XiaoMi-AI文件搜索系统
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SIP“利用AI（人工智能）医院的先进诊疗系统”
① 制作医疗辞典（收录5.4万种药品及治疗方法等约42万词的辞典），并开始利用该辞典将医疗领域的对话及护理记录文本化实证实验（减少约30%的医疗信息记录输入负担） ② 开始运用利用秘密共享进行数据存储的系统，并利用该系统对秘密计算方法进行评估 ③ 急救医疗时通过语音输入医生的指令 ④ 在日本医师协会内设立“AI医院推进中心”，制定医疗AI平台的总体规划，并进行推广和普及 ⑤ 利用血液进行液体活检的癌症诊断标准化（远程运送样本标准化）及其评估 ⑥ 利用人工智能机器人减少PET检查时医护人员的放射线照射量（减少约50%） ⑦ 将病理诊断图像数字化，并制作搭载双屏AI的综合癌症数据库，与电子病历一起生成患者摘要和
在学生进行自主学习的人工智能辅助解决问题练习期间，为教师提供支持的仪表板
摘要。过去的研究已经为教师设计了丰富的基于分析的工具，并发现了一些工具对教学和学习的有益影响。然而，当一班学生使用基于人工智能的辅导软件进行自主学习时，关于支持教师的工具设计的知识相对较少。为了应对这一挑战，我们与 20 名中学教师进行了基于设计的研究，创建了一个新颖的实时仪表板 Tutti，它可以帮助教师监控课堂并根据学生辅导软件的分析结果决定帮助哪些学生。Tutti 已全面实施，并通过原型设计和日志重放会话进行了完善。部分实施已在远程教室试行。主要设计特点是双屏设计，其中 (1) 一个班级概览屏幕显示每个学生的状态以及最近事件的通知，以及 (2) 一个深度屏幕，用于详细探索单个学生的工作，同时提供动态重放和交互式注释解决方案视图。该项目对基于实时分析的工具的有效设计提供了新的见解，可指导 K-12 教师设计其他工具来支持学生开展自主学习活动。