图 2. (a) 在未改性(深灰色图)和改性(浅灰色图)玻璃基板上通过 TPP-DLW 制造的聚合物立方体的剪切力测量。在这两种情况下,测试的立方体的边长均为 10 µm。水平虚线表示将微结构从基板上移开所需的最大力。插图显示了在边长为 30 µm 的立方体上进行的力-位移实验的光学显微镜图像。力传感器是图像右侧的明亮梯形结构。在未改性(b)和改性(c)基板上制造的 TPP 微结构的事后 SEM 图像。只有在改性基板上制造的微结构上才能清楚地看到由于与力传感器接触而产生的塑性变形迹象。(b)和(c)中的比例尺为 5 µm。
突触连接的数量和强度会因经验和活动而发生变化,这推动了学习过程中神经回路的细化。哺乳动物大脑皮层中的大多数兴奋性突触都发生在树突棘上,树突棘是神经元树突的微观膜状突起 [ 1 , 2 ]。精确调节树突棘的生长、稳定和消除对于学习至关重要 [ 3 – 5 ]。树突棘的体积也受到动态调节,并且与 AMPA 型谷氨酸受体 (AMPAR) 的数量高度相关,后者介导快速兴奋性突触传递;因此,树突棘的大小与突触功能紧密相关 [ 6 ]。事实上,通过诱导长期增强 (LTP) 而增加的突触强度与树突棘扩大有关 [ 7 , 8 ],而通过诱导长期抑制 (LTD) 而降低的突触强度与树突棘收缩或丢失有关 [ 8 , 9 ]。树突棘发育和可塑性机制失调可导致树突棘改变
[1] A. L. Migdall、S. Castelletto、I. P. Degiovanni 和 M. L. Rastello,“基于相关光子的方法测量探测器量子效率的比较”,Appl. Opt.,第 41 卷,第 2914-2922 页,2002 年。[2] W. Tittel、J. Brendel、H. Zbinden 和 N. Gisin,“使用能量时间贝尔态中纠缠光子的量子密码学”,Phys. Rev. Lett.,第 84 卷,第 4737-4740 页,2000 年。[3] E. Knill、R. Laflamme 和 G. J. Milburn,“一种使用线性光学实现高效量子计算的方案”,Nature,第 41 卷,第 2914-2922 页,2002 年。 409,第 46-52 页,2001 年。[4] T. B. Pittman、B. C. Jacobs 和 J. D. Franson,“存储参量下转换中的伪需求单光子”,Phys. Rev. A,第 66 卷,第 042 303/1-042 303/7 页,2002 年。[5] A. Migdall、D. Branning 和 S. Castelletto,“定制单光子按需源的单光子和多光子概率”,Phys. Rev. A,第 66 卷,第 053 805/1-053 805/4 页,2002 年。[6] M. H. Rubin,“光学自发参量下转换中的横向相关”,Phys. Rev. A,第 54 卷,第 5349-5360 页,1996 年。[7] S. Castelletto、I. P. Degiovanni、A. L. Migdall 和 M. Ware,“关于参数下转换光子源中双光子单模耦合效率的测量”,New J. Phys.,第 6 卷,第 87/1-87/16 页,2004 年。[8] D. N. Klyskho,“结合 EPR 和双缝实验:先进波的干涉”,Phys. Lett. A,第 132 卷,第 299-304 页,1998 年。[9] C. H. Monken、P. H. Ribeiro 和 S. Padua,“优化光子对收集效率
������������������ � ��������������������������������������������� ����������������������������������� ����������������������������������� � ������������������� ��������������������������������� ��������������������������������������� ����������������������������������������� ��������������������������������������� ��������������������������������������� ����������������������������������������� ������������������������������������������������ � ������������������������������������������������������ ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ������������������������������������� � ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ ��������������������������������������� �������������������������������������������� ������������������������������������������ � ���������������������������������������������������� ������������������������������������������ ������������������������������������������ � ������������������������������������������������ ������������������������������������ ������������������������������������ ���������������������������������� ���������������������������������� ��
