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人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
人工智能用于早期检测结直肠癌
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，其粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），就可以预防结直肠癌。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查检查。然而，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的漏诊率很高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速进步，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近针对人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
单人驾驶中操作员的培训...
单飞行员操作 (SPO) 代表了不久的将来商业航空的可行概念。它将需要与当代航空公司飞行员不同的培训制度，因为单飞行员和远程操作员（包括调度员）的职责和伴随程序将在空中和地面上发生变化。对单飞行员和远程副驾驶培训建议的初步系统理论分析确定了两者的工作轮换协议。因此，飞行员仍然可以在特殊训练机队中接受新的单飞行员特定程序的培训，包括 SPO 中的学徒式培训。先进的新自动化工具将很难纳入培训。在此基础上，技能退化成为一个必须解决的问题。尽管如此，在 SPO 设计过程的早期深入研究不同概念时，可以通过应用工人能力分析来及早解决培训问题。在过去的二十年里，减少客机机组人员的研究一直很热门
DHA 实践建议：眼部评估和......
本实践建议 (PR) 为负责服务人员的医疗提供者提供了信息和说明，帮助他们应对涉及视觉系统的可疑定向能量 (DE) 暴露。这些可疑暴露可能是由激光或其他强光光源引起的，可能会损害执行任务基本功能的能力。就本 PR 而言，术语“激光”还包括任何可能导致潜在伤害的可见或不可见光源。本建议旨在更好地了解这种类型的伤害及其影响，并为第一线提供者和眼科护理提供者的后续护理建立护理算法。本 PR 基于专家共识，因为关于这种类型的伤害的可用数据很少。具体而言，它包括服务人员在潜在暴露后的病史、检查、处置和医疗记录编码的关键要素。还包括针对暴露和可能伤害的服务和单位特定报告程序。及早识别和治疗潜在伤害对于保持最佳视觉性能至关重要。此外，及时报告对于评估这些暴露/伤害的运营影响至关重要。
做项目
成熟的挣值管理系统 (EVMS) 提供了一种全面的项目绩效衡量方法。它允许联邦项目主管 (FPD) 和项目经理准确跟踪进度和成本绩效。它提高了预测准确性，为预测项目完成日期和最终成本提供了可靠的基础，同时提高了透明度和问责制。此外，成熟的 EVMS 可及早识别潜在风险和问题，从而支持风险管理，以便制定缓解策略。有关 EVMS 成熟度的更多信息，请查看第 11 页的代码片段。在项目重新计划之前实施“超目标基线 (OTB)”和“超目标进度 (OTS)”可提供切合实际的绩效基线。它在项目重新基准化之前突出显示成本和进度差异。这些工具可以帮助 FPD 和项目团队通过提供准确、最新的项目绩效信息（包括当前生产率）来缓解风险并促进明智的决策。
1.2 基因组所有者的入门包。
新技术还首次让公众能够使用基因工具：数百万人将他们的 DNA 样本送到个人基因检测公司，这些公司承诺帮助客户了解他们的家谱、祖先，甚至遗传倾向。DNA 取证已成为刑事司法系统的重要组成部分，可以将嫌疑人与犯罪现场联系起来（或为他们洗脱罪名），最近还使用基因谱系工具破获了大量传统方法无法解决的“悬案”。基因数据在医学领域的应用正在稳步增长：数百万母亲接受了产前基因筛查，以便及早发现染色体异常；基因组测序现已成为癌症治疗的重要工具；我们正处于临床医学基因预测的风口浪尖；CRISPR 基因组编辑和细胞重编程等技术有望改变遗传学在医学中的作用。当然，多方面的基因研究共同推动了 2020 年针对 COVID-19 的 mRNA 疫苗的快速开发和批准。
多发性骨髓瘤患者疾病相关表现和药物毒性的实用管理
多发性骨髓瘤 (MM) 是一种非常异质性的疾病，具有多种症状和临床表现。MM 主要影响老年患者，在存在合并症、多重用药、虚弱和针对疾病的药物不良事件的情况下难以管理。由于该领域的不断创新，MM 治疗发生了快速变化，加上引入了许多具有不同作用机制和毒性特征的新药，导致治疗决策和患者管理过程的复杂性增加。长期接触新药，有时与传统疗法相结合，使这种管理更具挑战性。应考虑每位患者的治疗效果和耐受性之间的谨慎平衡。在治疗期间，建议密切监测合并症、疾病相关表现和治疗副作用，并采取积极主动的方法，加强信息和患者意识，以便及早识别不良事件，从而及时调整治疗。在本综述中，我们讨论了 MM 患者治疗中必须考虑的各种问题，同时为监测、预防和管理骨髓瘤相关表现和治疗相关毒性提供实用指导。
人工智能影响评估的系统评价
摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响，从交通运输到医疗保健，从能源分配到市场营销，但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法，以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件，作者确定了 38 个实际的 AI-IA，并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议，最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析，作者描述了实施 AI-IA 的基本流程，该流程可由 AI 开发商和供应商实施，并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
关于飞行中失去控制 (LOC-I) 的 AFI 咨询通告模型
AC-RASG-AFI-01 日期：2018 年 8 月 主题：失控预防和恢复训练 本咨询通告 (AC) 描述了飞机失控预防和恢复训练 (UPRT) 的推荐训练。本咨询通告的目标是为飞行员提供学术和飞行模拟训练设备 (FSTD) 训练的推荐做法和指导，以防止出现失控情况并确保对失控做出正确的恢复反应。本咨询通告是根据主要飞机制造商、航空运营商、培训组织、行业代表组织和 RASG-AFI 冠军为 LOC-I 制定的推荐做法创建的。虽然本咨询通告旨在指导航空运营商实施国际航空运营的要求，但鼓励所有飞机运营商、飞行员学校和培训中心实施 UPRT 并使用本指导，适用于进行培训的飞机类型。本咨询通告的核心原则包括： • 加强对模拟局限性的教练培训。 • 全面的飞行员空气动力学学术培训。 • 及早识别偏离预定飞行路径的情况。 • 通过提高手动操作技能预防失控。 • 整合机组资源管理的培训，包括针对飞行员监控的渐进式干预策略。
深度卷积神经网络模型，用于消除不良代码异味
代码异味是指源代码中任何违反设计原则或实现的症状或异常。及早发现不良代码异味可以提高软件质量。如今，几种人工神经网络 (ANN) 模型已用于软件工程的不同主题：软件缺陷预测、软件漏洞检测和代码克隆检测。使用 ANN 模型时，无需了解数据来源，但需要大量训练集。数据不平衡是人工智能技术在检测代码异味方面面临的主要挑战。为了克服这些挑战，本研究的目标是基于一组 Java 项目，提出具有合成少数过采样技术 (SMOTE) 的深度卷积神经网络 (D-CNN) 模型来检测不良代码异味。我们考虑了四个代码异味数据集，即 God 类、数据类、特征嫉妒和长方法，并根据不同的性能指标对结果进行了比较。实验结果表明，所提出的具有过采样技术的模型可以为代码异味检测提供更好的性能，并且当使用更多数据集训练模型时，预测结果可以进一步改善。此外，更多的时期和隐藏层有助于提高模型的准确性。