分散营养,支持发展和免疫力以及对营养不良和NCDS的控制 - 当今的生活方式以及由此产生的慢性病/疾病需要真正的,基于证据的阿育吠陀治疗方法/公式,才能以一种特定的解决方案来依赖于年龄,生活,生活方式和营养的需求,以综合的方式进行特定的解决方案。
基因选择性转录因子通过与其靶基因调节区域内的特定DNA元件结合(1)。但是,并非完全定义此DNA结合的序列要求。几个参数,例如蛋白质 - 蛋白质相互作用与相邻结合的因素,DNA结构的影响(弯曲等)。),重要的是,结合位点与认知因子的比率确定给定转录因子是否可以有效地与相应的结合位点相互作用。体外和大概也在体内也是如此,对于确定转录因子是否会与其最佳识别序列的变体结合,因此,它的基因调节。在这些考虑因素中提示,我们询问是否存在一种蜂窝机制,该机制是否存在在转录因子活动和可用目标位点的繁琐之间保持平衡。对AP-1家族成员的特征良好转录因子C-Jun进行了实验(2-4)。包含AP-1结合位点的启动子是C-Jun调节的目标。C-Jun的活性受到多种机制的紧密控制,并且对蛋白质的异常调节会导致恶性转化和致癌作用(5)。在这项研究中,我们描述了一种机制,该机制通过改变其磷酸化态的DNA结合活性,取决于细胞中存在的C-Jun结合位点的浓度。这种机制可以用来设置和微调C-Jun与其结合位点的比率。有趣的是,与这种现象有关的磷酸化位点与以前据报道经历信号依赖性去磷酸化相同。
尽管印度在细胞和基因疗法的生产中落后于中国,但新的生物技术初创企业却正在涌现,以应对这一挑战。免疫疗法和免疫功能目前正在开发CAR-T细胞疗法。ImmunoACT的NEXCAR19治疗获得了印度中央药物标准控制组织(CDSCO)的批准,用于治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤和白血病。这种批准立场可以领导印度的土著CAR-T细胞疗法工作,NEXCAR19正在接受针对其他淋巴瘤和白血病类型的II期试验。同样,免疫疗法的IMN-003A CAR-T正在II期试验中,用于B细胞淋巴瘤和白血病。这些试验的成功完成有望满足印度有效癌症疗法的关键需求。最近,德国生物技术公司Miltenyi Biotec在印度开展业务,计划在海得拉巴建立中心。
心血管疾病(CVD)占印度所有死亡人数的近四分之一(24.8%)。引起CVD引起的危险因素(例如使用烟草)的负担正在上升,而普遍的CVD病例可能会大大增加[1,2]。CVD和CVD风险因素的发生率随印度的地理和社会人口统计学特征而变化很大(3)。心血管疾病的不断增加的负担要求技术增长来应对相关的挑战。可以通过使用心电图(ECG)早期诊断来满足这些需求[4]。考虑到其无创,易于使用且廉价的性质,它正确地是心脏病管理中最广泛使用的一线调查之一[5]。在这种诊断方式的丰富历史背景下,这些因素在心血管医学中的重要性证明并确保了心电图在心血管医学中的重要性,而这种诊断方式的悠久历史非常优雅地接受了时间的考验。
摘要 - 开放式学习从使用符号方法来实现目标表示,因为它们提供了为有效且可转移的学习构建知识的方法。但是,依赖符号推理的现有层次增强学习(HRL)方法通常受到手动目标表示,因此通常受到限制。自主发现符号目标表示的挑战是它必须保留关键信息,例如环境动态。在本文中,我们提出了一种通过紧急表示(即组在一起)在任务中具有相似作用的环境状态集的新兴表示的发展机制。我们引入了一种封建HRL算法,该算法同时了解目标表示和层次结构政策。该算法使用神经网络工作的符号可及性分析来近似状态集之间的过渡关系并确定目标表示。我们在复杂的导航任务上评估了我们的方法,表明学习的表示形式可解释,可转移,并导致数据有效学习。
摘要 —混沌序列伪随机数生成器 (PRNG-CS) 在各种安全应用中引起了关注,尤其是对于流和分组密码、隐写术和数字水印算法。事实上,在所有基于混沌的加密系统中,混沌生成器都起着至关重要的作用并表现出适当的加密特性。由于技术的爆发,以及物联网 (IoT) 技术的快速发展及其各种用例,PRNGs-CS 软件实现仍然是一个未解决的问题,以满足其服务要求。硬件实现是实现 PRNGs-CS 的最旗舰技术之一,目的是为此类应用程序安全提供高性能要求。因此,在这项工作中,我们提出了一种新的基于 PRNGs-SC 的架构。后者由三个弱耦合的离散混沌映射以及分段线性混沌映射 (PWLCM)、斜帐篷和 Logistic 映射组成。混沌系统是在 Xilinx Spartan™-6 FPGA 板上设计的,使用超高速集成电路硬件描述语言 (VHDL)。在 ISE Design Suite 环境中执行的模拟结果证明了我们提出的架构在抵抗统计攻击、吞吐量和硬件成本方面的有效性。因此,基于其架构和模拟结果,所提出的 PRNG-SC 可用于加密应用。
本文为基于可靠的状态空间可达性分析提供了一种安全自主导航的新方法。后者改善了基于顺序航路点(NSBSWR)框架[1]的已经提出的灵活导航策略[1],同时考虑了建模和/或感知方面的明显不同的不确定性。的确,NSBSWR是一个新兴的概念,可以利用其灵活性和通用性,以避免频繁的复杂轨迹的计划/重新计划。本文的主要贡献是引入可及性分析方案,作为可靠的风险评估和管理政策,以确保连续分配的航点之间安全自主导航。为此,使用间隔分析来传播影响车辆动力学到导航系统指出的不确定性。通过求解具有不确定变量和参数的普通微分方程,通过间隔泰勒串联扩展方法揭示了所有车辆潜在的可触及状态空间。根据可达集的获得的界限,对导航安全做出了决定。一旦捕获了碰撞风险,风险管理层就会采取行动以更新控制参数,以掌握关键情况并确保适当地达到Waypint,同时避免任何风险状态。几个模拟结果证明了在不确定性下总体导航的安全性,效率和鲁棒性。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下提供的(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2025 年 1 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631959 doi:bioRxiv 预印本
获得负担得起和可持续的能源是社会经济发展的基本驱动力,尤其是在肯尼亚等发展中国家。但是,尽管有望将太阳能作为一种清洁且可访问的能源,但该行业还是因剥削性做法而损害,尤其是针对低收入家庭。太阳能公司经常以高昂的价格出售其产品,利用缺乏意识和弱监管监督来最大化利润。本研究调查了政府干预措施在解决这一剥削方面的作用,重点是立法,补贴和激励措施,免税和消费者保护机制。该研究采用了混合方法方法,将定性和定量方法整合在一起,以全面了解这些问题。数据是从多元化的利益相关者组中收集的,包括低收入家庭,监管机构,太阳能公司和消费者倡导团体,其响应率令人印象深刻。使用描述性和推论统计方法分析数据,表格,数字和叙述中提出了发现,以增强清晰度和深度。关键发现表明,对政府干预的认识,尤其是在低收入家庭中,这些措施是这些措施的主要受益者。该小组的受访者中,只有42.5%的受访者意识到监管太阳能定价的立法,而监管机构的法规为88.7%。同样,只有33.3%的家庭意识到其在消费者保护机制下的权利。补贴和激励措施证明了提高负担能力和可访问性的最大潜力,但由于分配和覆盖范围效率低下,它们的影响稀释了。免税虽然从理论上有益于税收,但未能转化为消费者的有意义的成本降低,许多公司在不转移福利的情况下吸收了这些收益。该研究得出的结论是,尽管政府干预措施对于确保公平获得太阳能至关重要,但由于执行不力,执法较弱和公众意识而受到阻碍,但其有效性受到阻碍。立法框架需要加强来解决这些差距,并且必须分散执法机制,以确保在社区层面更好地监督。此外,需要进行强有力的公众意识运动,以教育消费者的权利以及补贴和激励措施的可用性。该研究提供了一些实用的建议。这些包括引入直接现金转移或
基因组编辑可以对内源性顺式调控元件进行序列功能分析,从而推动对其机制的理解和基因疗法的发展。然而,这些方法不能与染色质结构和长单分子染色质纤维可及性的直接可扩展读数相结合。在这里,我们利用双链 DNA 胞嘧啶脱氨酶通过靶向 PCR 和长读测序以高深度和分辨率分析内源性目标基因座的染色质可及性,我们将这种方法称为靶向脱氨酶可及染色质测序 (TDAC-seq)。TDAC-seq 凭借目标基因座的高序列覆盖率,可以与 CRISPR 扰动独特地整合,从而实现顺式调控元件的功能解剖,其中遗传扰动及其对染色质可及性的影响叠加在同一单个染色质纤维上并以单核苷酸分辨率解析。我们利用 TDAC-seq 解析了在红细胞分化过程中激活人类 CD34+ 造血干细胞和祖细胞中胎儿血红蛋白的 CRISPR 编辑,以及在合并的 CRISPR 和碱基编辑筛选中平铺控制珠蛋白位点的增强子。总之,TDAC-seq 能够通过基因组编辑实现单分子染色质纤维的高分辨率序列功能映射。