间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式,在这种方式中,我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是,在为此目的使用间隔时,我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的,这是由于与NuMerical的功能相比,间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中,我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后,我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行:首先,我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用;其次,我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系,以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明,在两种情况下,间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况,我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
您可能会遇到的事情:1。DNA复制只会在5'→3'方向上发生;也就是说,只有当我们添加到自由3'-OH时,才会发生DNA复制。因此,5'末端不会改变,但3'端会延长。2。如果DNA-Pol具有数量,则是细菌聚合酶;如果有希腊字母,那就是真核。3。当您考虑前导与滞后链时,请始终记住复制发生在5'→3'方向上;因此,充当模板的链必须沿3'→5'方向(进入复制叉进入复制叉),才能连续复制。如果模板为5'→3',则将其复制在该链上,则将是不连续的。_______________________________________________________________________________
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