新南威尔士州地方政府还直接向幼儿提供社会基础设施和相关服务。拥有400多个公共游泳和海洋池,超过1800个社区和公共中心,以及超过87公顷的开放空间,这些都是关键空间,可为基于游戏的学习以及正规的学习以及使幼儿及其家人建立联系的空间。提供这些空间以及可访问的主要基础设施(例如人行道)意味着父母和他们的幼儿可以轻松,安全地在社区周围移动;积极地为幼儿及其家人的健康和福祉做出了积极贡献。
1993 年,第 103 届美国国会通过了《政府绩效与结果法案》(GPRA),要求联邦机构制定年度绩效计划和项目绩效报告以衡量项目目标的实现情况。2004 年《残疾人教育改进法案》(IDEA)重新授权时,也对州教育机构提出了类似的绩效计划要求。2 特殊教育项目办公室(OSEP)制定了 20 个 B 部分指标,指导各州实施 IDEA 以及如何衡量进展和绩效。2014 年,OSEP 修改了指标体系,合并了一些指标并创建了一个新指标。指标 8 要求各州衡量正在接受特殊教育服务的孩子的父母中报告学校通过促进父母参与来改善残疾儿童的服务和结果的父母所占百分比。
基于科学的目标倡议(SBTI)正在寻求经验丰富且可靠的参与经理,以支持高影响力的公司和其他利益相关者(行业协会,民间社会,非政府组织等)在北美运营。这一角色对于SBTI的宣传和参与策略至关重要,即将高影响力公司带入该计划,并促进整个美国和加拿大经济体的快速,扩展的排放量。这个角色是SBTI影响部门的一部分,将与SBTI的所有团队紧密协调。该职位将向美国的北美地区主管报告。这一角色在实现方面起着重要的作用:参与经理将在推进北美采用基于科学的目标,推动可持续实践并为全球减少努力做出贡献方面发挥至关重要的作用。与区域主角紧密合作,该角色将:
○探索现实生活中的应用:调查AI已纳入可持续能源计划的案例研究。这些示例提供了有关AI如何用于优化能源效率,管理可再生资源并减少环境影响的实用见解。寻找学术论文,行业报告或新闻报道,这些文章突出了特定的项目,公司或组织利用AI来推进清洁能源解决方案和可持续性努力的组织。
国立大学,“ Ivan Oghienko”,物理与数学学院,KamenețPodolsk,乌克兰,博士,Conf。大学。Galina Rusu州立大学摩尔多瓦大学,数学与信息学系院长,博士,Conf。大学。MihaiLeşanu州立大学摩尔多瓦大学,生物学与教育学院院长,博士,cond.univ。Dorel Ureeche University“ Vasile Alecsandri”,科学学院,罗马尼亚Bacău,Dr。,Conf。大学。Viorica Gladchi州立大学摩尔多瓦大学,化学与化学技术学院院长,博士,cond.univ。sergiuBrînză州立大学摩尔多瓦大学法学院院长哈布博士,大学教授。Sergiu Matveev州立大学摩尔多瓦大学,历史与哲学学院的院长,博士,Conf。大学。sorin șIPOș奥拉迪大学,历史学院,国际关系,政治科学与传播科学,罗马尼亚,博士,大学教授。Georgeta Stepanov
兹证明先生/女士。/博士。/教授。安贝德卡理工学院的 Veena A 已参加并成功完成了为期一周的 AICTE - VTU 联合教师培训计划,主题为“数据科学和分析教学技术概述”,培训时间为 2022 年 4 月 25 日至 29 日,由 VTU 人力资源开发中心 (VTU - HRDC)、研究生研究中心、VIAT、Muddenahalli、Chikkaballapur (Dist.) 组织- 562101。
使计算机视觉在人工智能(AI)中的应用更加民主化。如果该解决方案已经在城市路灯自动管理、火灾、遗弃行李、跌落甚至非法倾倒垃圾检测等安全领域证明了其价值,那么 XXII 提出的技术的防御应用也非常多。这些尤其涉及捕获图像的实时分析、侦察和情报目的的识别以及基础设施的安全。
学习多个参与者之间的时空关系对于群体活动识别至关重要。不同的群体活动通常会展示视频中参与者之间的多样化互动。因此,从时空参与者演化的单一视角来建模复杂的群体活动往往很困难。为了解决这个问题,我们提出了一个独特的双路径参与者交互 (Dual-AI) 框架,它以两种互补的顺序灵活地排列空间和时间变换器,通过整合不同时空路径的优点来增强参与者关系。此外,我们在 Dual-AI 的两个交互路径之间引入了一种新颖的多尺度参与者对比损失 (MAC-Loss)。通过帧和视频级别的自监督参与者一致性,MAC-Loss 可以有效区分单个参与者表示,以减少不同参与者之间的动作混淆。因此,我们的 Dual-AI 可以通过融合不同参与者的这些判别特征来增强群体活动识别。为了评估所提出的方法,我们在广泛使用的基准上进行了大量实验,包括排球 [ 21 ]、集体活动 [ 11 ] 和 NBA 数据集 [ 49 ]。所提出的 Dual-AI 在所有这些数据集上都实现了最佳性能。值得注意的是,所提出的 Dual-AI 使用 50% 的训练数据,其性能优于许多近期使用 100% 训练数据的方法。这证实了 Dual-AI 在群体活动识别方面的泛化能力,即使在有限监督的具有挑战性的场景下也是如此。
● 开发创新、有趣且有影响力的学习和参与机会 ● 开发、规划、设计和促进面向不同受众的引人入胜且易于访问的公共项目,包括针对儿童、青少年、成人和家庭的课程、营地和学习机会 ● 与策展团队合作开发的展览解说、节目和资源 ● 管理学校艺术家计划,包括聘请和管理合同艺术家,以及监督预订和评估程序 ● 创建和促进内部学校项目,包括参观和研讨会 ● 协调外展活动 ● 为所有人创造受欢迎且易于访问的体验,消除参与障碍 ● 与参展和社区艺术家建立关系并密切合作 ● 在整个社区发展和培养关系和伙伴关系