。E - 这会造成身体伤害，可能意味着患者最终可能会出现比原有精神疾病更严重的手术副作用。L - 因此，尽管精神外科手术可以帮助治疗患者，但由于存在伤害风险，因此是不道德的，因此成本往往超过收益。P - 如今，精神外科手术更符合道德规范，因为患者始终会获得有效/知情同意。E - 自 1983 年以来，在英国，根据《精神健康法》，患者接受精神外科手术需要获得知情同意。如果可以使用更符合道德规范的治疗方法（如药物治疗），则现在不会使用精神外科手术。E - 这意味着必须向患者充分解释治疗方法，或者由负责任的成年人同意患者接受治疗。 L – 因此，只要同意有效，治疗就是合乎道德的，并且患者或其家人可以对治疗承担一定的责任。
基于泰国天主教会背景的天主教积极青年发展模式
摘要：2007 年，泰国天主教青年理事会改组为天主教平信徒青年事务委员会，与泰国所有天主教青年组织合作，扩大天主教青年发展工作。尽管自 2015 年以来，该委员会宣布了 10 项主要青年发展计划，但仍有机会将广泛采用的积极青年发展 (PYD) 方法纳入其项目和计划中。同样，对天主教青年发展的研究揭示了 PYD 在具体应用中的差距。为了解决这些实践和研究差距，本研究旨在开发适合泰国天主教青年的 PYD 模型。采用了多方法定性方法，包括文献分析和专家访谈。对 72 份关于青年的教皇文件的文献分析提供了天主教积极青年发展 (CPYD) 的初步模型。为了确定和具体化初步模型，对泰国天主教主教会议主持下运作的天主教平信徒青年事务委员会的五名管理人员和从业人员进行了专家访谈。根据专家反馈，我们得到了修正后的CPYD模型，该模型在原有PYD模型的基础上，契合了教皇关于青年的教导，也贴合了泰国天主教青年发展的背景。
当量子信息技术在 Web 3.0 中遇到区块链
摘要 在打造去中心化数字经济的驱动下，Web 3.0 成为数字化转型的基石，以算力网络化、分布式数据存储和区块链为基础发展起来。随着量子设备的快速实现，Web 3.0 与量子云计算、量子互联网的部署同步发展。在这方面，量子计算首先颠覆了原有保护数据安全的密码体系，同时又以量子计算和通信的优势重塑了现代密码学。因此，本文介绍了一种量子区块链驱动的 Web 3.0 框架，为去中心化的数据传输和支付交易提供信息论安全性。首先，我们提出量子区块链驱动的 Web 3.0 框架，在数据和交易信息传输过程中提供面向未来的安全性。接下来，我们讨论在 Web 3.0 中实现量子区块链的潜在应用和挑战。最后，我们描述了量子非同质化代币 (NFT) 的用例，并提出了一种基于量子深度学习的 NFT 交易最佳拍卖，以最大化 Web 3.0 中足够流动性的可实现收入。通过这种方式，所提出的框架可以为下一代去中心化数字社会实现经过验证的安全性和可持续性。
基于储能系统提升我国电力现货市场综合盈利能力的售电公司运营策略
摘要：随着我国电力现货市场的发展，储能装置的错峰运行方式不能适应实时波动的电价，现货市场的结算模式加剧了偏差考核对电力零售商成本的负面影响。介绍了我国电力现货市场的结算规则，根据电费结算流程和考核方法，提出了一种通过储能装置控制优化日前市场电费、实时市场电费和偏差考核的综合电费优化算法。该算法根据广东省电力交易中心试运行电价数据、多条典型负荷曲线和不同的偏差考核策略，利用综合电费优化算法计算出日前市场电费、实时市场电费和偏差考核费用。与原有电费和优化费用相比，该方法能有效节省现货市场结算体制下的总体电费。本文基于三种不同的ESD初始投资价格，对ESD系统的经济性进行了分析，证明ESD投资可在5年内收回。考虑到我国电力现货市场运行数据量较少，该算法根据这些数据的特点生成随机数据。然后，本文验证了综合电费优化算法在随机情况下的可靠性。
大型语言模型推理中动态策略选择的自适应求解器框架
大型语言模型 (LLM) 在处理推理任务方面表现出令人印象深刻的能力。然而，与能够本能地根据任务的复杂性调整问题解决策略的人类不同，大多数基于 LLM 的方法采用一刀切的方法。这些方法采用一致的模型、样本大小、提示方法和问题分解级别，而不管问题的复杂性如何。这些方法的不灵活性会带来不必要的计算开销或次优性能。为了解决这一限制，我们引入了一个自适应求解器 (AS) 框架，该框架可以动态调整解决策略以适应各种问题，从而实现测试时间计算资源的灵活分配。该框架有两个主要模块。初始评估模块使用答案一致性评估当前解决方案的可靠性。如果解决方案被认为不可靠，则后续的适应模块开始发挥作用。在这个模块中，各种类型的适应策略被协同使用。通过这种动态和多方面的适应，我们的框架可以帮助减少计算消耗并提高性能。复杂推理基准的实验结果表明，我们的方法可以在保持原有性能的同时显著降低 API 成本（最高可达 85%）。此外，在相同成本下，与基线相比，其准确率最高可提高 4.5%。代码和数据集可在 https://github.com/john1226966735/Adaptive-Solver 上找到。
高级士兵市场情况说明书 - MyNavyHR
NAVADMIN 261/22 中宣布的高级士兵市场为 E-7 至 E-9 高级士兵水手带来了基于岗位的晋升，从 2023 年春季有资格参加 2024 财年 E-9 选拔委员会的 E-8 水手开始。这一转变将有助于将我们最有经验的士兵水手安排到特别需要他们的培训、领导能力和经验的岗位。 这一流程更好地将水手的才能与部队工作要求结合起来，并寻求提升那些致力于留在海军的水手。这一变化还旨在减少水手、家人和指挥部的干扰，当水手在正常的永久调动时间表之外重新安排到与其薪级相匹配的职位时。 在过渡期间，随着我们建立基于岗位的晋升并启动高级士兵市场，海军将继续努力通过高级士兵分配优化流程纠正高级士兵薪级中的薪级错位。 指挥高级士兵计划、核、音乐家和海军特种作战（特种作战操作员 (SO) 和特种作战艇操作员 (SB)）水兵不受此变化影响，将继续遵循各自的原有委员会和分配流程。 未来几年，政策和信息技术系统将逐步发生变化，以支持海军最终过渡到完全基于岗位的 E-5 至 E-9 水兵晋升系统。
高级士兵市场情况说明书 - MyNavyHR
NAVADMIN 261/22 中宣布的高级士兵市场为 E-7 至 E-9 高级士兵水手带来了基于岗位的晋升，从 2023 年春季有资格参加 2024 财年 E-9 选拔委员会的 E-8 水手开始。这一转变将有助于将我们最有经验的士兵水手安排到特别需要他们的培训、领导能力和经验的岗位。 这一流程更好地将水手的才能与部队工作要求结合起来，并寻求提升那些致力于留在海军的水手。这一变化还旨在减少水手、家人和指挥部的干扰，当水手在正常的永久调动时间表之外重新安排到与其薪级相匹配的职位时。 在过渡期间，随着我们建立基于岗位的晋升并启动高级士兵市场，海军将继续努力通过高级士兵分配优化流程纠正高级士兵薪级中的薪级错位。 指挥高级士兵计划、核、音乐家和海军特种作战（特种作战操作员 (SO) 和特种作战艇操作员 (SB)）水兵不受此变化影响，将继续遵循各自的原有委员会和分配流程。 未来几年，政策和信息技术系统将逐步发生变化，以支持海军最终过渡到完全基于岗位的 E-5 至 E-9 水兵晋升系统。