县级真北和任何这些价值观,能否使我进一步实现公平和社会正义,并让我更好地服务客户?” ➢ “您认为实现我的目标的最大组织障碍是什么?” ➢ “我能做些什么来帮助解决这些障碍?” ➢ “您认为推动我们组织和/或行业发展的关键问题或趋势是什么?” ➢ “这些问题/趋势如何影响我的工作和/或未来在该领域的机会?” ➢ “我可以做些什么来更好地为这些变化做好准备?” ➢ “您是否知道有任何机会可以支持我在这个领域的职业发展?” ➢ “您是否有什么建议可以让我更好地为正在寻找的新机会做好准备。” ➢ “您是否推荐我与其他人讨论这类问题?”
可再生能源发展可通过创造就业机会、增加地方税收和降低能源成本来促进地方经济发展;然而,最需要经济发展和就业机会的社区往往可再生能源部署水平较低。我们试图确定弱势社区指标与具有成本效益的可再生能源机会的高发电潜力相交的地区,以及部署可再生能源可促进经济发展和创造就业机会的地区。通过将能源负担、环境危害和社会人口统计数据与多种可再生能源技术的技术发电潜力和平准化能源成本进行地理空间交叉,我们计算了县级相关性并确定了弱势社区指标和可再生能源部署潜力之间的趋势。数据来源和工具包括低收入能源可负担性数据 (LEAD) 工具、环境正义筛选和制图 (EJSCREEN) 工具、州和地方能源规划 (SLOPE) 平台以及可再生能源整合与优化 (REopt) 模型。指标包括公用事业规模光伏 (PV)、屋顶光伏(住宅和商业)、分布式光伏加储能、陆基风能、地热能和水电开发的平准化成本和发电潜力。本研究和相关的县级数据集旨在为国家和州级能源相关援助计划、经济发展工作和寻求优先投资弱势社区的基础设施计划提供信息。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
• 线性程序最大限度地降低了到 2050 年美国电力部门容量扩张和运营的成本 • 满足资源、传输、政策和电力系统约束下的能源和容量需求 • 模拟广泛的发电、存储和传输技术之间的竞争 • 空间分辨率:默认 134 个平衡区域,最高可达县级 • 时间分辨率:默认 42 个昼夜剖面,6x4 小时周期,最高可达每小时,再加上 7 年的每小时数据用于估计削减和容量信用规划模型可以帮助了解水电和 PSH 在电网中的未来作用。
在 GridLab 的支持下,Catalyst Cooperative 将托管和分发可再生能源数据集。该数据包括按县级发布的每小时太阳能、陆上和海上风电生产情况,汇总了美国本土的 3 公里数据。首次发布包含 2019-2023 年的数据,而 2025 年第一季度的进一步发布将包含 2014-2018 年的数据。该数据集的基础是美国国家海洋和大气管理局的高分辨率快速刷新 (HRRR) 操作数值天气预报模型生成的天气变量。该方法已用于指导现实世界的进程,例如在 2020 年为 Midcontinent Independent System Operator (MISO) 开发数据集。
计划建设多少套经济适用房/可负担住房(或占开发计划的百分比)。根据当前地区平均收入数据确定这些住房的目标收入。住宅密度:如果是多户住宅,请注明计划的住宅密度。住宅建筑面积:请注明供暖和制冷区域下居住面积的最小平方英尺数。总面积:请注明总面积,包括净面积和毛面积。非住宅面积:请注明净面积。(POA 地块、保护区等)县级设施面积:请注明净面积(通行权、池塘地块、抽水站地块)
6 大都市统计区 (MSA) 是美国管理和预算办公室为联邦统计机构指定的名称。MSA 由一个或多个县(或县级行政区,如教区)组成,这些县符合特定标准(例如人口规模、居住在城市地区的人口比例),并且具有强大的经济联系,如就业和通勤等因素所示。本报告使用非正式的 MSA 名称以提高可读性。例如,加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波-帕索罗布尔斯 MSA 简称为圣路易斯奥比斯波 MSA;使用圣巴巴拉 MSA,而不是圣玛丽亚-圣巴巴拉 MSA。