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World File Search System双向通信
新颖的营养补充剂（Laseigen Pet Dog）对狗的粪便微生物组和与压力相关的行为的影响：一项试验研究
焦虑和压力会引发功能性胃肠道疾病，而胃肠道症状可以显着增加焦虑和抑郁水平。这些模式与肠道和大脑通过“肠脑轴”的联系有关，这是神经，内分泌和免疫系统的双向通信。这项临床试验试图研究含有天然抗炎化合物（CLA，KRILL），Pre/Pre/abibiotics，5-HTP和L- theanine对压力相关的行为的新型营养补充剂（Lasheigen Pet Dog）的影响，并评估这些与压力相关的行为以及评估这些相关的压力相关行为之间的联系。四十只狗年龄从1至10岁不等，参加了这项双盲，安慰剂对照的临床试验。十只狗是对照狗，没有明显的焦虑症状。有压力和焦虑症状的三十只狗（实验犬）随机分配给治疗（n¼20）和安慰剂（n¼10）组。治疗样本组（20只狗平衡的性爱）是用松弛的宠物狗片和安慰剂组（10只狗平衡的性爱），每天用嘴巴用安慰剂片平衡，持续60天。在每种实验狗的第0、30和60天收集了狗行为，管理，健康问题以及压力和焦虑行为的各个方面的基本历史问卷。在第0天为所有狗收集了一个粪便样品，以比较焦虑和非焦虑狗的微生物组。治疗中的焦虑犬和安慰剂狗组在30和60天后再次收集了粪便样本。这些样品用于提取DNA进行微生物学分析，并确定领先的细菌组。ANOVA显示出治疗时间的影响，接受治疗的组的可能性大于10％（p 0.05）。这项研究揭示了健康的狗与基线应力相关行为的肠道菌群的不同结构。在焦虑犬治疗组中的浓度似乎会带来一些变化，但是由于该试验研究的局限性（不受饮食控制的数量，没有饮食控制的数量，并且对对照组的狗的时间，我们不得评估Microbobiota）。2020 Elsevier Inc.保留所有权利。
Neuralink：引领脑机交互点
Neuralink：引领大脑与机器之间的交互点 Ahdil Singh 1 , Vikas Kumar 2 1, 2 印度阿姆利则 Invictus 国际学校信息技术系 电子邮件：ahdil[at]invictusschool.edu.in 电子邮件：vikas[at]invictusschool.edu.in 摘要：本研究论文全面概述了 Neuralink 业务及其在神经技术领域的重要作用，特别是在可植入脑机接口 (BMI) 技术的生产方面，通常称为脑芯片或脑插入物。Neuralink 是埃隆·马斯克于 2016 年创立的一家公司，旨在建立人类大脑与外部电子设备之间的直接通信线路，其潜在应用范围从医疗调解到大脑升级。本文探讨了与 Neuralink 的脑芯片技术相关的创新角度、应用、挑战和道德思考。关键词：Neuralink 公司，神经技术脑机接口 (BMI)，医疗干预，认知增强 1. 引言 人工智能 (AI) 是人类最突出的发展还是最值得注意的危险？用伊隆·马斯克的话来说，“如果人工智能有一个目标，而人类恰好挡住了它的路，那么它就会理所当然地毁灭人类，甚至想都不想……这就像，如果我们在修路，而一个蚁丘恰好挡住了路，我们并不讨厌蚂蚁，我们只是在修路。” [1] 人类不可能跟上人工智能的步伐。人类与人工智能相提并论的唯一方法就是与之融合。这也是伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立 Neuralink 公司的主要原因之一。Neuralink 是一家美国神经技术公司，正在开发可植入的脑机接口 (BCI)，俗称脑芯片。该公司开发可植入神经接口的主要目的是促进大脑和计算机之间的双向通信。 1）Neuralink 的历史 Neuralink 由伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立，于 2016 年推出，并于 2017 年 3 月首次公开报道。伊隆·马斯克的财富经理 Jared John Birchall 于 2018 年被任命为 Neuralink 的总裁、首席财务官兼首席执行官。截至 2019 年 7 月，该公司已获得 1.58 亿美元的融资，其中 1 亿美元来自马斯克本人。[2] 截至 2020 年，该公司位于旧金山米慎区，与伊隆·马斯克共同创立的另一家公司 OpenAI 共享总部。 2）N1 芯片 N1 芯片是 Neuralink 创建的原始大脑芯片。该芯片大小与一枚硬币相当，在 64 个字符串中分布着 1024 个终端
提交至《冰川学杂志》，2024 年 4 月 9 日；接受；2024 年 11 月 5 日联系人：T. Scambos，tascambos@colorado.edu，720/891-8518 运行标题：AM
摘要 自动气象学 - 冰 - 地球物理观测系统 3 (AMIGOS-3) 是一个多传感器冰上海洋系泊和天气、摄像机和精密 GPS 测量站，由 Python 脚本控制。该站设计为部署在极地浮冰上，无人值守运行长达数年。海洋系泊传感器（Seabird MicroCAT 和 Nortek Aquadopp）记录电导率、温度和深度（CTD；以 10 分钟为间隔报告）以及流速（每小时报告一次）。Silixa XT 光纤分布式温度传感 (DTS) 系统通过冰和海洋柱提供温度曲线时间序列，节奏为 6/天到 1/周，具体取决于可用的站点功率。站点数据的子集由铱调制解调器遥测。双向通信使用单脉冲数据和文件传输协议，有助于站点数据收集更改和电源管理。电源由太阳能电池板和密封铅酸电池系统提供。 2020 年 1 月，思韦茨东部冰架 (TEIS) 安装了两套 AMIGOS-3 系统，可提供持续到 2022 年的数据。我们讨论了该系统的组成部分，并介绍了几组数据集，总结了观测到的气候、冰和海洋状况。关键词：仪器仪表、冰川学、实地观测、自动化、气候变化 1 简介 全年监测环境或地球物理系统是了解其演变过程的关键部分，而确定表征对变化（例如气候变化）的反应的事件则有助于更好地预测系统将如何演变。由于极地冬季环境带来的挑战，建立长期自动监测对于极地地区尤其困难。尽管自从早期发表有关类似站点的文章（Scambos 等人，2013 年）以来，已经开发出了各种各样的用于极地工作的自主观测系统，但迄今为止的大多数自动化系统都是针对特定的主要测量（例如地震活动、冰或岩石运动、天气监测或海洋状态）。这里我们描述了一个系统，该系统旨在同时观察多个环境和地球物理参数，观察区域内正在发生复杂且相互关联的变化。冰面或冰底快速融化的区域、异常的冰架或冰川动态或自由漂移的冰山都是这种多传感器多年观测系统的潜在场所。连续数年收集的气候-冰-海洋观测数据极大地促进了对气候（或天气）、海洋环流、冰损失和冰川加速之间局部尺度相互作用的理解和建模。自动气象学-冰-地球物理-观测系统-3（以下简称“AMIGOS-3”）站已经为多项已发表的研究做出了贡献，这些研究涉及气候、海洋、以及冰架上的冰川过程（Lee 等人，2019 年；Wåhlin 等人，2021 年；Alley 等人，2021 年；Wild 等人，2021 年；2022 年；Dotto 等人，2022 年；Maclennan 等人，2023 年）。
AI在数字营销中的整合：机遇和挑战
摘要：人工智能（AI）在数字营销中的集成彻底改变了企业与客户互动并优化其营销策略的方式。AI技术，例如机器学习，自然语言处理和预测分析，使营销人员能够提供个性化的体验，改善客户参与度并实现可衡量的结果。但是，这种进步伴随着挑战，包括道德问题，数据隐私问题以及对熟练专业人员的需求。本文探讨了AI在数字营销中提出的机遇和挑战，从而对其重塑行业的潜力进行了深入的分析。通过检查当前的应用并确定实施障碍，本研究旨在为人工智能和数字营销的交集的知识不断增长做出贡献。本研究论文深入研究了数字营销实践中人工智能（AI）的整合。它仔细检查了利用AI技术的策略，遇到的障碍以及即将到来的途径，包括机器学习，自然语言处理和预测分析，以完善营销活动和增强客户参与度。通过分析当代趋势和新兴的创新，本文提供了有关AI驱动数字营销的不断发展的景观，挑战和机遇的见解。传统营销被定义为一种方法，旨在通过产品，定价，分销渠道和促销策略组合为消费者创造和赋予价值。AI也关键词：数字营销，营销活动，人工智能介绍营销是一种组织功能，是旨在创建，交流和交付价值的一系列流程，同时以使组织及其利益相关者都受益的方式管理客户关系。随着景观的发展，从旨在吸引广泛观众到数字营销策略的传统营销方法已经过渡，从而采用了更具针对性和更具互动性的交流模型。数字营销是指通过互联网和其他数字通信渠道（Rajesh 2021）推广和销售产品和服务。这是一种针对性且互动的沟通策略，旨在通过数字技术吸引和吸引目标受众。但是，尽管从传统营销到数字营销的过渡提供了几种优势，但它也带来了组织必须导航的某些挑战。根据传统营销的特征是单向沟通和广泛的受众范围，而数字营销采用双向通信，有针对性的活动和数据分析来提供更快，更个性化的方法（Naseeb等人2023）。不可否认的是，数字营销已成为当今现代业务的基石。人工智能（AI）正在通过改变企业与消费者互动，优化广告系列并做出数据驱动的决策来彻底改变数字营销。聊天机器人，推荐系统和预测分析等工具已成为增强客户参与度的组成部分（Smith，2020； Brown，2022）。AI涵盖了高级技术，例如机器学习，自然语言处理和计算机视觉，使营销人员能够分析大量数据，预测客户行为并创造个性化的体验（Chaffey，2021）。
自闭症和肠道微生物群的有影响力文章：书目资料概况和研究趋势
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，其特征在于社会交流和互动中的缺陷，以及重复和限制性行为模式的表现（APA，2022）。估计ASD的全球患病率估计约为1％，并且在各个国家 /地区随着时间的推移，患病率的估计值有所增加（Zeidan等，2022年）。患有ASD的人可能会有情感和行为问题，例如自我伤害，侵略性，发脾气和财产破坏（Jang等，2011）。他们经常有其他精神病，例如焦虑，抑郁和精神病（Dan等，2020）。ASD的经济成本巨大，其中包括医疗服务的成本，特殊教育，患有ASD的人的生产损失，护理人员生产力损失和暂息护理（Rogge and Janssen，2019年）。在美国，据报道，ASD的急诊室服务的平均年度支出为15,929美元，而非ASD的平均每年支出为2,598美元； ASD的门诊就诊的年度支出为4,375美元，而非ASD为824美元（Vohra等，2017）。在英国，据估计，与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑（Barrett等，2015）。 据报道，肠道菌群的组成与ASD有关。 肠道微生物群具有非常多样的组成，由细菌以及真菌，病毒和原生物组成（Enaud等，2018）。 它与中枢神经系统有双向联系。 例如，最近的文献计量学在英国，据估计，与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑（Barrett等，2015）。据报道，肠道菌群的组成与ASD有关。肠道微生物群具有非常多样的组成，由细菌以及真菌，病毒和原生物组成（Enaud等，2018）。它与中枢神经系统有双向联系。例如，最近的文献计量学肠道中的数百万个神经细胞形成肠神经系统，该系统被认为是第二个大脑（Gershon，1999）。已经研究了微生物群 - 脑轴，该途径的双向通信是通过各种机制发生的，包括肠神经系统，自主神经系统，免疫系统，免疫系统，激素和神经递质（Cryan和Dinan，2012年）。可能参与微生物元素参与ASD的发病机理，于1998年首次报道，当时Bolte（1998）提出了以下假设：TETANI神经毒素从胃肠道传递到中枢神经系统，通过迷走神经，引起ASD症状。在动物模型中已经研究了肠道微生物群和ASD之间的联系。一项在2019年发表的研究，该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展（Sharon等，2019）。 在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。 例如，一项焦磷酸测序研究观察到，在ASD患者中，杆菌存在很高，而在健康对照组中，Firmicutes更为丰富（Finegold等，2010）。 鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升，值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。 它可以可视化详细的结果，并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解，并确定研究热点和差距。一项在2019年发表的研究，该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展（Sharon等，2019）。在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。例如，一项焦磷酸测序研究观察到，在ASD患者中，杆菌存在很高，而在健康对照组中，Firmicutes更为丰富（Finegold等，2010）。鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升，值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。它可以可视化详细的结果，并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解，并确定研究热点和差距。文献计量分析是一种广泛使用的严格方法，用于探索广泛的科学数据集并提取有用的信息，例如作者名称，全部引用和国家分布（Donthu等，2021）。