XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System及早
生物标志物简要概述：价值、局限性和生物标志物资格认证计划 (BQP)
• 增强患者安全性——及早发现药物毒性 • 检测患者状态的变化——改善治疗反应评估；预测临床益处 • 满足尚未满足的医疗需求，由于缺乏足够的药物开发工具（包括生物标志物）导致进展停滞或延迟
个人心理健康行动计划
一般来说，我们在日常生活中，在舒适区、挑战区和停止区之间穿梭时，并不擅长识别和标记我们所经历的行为、想法和情绪。通常，我们已经习惯于忽视痛苦、忍受不适并抑制情绪反应。但能够识别自己何时感觉不像自己是一项重要的技能，如果我们及早干预，可以防止痛苦。持续的自我意识是心理健康维护的基础。为了在心理健康下降时进行干预，我们首先需要注意信号。
hal-00163908，版本 1 - 2007 年 7 月 19 日
在尝试之前，企业应在第一次尝试之前对它们的流程进行全面了解，以便第一次就做对。为实现此目标，使用虚拟制造环境将提供一个基于计算机的环境来模拟单个制造流程和整个制造企业。虚拟制造系统能够及早优化成本、质量和时间驱动因素，实现集成的产品、流程和资源设计，并最终及早考虑可生产性和可承受性。本文的目的是从不同方面介绍虚拟制造 (VM) 的最新愿景。这一愿景是在欧洲网络 MANTYS 专题内进行调查的结果。由于 10 年来已有多个项目和研讨会涉及虚拟制造主题，我们将首先定义 VM 的目标和范围以及相关领域。我们还将介绍 VM 的预期技术优势。在第二部分中，我们将介绍 VM 的社会经济方面。本研究将考虑多种工具的市场渗透率及其成熟度，以及工业工具和学术研究在工作量和细节水平方面的差异。最后，将介绍虚拟机的预期经济效益，并将重点放在中小企业上。最后一部分将描述机床行业（“虚拟机床”的研究和开发）、汽车行业的趋势和可利用结果
用于从 MRI 图像中分割缺血性中风脑的混合 ResNet50-UNet 模型 1 Fathia ABOUDI、2 Cyrine DRISSI、3 Tarek KRAIEM
1 突尼斯埃尔马纳尔大学 (UTM) 生物物理与医学技术实验室 ISTMT，突尼斯 2 突尼斯蒙吉本哈米达国立神经病学研究所神经放射学系，突尼斯 3 突尼斯医学院生物物理与医学技术实验室，突尼斯 摘要 缺血性脑卒中是最常见的脑血管疾病，也是全球死亡和长期残疾的主要原因之一。及早发现缺血性脑卒中有助于医生及早诊断，从而大大减少死亡或残疾的可能性。医学研究中使用多种方式来检测缺血性脑卒中；不过，磁共振成像 (MRI) 仍然是该领域最有效的方式。最近，许多研究人员使用深度学习模型在 MRI 图像中检测缺血性脑卒中，并取得了令人鼓舞的结果。在本文中，我们提出了一种使用深度学习模型从 MRI 图像中自动分割缺血性中风病变 (ISL) 的方法。使用的 UNet 模型是混合框架，具有预训练的 ResNet50 架构。数据增强技术已被用于超越模型的准确性。所提出的工作流程已在公共缺血性中风病变分割挑战 (ISLES) 2015 数据集上进行了训练和测试。实验结果证明了我们的方法的性能效率，它实现了 99.43% 的平均准确率和 64.14% 的 Dice 系数 (DC)。我们的方法优于其他最先进的方法，更具体地说，在准确率方面。
使用眼动追踪系统的平板电脑阅读障碍筛查应用程序的可靠性
目的：及早发现和管理阅读障碍对于防止不可逆转的教育差距和受影响学生的各种负面影响至关重要。然而，诊断阅读障碍具有挑战性，因为它需要全面的评估。利用快速、自动化、基于计算机的技术的阅读障碍筛查测试可用于及早识别和管理。在本文中，我们介绍了一种基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序，该应用程序使用眼动追踪系统并验证了其可靠性。方法：研究包括来自一所小学的 200 名年龄在 8 至 13 岁之间的参与者，他们都接受了两次阅读障碍筛查测试。筛查是使用在三星 Galaxy Tab S5e 平板电脑上实施的 VisualCamp SeeSo 眼动追踪 Android 软件开发工具包 v3.0.0 进行的。眼动追踪系统测量凝视阅读速度、平均凝视时间、凝视频率、扫视长度和回归率。为了评估两组测量的可靠性，我们采用了组内相关系数 (ICC)。结果：凝视频率 (ICC=0.83)、凝视平均时间 (ICC=0.82) 和凝视阅读速度 (ICC=0.76) 的测量结果具有极好的可靠性，回归比 (ICC=0.75) 和扫视长度 (ICC=0.72) 的测量结果具有良好的可靠性。结论：本研究表明，基于平板电脑的阅读障碍筛查应用程序可以可靠地测量阅读障碍患者的眼球运动。此外，该应用程序被证明具有高度可靠性，可能适合在临床或学校环境中使用，无需实验室环境和大量设备。
使用 CNN 模型进行结核病检测的比较 (...
摘要：结核分枝杆菌引起的细菌感染导致结核病是一种流行的传染病。这种细菌通常以主要呼吸器官为目标，特别是肺部。结核病对全球健康构成了重大挑战，需要及早发现才能有效治疗。在这种情况下，为了方便医护人员及早发现患者，需要一种能够准确识别肺部疾病的技术。因此，将采用 CNN（卷积神经网络）作为检测肺部图像的算法。该研究将利用卷积神经网络模型，即 AlexNet 和 ResNet。该研究旨在通过分析胸部 X 光片图像来比较这两个模型在检测结核病方面的表现。数据集包括正常患者和结核病患者的 X 光片，共计 4.200 个数据点。训练过程包括将数据分为训练集和验证集，其中 80% 用于训练，20% 用于验证。评估结果表明，AlexNet 模型的检测准确率更高，在验证数据上达到 88.33%，而 ResNet 达到 83.10%。这些发现表明，使用 CNN 模型，尤其是 AlexNet，可以成为通过解读胸部 X 光片图像来增强早期结核病检测的有效方法，对改善全球结核病管理和预防工作具有潜在意义。关键词：AlexNet；ResNet；CNN；早期检测；结核病
通过探索优化共享价值
— 坚持不懈的日常生活有助于长期保持健康。身体活动习惯，例如定期锻炼或每日步行，可改善心血管健康、控制体重并促进心理健康。临床习惯，包括定期检查、听从医疗建议和进行预防性筛查，可及早发现并有效管理健康状况。通过定期养成这些习惯，会员可以降低患慢性病的风险、提高整体生活质量并采取积极主动的健康管理方法。习惯的力量在于它们能够将有意识的行为转化为自动行为，使个人更容易随着时间的推移毫不费力地维持健康的生活方式。
衰老过程中的行为和大脑健康
世界人口正在老龄化。社会和人口结构的变化导致全球老龄人口迅速增长，印度也经历了类似的人口变化及其相关挑战。认知能力下降、步态异常、跌倒风险、痴呆和抑郁症与年龄增长密切相关，这就要求在初级和社区层面开发可获得、负担得起且有效的认知和功能健康干预措施，以便及早发现和管理，以应对日益严重的神经退行性疾病、伤害和残疾负担的影响。5.
2024 年全年业绩投资者介绍
(1) 包括来电和主动拨打的电话 (2) 截至月末（例如 2024 年 9 月 30 日），积极接受 NAB Assist 财务困难援助的个人和小型企业客户账户数量。包括 2023 年 12 月起的 Advantedge、2024 年 3 月起的花旗抵押贷款、2024 年 6 月起的 ubank，以及 3 月 24 日起的 Advantedge，这些变化反映了支持及早识别遇到财务困难的客户的运营变化 (3) 财务健康互动包括客户对支出和储蓄工具的使用，以及通过网上银行和移动应用程序发出的财务健康警报和活动