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World File Search System双刃
人工智能是一把双刃剑
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合引发了关于其对学生学业成绩影响的激烈争论。一方面，人工智能有可能通过提供个性化指导、自动评分和提供实时反馈来提高学习成果。人工智能工具还可以方便获取大量教育资源，使学习更具吸引力和效率。另一方面，过度依赖人工智能可能会阻碍批判性思维、创造力和解决问题的能力。过度依赖人工智能生成的解决方案可能导致对基本概念的理解不足，最终对学业成绩产生负面影响。此外，人工智能驱动的评估可能会优先考虑死记硬背而不是更深入的理解，这可能会扼杀求知欲。这项研究工作旨在探索人工智能对学业成绩的双重影响，研究其优点和缺点。它还旨在调查人工智能对学业成绩的积极和消极影响之间的平衡，探索最大化利益同时减轻缺点的策略。通过研究人工智能与学生学习之间的相互作用，我们可以利用人工智能的潜力来增强教育，同时减轻其负面影响。平衡的方法将使教育工作者能够利用人工智能作为一种工具来增强而不是取代传统的教学方法，最终促进更有效和更具包容性的学习环境。研究人员最后鼓励同时使用人工智能和人类智能。为了最大限度地发挥优势并尽量减少缺点，教育工作者必须制定人工智能使用的指导方针，促进数字素养，并鼓励人机协作。通过承认人工智能的双重性质并努力实现平衡，我们可以利用其潜力来提高学术成绩，同时保持人类智能的价值。研究人员使用二次数据收集来生成数据。关键词：双刃剑、人工智能、学术、表现
人工智能：环境的双刃剑？
在生命的最早阶段，胚泡（一种对植入至关重要的高度组织结构）的形成。其发展受遗传和表观遗传学计划的严格控制。基于干细胞的胚胎模型，例如胚泡，是胚泡的模型，是研究胚胎发生和早期人类发育的宝贵工具。然而，由于对胚泡形成的遗传驱动因素的了解有限，类囊体诱导的变异性限制了其效用。
semaglutide：具有风险和福利的双刃剑
2型糖尿病已经演变为包括新的疗法，即semaglutide。本文回顾了半卢宾治疗，潜在益处，禁忌症，不良反应和药物相互作用的作用机理和表述机制。口服和皮下半卢宾治疗表现出在改善血糖控制，体重减轻和减少与糖尿病相关的心血管风险方面的有效性。semaglutide还显示出可能被用作阿尔茨海默氏病的治疗策略，这是由于其抗神经炎症作用，并被用于治疗多囊卵巢综合征。然而，半卢宾治疗还与不良反应有关，例如急性胰腺炎，麻醉风险，例如肺抽吸或残留胃含量，急性肾脏损伤，急性胆囊损伤，非自动性前缺血性脑缺血性神经性神经性疾病和神经性视网膜病。半紫鲁丁的禁忌症包括甲状腺癌的史或多种内分泌肿瘤综合征2型和妊娠。与二氯肽治疗一起考虑的药物相互作用包括糖尿病治疗中的药物相互作用，例如二甲双胍等抗精神病患者，这是由于抗精神药物相关的体重增加而引起的。本文的发现强调了需要采用跨学科方法来理解Semaglutide对具有复杂病史和治疗方案患者的分子机制和临床意义。Semaglutide治疗的潜在麻醉风险需要仔细考虑道德问题。进一步的研究可以评估是否需要修改术前指南，以说明患者使用semaglutide的患者，以及胃排空和构成延迟会影响手术结果和并发症。虽然已经建立了用于糖尿病的半卢比治疗，但仍需要对重新利用神经退行性疾病治疗中的semaglutide进行广泛的研究。
半导体输出控件的双刃剑
，如果中国的设计和设计策略仅影响前沿半导体技术，这是美国出口控制的主要目标，那将是一回事。但是，中国远离美国技术的枢纽不仅影响了前沿，而且影响了基础或“尾随边缘”的半导体技术。11个中国和第三国公司希望避免应对美国出口管制的高监管和财务负担，这些负责是复杂的，比其他国家的覆盖范围和执法更为严格，并且快速发展。因此，新近激励向中国市场出售的中国和外国公司在可能的情况下避免使用美国技术。此外，控件的含糊性意味着公司可能会选择与出口法规过度交流，并避免出售或购买美国技术（即使产品从技术上属于控件之外），因为担心要处理昂贵的诉讼。12
Dapagliflozin：一把双刃剑 - 将尿路感染作为印度农村地区的重要关注 - 系统审查和定量a
1 Associate Professor, Department of General Medicine, Akash Institute of Medical Sciences and Research Centre, Devanahalli, Bengaluru, India 2 Assistant Professor, Department of Pathology, Sri Devaraj Urs Medical College, Kolar, Karnataka, India Abstract Dapagliflozin, a sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor, is becoming more popular for treating type 2糖尿病和心力衰竭。但是，人们对引起尿路感染（UTI）的潜力引起了人们的关注，尤其是在诸如印度农村地区的弱势群体中。这项系统评价研究了印度农村地区与达帕格氟嗪相关的尿路感染的发生，并强调了贡献因素，包括卫生不足，卫生性差，脱水和营养不良。评论纳入了最新的研究，以阐明这些联系。
一把双刃剑：从业者的见解就psilocybin辅助心理干预的短期和长期负面影响
背景和目的：近年来对迷幻研究的兴趣已显着增长，而自然衍生的物质psilocybin与治疗结合使用，已显示出令人鼓舞的结果，作为对一系列精神病的治疗方法。但是，psilocybin辅助治疗的负面影响和风险尚未得到充分的结合。这项研究的目的是研究短期和长期的psilocybin辅助心理干预措施的潜在负面影响。方法：对八个迷幻治疗提供者和促进者进行了半结构化访谈。他们的内容是主题解释的。结果：确定了三个短期负面影响的主题。它们包括对psilocybin剂量会话的负面反应，治疗关系中的不良过程以及困难的自我经验。确定了长期负面影响的四个主题。 他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。 结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。 这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。 需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。确定了长期负面影响的四个主题。他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。整合各种研究方法和测量类型对于进一步了解迷幻辅助治疗的负面影响至关重要。
人工智能的双重性质；数字化转型中的双刃剑；伦理分析
摘要简介：人工智能技术已导致医学和医疗保健、环境评估、智慧城市、智能监控和安全等各个行业的变革性变化。在本文中，研究了人工智能的双重性质。材料和方法：这是一篇描述人工智能社会伦理问题的评论文章。结论：尽管人工智能有许多令人惊叹的潜在应用，但人工智能存在伦理和双重用途问题，需要加强治理和警惕。解决这些问题需要遵守基本的道德原则。在此，我们介绍了人工智能的各个相关维度，并在道德概念的视角下进行了讨论。关键词：伦理、人工智能 (AI)、数字化转型。引用方式：Talha Khalil A、Shinwari ZK。人工智能的双重性质；数字化转型中的双刃剑；伦理分析，Int J Ethics Soc。2024;6(2):1-8。doi: 10.22034/ijethics.6.2.1
生成的AI和网络安全：双刃剑
“我们能够修改两位演讲者之间发生的现场财务对话的细节，将钱转移到虚假的对抗帐户（在这种情况下是一个不存在的账户），而不是预期的接收者，而没有说话的人意识到他们的呼吁就被损害了……令人震惊的是，它很容易构建这种高度侵入性的能力。”
一把双刃剑：从业者的见解就psilocybin辅助心理干预的短期和长期负面影响
背景和目的：近年来对迷幻研究的兴趣已显着增长，而自然衍生的物质psilocybin与治疗结合使用，已显示出令人鼓舞的结果，作为对一系列精神病的治疗方法。但是，psilocybin辅助治疗的负面影响和风险尚未得到充分的结合。这项研究的目的是研究短期和长期的psilocybin辅助心理干预措施的潜在负面影响。方法：对八个迷幻治疗提供者和促进者进行了半结构化访谈。他们的内容是主题解释的。结果：确定了三个短期负面影响的主题。它们包括对psilocybin剂量会话的负面反应，治疗关系中的不良过程以及困难的自我经验。确定了长期负面影响的四个主题。 他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。 结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。 这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。 需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。确定了长期负面影响的四个主题。他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。整合各种研究方法和测量类型对于进一步了解迷幻辅助治疗的负面影响至关重要。
凋亡：肺癌和其他呼吸系统疾病的双刃剑
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。