摘要目的:开发一个控制系统,以防止对乳制品业务的供应链的过度响应。方法:使用了以下方法:DQN,Double DQN,Dueling DQN和Dueling Double DQN以确定需求的分布:正常和均匀。结果:根据学习稳定性(最后10,000集)计算结果。观察到DQN和DDQN的平均值非常相似。为了验证DQN算法的性能是否比DQN算法的性能更好,进行了非参数测试以比较两个相关样本的平均等级,并确定它们之间是否存在差异。对于正常和均匀分布的P值分别为5.83e -38和0.000。结论:最佳结果的算法是DUELing DQN,需求的平均总成本为151.27单位,正态分布,平均为155.3个单位,需求均匀分布。一旦达到收敛性,此方法的可变性就会降低。
1 99% 的传感器将处于最小-最大公差范围内。典型公差是指≥100 个传感器的分布平均值。2 当实际湿度值作为传感器的输入时,湿度补偿(参见第 3.2 节原始信号测量)。3 以刻度为单位的信号与传感层电阻的对数成正比。4 根据应用说明 SGP41 - 测试指南使用校准和测试序列进行评估。5 检测限定义为在给定浓度设定点下获得比噪声高 3 倍的原始信号变化所需的最小浓度变化。6 在室内环境中模拟 10 年寿命的参数测试。测试条件:在 250 ppm 十甲基环戊硅氧烷 (D5) 中连续运行 200 小时。7 500 ppb 的乙醇浓度相当于应用环境中存在的典型 VOC 背景,例如,典型的 OEM 设备。
含义,目的和维度。研究问题,变量和操作定义,假设,抽样。研究和报告研究范式的伦理:定量,定性,混合方法方法研究方法:观察,调查[访谈,问卷,问卷],实验,准实验性,实地研究,跨文化研究,现象研究,现象学,接地,焦点组,案例研究,叙事研究,叙述,叙事,叙事,叙事,叙事,叙事,精神统计和中心倾向。正常概率曲线。参数[t检验]和非参数测试[标志测试,Wilcoxon签名的等级测试,Mann-Whitney测试,Kruskal-Wallis测试,Friedman]。功率分析。效果大小。相关分析:相关性[产品矩,等级顺序],部分相关性,多重相关性。特殊的相关方法:双序,点双序,四位化,Phi系数。回归:简单的线性回归,多重回归。因素分析:假设,方法,旋转和解释。
气候变化是一个全球问题,必须使用多种策略解决。侵害环境行为(PEB)是应对危机的重要组成部分,气候变化教育(CCE)可以用作广泛触发这一问题的一种方式。在多个心理领域进行了研究的行为变化模型可以在CCE中使用以增强PEB。本报告调查了一项这样的CCE倡议,即碳素养培训,以确定其中一些模型的应用如何影响参与者增加PEB水平的可能性。对接受过碳识字培训的人口的样本以及未接受的人进行了调查。他们回答了有关气候变化围绕气候变化的态度,信念和价值观的问题。使用描述性统计和非参数测试分析了响应。两组的态度和信念之间发现了显着差异,这表明完成碳素养的样本更有可能参与PEB。这项研究为进一步研究碳素养培训对长期行为变化的影响提供了有力的理由,可以通过碳识字个体的行为来衡量。
摘要 stratEst 是一个用于策略频率估计的软件包,它运行在免费统计计算环境 R 中(R 统计计算基金会的 R 开发核心团队,维也纳,2022 年)。该软件包旨在最大限度地降低运行实验经济学中使用的现代策略频率估计技术的启动成本。策略频率估计(Stahl 和 Wilson 在 J Econ Behav Organ 25:309-327,1994;Stahl 和 Wilson 在 Games Econ Behav,10:218-254,1995)将经济实验中参与者的选择建模为单个决策策略的有限混合。模型的参数描述了每个策略的相关行为及其在数据中的频率。stratEst 为策略频率估计提供了一个方便灵活的框架,允许用户自定义、存储和重用候选策略集。该软件包包括用于数据处理和模拟、策略编程、模型估计、参数测试、模型检查和模型选择的有用函数。
Space-EP 器件与标准目录产品相比具有以下优势:• 受控基线,一个晶圆厂、一个装配站点、一套材料。• 优化材料组,包括芯片连接、模塑化合物、引线框架和键合线,全部经过选择以最大程度提高可靠性。• 无高锡(>97% Sn)结构,包括端子(SnAgCu 焊球和 Matte-Sn 电镀)或内部封装组件(芯片凸块或基板电镀)。• 无铜键合线。产品采用倒装芯片安装(无键合线)或使用金键合线。• 额外的装配处理,包括 100% 温度循环或 100% 单程回流模拟代替温度循环。• 在目标温度范围(–55°C 至 +125°C)内进行特性分析。• 在室温和高温下均采用标准参数测试,并带有保护带以确保低温下的数据表限制。• 装配批次验收,包括 X 射线抽样和 CSAM 抽样。• 使用 MIL-PRF-38535 QML Class V 作为基线进行晶圆批次验收。
本文根据图像处理技术介绍了一种新的能源车辆驾驶控制系统。通过处理和分析道路图像,新的能源驾驶控制系统能够识别道路元素,计划路线并计算其方向和速度参数。为了改善系统在各种环境中的适用性,它首先将道路图像分为两类:路面和其他物体。然后,它使用手动迭代方法来确定最佳阈值,并建议一种自适应阈值改进方法。第二,该系统将进行道路元素的特征提取,包括样本类型,例如坡道,直路,曲线,十字路口和障碍物。通过辅助特征提取和样品类型表征,系统实现了各种道路元素的识别和分类。最终,系统执行了图像捕获,预处理和边界提取。然后使用路径计划和道路中心线拟合来实现车辆导航。该技术确定了角参数,并在车辆方向和速度参数测试期间提供了车辆的精确导航方向。新能量汽车的驾驶控制系统非常适用且实用,为这些车辆在复杂的道路条件下安全运行提供了有效的技术援助。
基础:在各种慢性疾病中,社会支持可以显着影响治疗,疾病管理和情绪健康的康复。 div>目的:分析感知到的社会支持与年轻人自我管理的有效性之间的关系。 div>方法:进行了描述性研究,在2023年2月至4月,在城市北部和市中心的两个糖尿病诊所进行了相关横向切割。。进行选择性抽样。 div>该研究包括对16至18岁的100名年轻糖尿病患者的评估。 div>用于数据收集的技术是调查。 div>社会支持问卷和糖尿病自我管理问卷被用来表征样本。 div>定量测试以作为医学指标进行葡萄糖基化血红蛋白测量。 div>通过非参数测试和使用SPSS 25.0统计软件包的方差分析对结果进行统计分析。 div>结果:对测试结果的分析并未揭示自我控制的患者之间的社会支持显着差异。 div>治疗结果不佳的患者的社会支持网络较少,但比具有良好糖尿病控制的患者更满意,此外,糖尿病发病率的持续时间中度且与支持网络和满意程度相关。 div>结论:尽管治疗结果不良的患者预计得到较少的支持,但结果表明,两组都得到了相同的支持,并且对他同样满意。 div>
软件包提供了简化的接口,以应用神经普通微分方程(节点)和神经控制的微分方程(NCDES)到多变量时间序列。模型对具有不规则样本间隔的数据是可靠的。与传统的LSTM或RNN相比,节点和NCDE是连续的时间模型。此外,此软件包还提供了构建和适合潜在vae-ncdes的界面,这是一种新技术,利用过去在潜在神经的常规微分方程上进行工作,以实现稳定的时间序列预测,并预测噪声测量。vae-ncde是一种生成时间序列模型,可概率多元时间序列预测。github:https://code.ornl.gov/aires/aires-node doe代码:https://doi.org/10.11578/dc.20240124.2 Minnervva linter httpps https https://github.com/github.com/github.com/minnervva/minnervva/torrions in nontions in nontimations in nontimity in n ins prostion intery nistorts pytins pyertors 代码。它与测试工具(仍处于最终确定步骤中)相结合,该工具使用一系列参数测试Pytorch函数,以确定任何非确定性函数对特定输入的灵敏度,并验证Pytorch重复性文档是否正确,以适用于软件堆栈版本的任何组合以及各种硬件资源的任何组合。测试工具首先在其Alpha版本中使用,该论文最近提交给SC24正确性研讨会:https://arxiv.org/abs/2408.05148。可以在此处找到包含所有复制SC24纸所需的代码和数据的存储库:
目的:糖尿病(DM)在中国被称为慢性健康问题。糖尿病患者的次优治疗可能会引起严重的并发症,甚至死亡。院后护理的质量与社区药剂师有良好的关系。但是,缺乏描述社区药剂师和中国患者之间护理的当前状况的数据。我们的文章是调查社区药剂师的活动,评估他们对提供糖尿病护理的态度,评估他们的理解并确定感知的障碍。方法:一项分为四个部分的调查在中国随机进行。基本特征,理解和药剂师的感知障碍的一部分被评为一些列出的选择量表,而李克特量表则用于识别态度。定量数据以频率和有效百分比显示。对数据进行的方差分析(ANOVA)和非参数测试。p值≤0.05被认为具有统计学意义。结果:总共收集了737个调查。受访者药剂师对糖尿病护理的理解非常温和,药品提供了满足基本需求而不是临床需求,尽管他们在提供更好的服务方面表现出了良好的动力。受访者的药剂师认为患者缺乏关于自我管理的知识,资金短缺是主要障碍。关键字:糖尿病,社区药房,一般实践,态度,障碍结论:应该努力扩大药剂师的实践范围,减少患者的不情愿,并为接受进一步教育的药剂师创建平台。