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通过人工智能及早发现系统性风险
• 检测行业内公司行为的异常，这些异常可能预示着影响人类、动物或植物健康的入侵行为的发生或爆发。这里的重点主要在于识别系统社会方面的异常，而不是生物物理方面的异常（例如，通过监测公司的可疑行为，通过扫描对可能的入侵发出不被重视的警告的专家等）。也就是说，重点主要在于识别表明公司正在利用网络结构脆弱性或机构层面的监控失败的异常。
摘要 及早发现 2 型糖尿病 (T2DM) 相关的风险因素可能有助于减少甚至预防未来的
摘要 在早期发现与 2 型糖尿病 (T2DM) 相关的危险因素可能有助于减少甚至预防该疾病的未来后果。迄今为止，尚未对利比亚大学生进行有关超重或肥胖等相关危险因素的研究。本研究的目的是确定的黎波里大学学生的血糖水平与人体测量数据、年龄和 2 型糖尿病家族史之间的任何相关性。一项横断面研究涉及 246 名大学生 (年龄 18-43 岁) 的调查问卷、人体测量和血糖水平。招募工作于 2024 年 7 月 15 日至 8 月 1 日在的黎波里大学医学技术学院的研究实验室进行。Pearson 相关性检验显示血糖水平与臀围之间存在正相关性 [r= 0.139，P= 0.029]。接近统计学意义水平的另外两个风险因素是体重 [r= 0.115，P= 0.071] 和 BMI [r= 0.117，P= 0.067]。通过鼓励年轻人将臀围保持在正常范围内，可以预防或减轻 2 型糖尿病。引用此文章。Al-Deib A、Eljali S、Ehfied N、Alallam F。的黎波里大学大学生血糖水平与体质测量值的相关性。Alq J Med App Sci。2024；7(4):1109-1115。https://doi.org/10.54361/ajmas.247427 引言 2 型糖尿病 T2DM 最初被认为是一种影响中老年人的疾病，然而，现在甚至在更年轻的年龄（青少年和年轻人）也观察到了它。一项旨在监测美国 2 型糖尿病患病率的多中心研究显示，10 至 20 岁人群的 2 型糖尿病患病率有所上升 [1]。现有的研究表明，30 多岁的人患 2 型糖尿病的可能性越来越大 [2]。鉴于该年龄组 2 型糖尿病的患病率，利比亚的黎波里的大多数大学生都属于这个年龄段，对这个群体进行检测将有助于了解和有效治疗该国的糖尿病。此外，国际糖尿病联合会 (IDF) 糖尿病图谱（第 10 版，2021 年）发现，2021 年（针对 20-79 岁人群），全球成年人口中有 10.5% 患有糖尿病。预计到 2045 年，这一患病率将上升到 12.2% [3]。不良的生活习惯（如久坐不动、缺乏体育锻炼、饮食质量差、饮酒和吸烟以及睡眠不足）与肥胖有关，尤其是在占青年人口相当一部分的本科生中 [4–6]。本科生肥胖问题进一步加剧，原因是
儿童人工智能（AI4K）®
了解 Pre-AI（计算思维过程）和 AI 基本概念 • 设计和构建 AI 应用程序 • 构建 AI 计算机游戏 • 及早发现和优化潜在的 AI 人才，为未来的职业成功做好准备 构建 AI 计算机游戏 • 及早发现和优化潜在的 AI 人才 AI 学习实验室是新加坡 AI 的认证培训合作伙伴，该计划旨在帮助学生
11：重新连接洪泛区
通过拆除或后退堤坝将水体重新连接到相邻的洪泛区，可以给自然资源带来诸多好处，包括野生动物、植被、地下水，在某些情况下还可以降低洪水风险。然而，通过拆除现有堤坝来重新连接洪泛区需要全面了解现有和未来的洪水风险，以及其他附带影响和好处。有关洪水风险基础知识的相关信息，请参阅第 1 章。虽然有许多驱动因素可以启动洪泛区重新连接项目，但成功实施将直接与及早建立明确的目标、选择合格的规划师和设计师团队以及及早的社区和监管参与有关。
用于电机预测性维护的人工智能 (AI)
轴承损坏是导致电动机故障的主要因素之一。研究表明，大约 40% 的电动机故障可归因于轴承损坏（图 3），这使其成为最常见的故障原因。这意味着，如果及早发现轴承损坏并采取必要措施，电动机的使用寿命可以大大延长。由于轴承是运动部件，因此容易受到各种形式的磨损。最常见的一些问题包括生锈、磨损和润滑剂耗尽。尽管存在这些问题，但电动机可能会继续运行一段时间而没有明显的影响，因此在电动机完全失效之前及早检测至关重要。这就是 ShiraTech-Knowtion 的预测性维护发挥作用的地方。通过轴承损坏预测，我们可以协助早期故障检测，从而及时采取补救措施，而不是等待彻底失效。
Transgrid咨询委员会
humelink：提供有关Transgrid如何跟踪您为您设定的及早工作合理的目标的更多信息，您希望降低消费者的风险，并更好地了解成本和您在该采购市场中的经验（尤其是LLE项目和我们在这里不做500 kV变形金刚的事物）。
2014年军事科学研究年度报告
德国联邦国防军需要提供广泛的能力，这要求国防研究部门整体上特别具备对所有军事科学相关研究领域进行分析和评估的全面能力，以及及早发现和追踪研究项目中新的国防发展和趋势，为部长级决策做准备。