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20 W GAN SSPA（多波段固态功率放大器）
产品描述 20 W GaN SSPA 是一款小巧轻便的放大器，旨在与多频段调制解调器和无线电配对使用 - 既可以独立用于仅传输系统，也可以与其他组件集成以形成双工系统。我们的 20 W GaN SSPA 放大器是一款使用氮化镓 (GaN) 技术构建的多频段双输出固态功率放大器 (SSPA)。我们的 RF 放大器由一个电源、四个独立的固态功率放大器和一个数字控制部分组成。RS-422 接口提供温度监视器、RF 输出功率电平检测和 VSWR 故障状态。RS-422 接口还提供对 RF 功率放大的频段选择和 RF 信号消隐能力的控制。这种多频段 SSPA 可以在射频 (RF) 频谱的 L 波段、S 波段、下 C 波段或上 C 波段中进行选择和操作。我们的 GaN 多频段 SSPA 设计用于多种 L3Harris 产品。
手术和外科医生
目标：我们旨在调查在我们的输尿管上进行管理和跟进的患者。方法：我们明显地分析了52名患者记录，并在2009年1月至2017年12月之间在迪利大学医学院的儿科手术诊所接受了治疗。结果：29例患者中有23例男性。36例患者患有左侧输尿管，12例具有右输尿管前，四名患有双侧输尿管前。三十三个是静脉内的，19个位于异位位置。二十七个在双工系统上。输尿管关脉在产前诊断出产前。超声检查是最常见的诊断方法。尿感染是最常见的症状（38.4％）。除了接受保守随访的患者外，所有输尿管杆都被解压缩了。囊泡分流反射（VUR），尿路感染（UTI）和肾脏疤痕均明显更高。在早期诊断的患者中观察到了明显降低的UTI率（p = 0.04）。结论：由于UTI，VUR和肾脏疤痕的高风险，Ure-Terocele仍然是一个具有挑战性的问题。内窥镜解压缩是输尿管上最可取的干预措施。UTI和肾脏疤痕可以通过早期检测和治疗减少。
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
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