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流体流量和环境建模的研究学校
与气候变化的影响有关，流体流的建模和模拟，尤其是河流和湖泊，代表了非洲的主要社会挑战。我们旨在在这些领域中培训这些领域的本地学生，尤其是在建模和数值模拟中。学校提供了流体流量建模和流体流量模拟的介绍。课程包括六个课程。部分课程的部分原因是，由于安全原因，法国教练不允许前往乍得。4课程已提前拍摄，以避免可能存在连接的问题。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。 这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。 这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。 第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。 学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。 每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。 下面详细介绍了六个课程的内容。来自乍得的三名博士生，被邀请在马赛度过2周的时间，以参加Captation并进行更深入的成立。这些大使使我们能够更加仔细地关注来自国外的参与者。这些课程可在CIMPA的YouTube链上找到。第一周致力于1D的Python编程，保护法律和双曲线系统的入门课程，最后在第二周提供了有关海洋动力学隔室模型的课程，有关分散浪潮模型的课程以及关于多孔媒体的流量课程。学生被邀请参加小组研究，使他们能够实践他们在课堂上学到的概念并探索某些主题。每个小组都必须在第一周结束时介绍其主题，以及课程结束时的工作成果。下面详细介绍了六个课程的内容。
在黎曼框架内通过 CNN 特征的协方差池对 GPR 信号进行分类
探地雷达 (GPR) 是一种成像系统，可用于观察现场地下情况，以研究土壤的层组成或埋藏物体的存在。由于地面的电磁特性，此类图像通常具有非常低的信噪比 (SNR)。此外，根据设计，埋藏物体被观察为双曲线，其形状可能与物体类型（例如空腔或管道）相关联。在这种情况下，埋藏物体的分类在民用应用中非常重要，例如恢复埋藏天然气管道的位置 [1] 或军事应用，例如地雷探测 [2]。为了进行这种识别，一些研究考虑使用信号反演技术 [3] 来提高 SNR，以便地球物理学家进行手动解释。当需要处理大量图像时，这种解决方案可能不切实际，因为它需要专门的人力资源。因此，自动识别方法已成为必需，并受到社区的关注。GPR 信号的自动分类分两步进行。首先，感兴趣区域（ROI）对应于
JHEP02（2025）165
摘要：最近在参考文献中讨论了可计算的交叉规范或重组（CCNR）。[1]作为在凝结物情况下的多部分纠缠的量度。在此简短说明中，我们指出它与（2，n）-Rényi反映的熵密切相关，该熵已在ADS/CFT的背景下进行了研究。我们讨论了随机张量网络和全息CFT中CCNR的计算。全息二重奏涉及由Rényi-2 Cosmic Branes产生的几何形状中的反反应纠缠楔形截面。我们在双曲线随机张量网络中进行两个间隔的显式计算，以及2D全息CFT的真空状态，并分析连接到截止性相位过渡的发生。该示例说明了对Rényi参数的任意值n的全息图的提议的有效性。我们对此数量的对称分解的概括进行评论。
使用夸张的视觉层次结构映射改善视觉识别
视觉场景是自然组织的，在层次结构中，粗糙的语义递归由几个细节组成。探索这种视觉层次结构对于认识视觉元素的复杂关系至关重要，从而导致了全面的场景理解。在本文中，我们提出了一个视觉层次结构映射器（HI-MAPPER），这是一种增强对预训练的深神经网络（DNNS）结构化理解的新方法。hi-mapper通过1）通过概率密度的封装来调查视觉场景的层次结构组织； 2）学习双曲线空间中的分层关系，并具有新颖的分层对比损失。预定义的层次树通过层次结构分解和编码过程递归地与预训练的DNN的视觉特征相互作用，从而有效地识别了视觉层次结构并增强了对整个场景的识别。广泛的实验表明，Hi-Mapper显着增强了DNN的表示能力，从而改善了各种任务的性能，包括图像分类和密集的预测任务。代码可在https://github.com/kwonjunn01/hi-mapper上找到。
对Ishiguro的后人类世界中记忆的分析。
摘要：记忆，人的基本属性是人类认知不可或缺的一部分。个人的经历和情感以及如此强烈的记忆的持续积累推动了个人的身体和认知能力的增长。现在和过去的回忆的高潮成为他/她主观未来的框架，而这反过来影响了他们所生活的环境和社会。无论是动植物，每个生命形式都有其曝光水平的记忆。然而，只为人类保留的记忆的惊人属性是想象力。但是，如果这种人类特定的能力可以扩展到人类创造的技术先进的生存，并以多种方式对他更有能力，从而将人从创造中促进成为创造者。文学是一种生命的双曲线模仿者，这些年来，在其之前模仿和想象。科幻小说的文学流派提前思考。本文通过深入研究记忆研究的属性及其未来的属性，深入研究了Ishiguro的一部特定记忆小说。关键词：记忆研究，文化研究，后人文主义，未来派方法，科幻小说。
pradeep chugh
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在双曲 Paul 阱中捕获高电荷离子
1 美国国家标准与技术研究所 (NIST)，美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 2 特拉华大学，美国特拉华州纽瓦克 19716 3 克莱姆森大学，美国南卡罗来纳州克莱姆森 29634 4 马里兰大学，美国马里兰州帕克分校 20742 将离子限制在离子阱中有许多有趣的应用，包括精密光谱学、量子计量学以及强耦合单组分等离子体中的集体行为。在大多数情况下，单电荷离子或几次电离的物质是在离子阱内原位产生的。但是，某些应用需要专用的外部离子源。例如，将离子束注入线性射频 (RF) 阱中，形成以空间电荷为主的非中性等离子体，用于模拟强带电粒子束传播的实验，例如重离子聚变反应堆、散裂中子源和高能物理中的粒子束。强空间电荷效应使高电荷离子 (HCI) 的隔离更加复杂，该效应与电荷状态的平方成正比。在这项工作中，我们报告了在双曲线 RF 阱中捕获 ~500 Ne 10+ 离子。高电荷离子从 NIST 的电子束离子源/阱 (EBIS/T) 中提取，随后由 7 米长的光束线引导至离子阱装置；嵌套在静电光束线光学器件中的电荷质量分析仪用于选择要在 RF 阱中重新捕获的单个电荷状态 (Ne 10+)。我们讨论了实验优化，并将结果与计算机模拟进行了比较。实验捕获效率达到了 ~20%，在双曲线 RF 阱中捕获了 ~500 个 Ne 10+ 离子，与单元 Penning 阱中达到的捕获效率相当 [1]。RF 阱中可用的更大光学通道有利于改进光谱实验。由于 RF 驱动的微运动加热并且没有任何冷却机制，观察到的存储在 RF 阱中的 Ne 10+ 离子的存储寿命为 69 毫秒，短于单元 Penning 阱中相应的存储寿命。尽管如此，这对于各种光谱实验都很有用，包括许多电荷状态的原子状态寿命测量。探索了增加捕获离子数量和存储寿命的可能改进方法。参考文献
在“ 3+1”尺寸全球双曲线空间中的无线性非线性无质量标量的能量上：光锥估计 使用序列空间jacobian解决和估计异质 - 代理模型 定向创新会减轻气候损害吗？ ... condorcet投票规则是防策略的 国际货币安排的政治经济学 主要抑郁症的神经反馈训练 个性化皮质网络地形的遗传力 通过具有可变切片选择方向的采集的超分辨率重建，快速和高分辨率的新生儿大脑MRI 1重新想象经济戈登·汉森（Gordon Hanson）和丹尼（Dani）...
在这里，我们证明了半线性波方程解的全球存在定理，具有批判性的非线性，承认有肯定的哈密顿量。在全球双曲线弯曲的时空中为波方程制定了一个参数，我们将Apriori在非线性波方程的溶液中以最初的能量为单位，从而以直接的方式遵循全局存在。这是通过两个步骤完成的。首先，基于Moncrief的光锥制剂，我们根据过去的光锥从任意时空点到“初始”，Cauchy hypersurface和该锥体与初始hypersurface的相交的“初始cauchy hypersurface”，从过去的光锥上呈现标量的表达。其次，我们获得了与三个准局部相关时间样的保形杀害和一个近似杀伤载体场相关的能量的先验估计。利用这些与物理应力 - 能量张量和积分方程相关的自然定义的能量，我们表明，标量场的时空L∞规范在初始数据方面保持界定，并且只要空间时空保持奇异/cauchy-horizon notimulition/cauchy-horizon nove the the n of tim to n of。
临界功率模型在动态恒定外部阻力练习中的应用：临界负载测试的简要回顾
摘要：临界功率 (CP) 概念的研究和应用已持续数十年。CP 测试可估计两个不同的参数 CP 和 W ′，它们分别描述有氧和无氧代谢能力。各种数学模型已用于估算各种运动方式的 CP 和 W ′ 参数。最近，CP 模型已应用于动态恒定外部阻力 (DCER) 锻炼。在各种连续、全身、动态运动中建立的相同双曲线关系也已在上身、下身和全身 DCER 锻炼中得到证实。负荷与重复次数关系的渐近线定义为临界负荷 (CL)，曲率常数为 L ′ 。CL 和 L ′ 可以通过用于推导 CP 的相同线性和非线性数学模型来估算。本综述的目的是 (1) 概述连续、动态锻炼方式中的 CP 概念；(2) 描述该模型在 DCER 锻炼中的最新应用； （3）展示如何应用 DCER 锻炼的数学建模来进一步了解疲劳和个人表现能力； （4）就估计 CL 测试参数的方法提出初步建议。
Lorentzian分裂定理而没有完整的假设
已经发表了许多论文（[6]，[3]，[4]，[2]），该论文解决了Yau [10]在Riemannian几何形状的Cheeger-Gromoll拆分定理中提出的问题。Eschenburg最近获得了一个非常满意的Lorentzian类似物。在[4]中，他证明了一个全球双曲线，及时的测量时空完整的时空满足“强能量状况”，RIC（x，x）> 0，x Timelike，其中包含（完整的）时间表线，在下面有意义地制作出“拆分”。在埃申堡（Eschenburg）的工作之前，Beem等人。[3]证明了洛伦兹分裂定理，假设截面曲率更严格（类似于Riemannian情况下的非负分段曲率）。他们的结果的一个有趣特征是，不需要定时完成的完整假设。仅要求给定的时间表线完成。及时的大地测量完整性是由于全局双波利度，截面曲率条件和线路的完整性而得出的。这表明Eschenburg定理的假设可能有一些冗余。