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在这个项目中,我们旨在利用可用的元基因组和代谢建模资源的财富,以预测促进健康菌群的干预措施,并降低患者失调菌群的弹性。第一个目标是表征健康微生物组与受不同疾病影响的患者的差异。根据饮食,年龄,体育锻炼等多种空间和时间因素,“健康”微生物组之间存在很大的差异,这使得识别与疾病特别相关的变化变得具有挑战性。因此,我们将通过应用网络理论方法扩展基于传统的丰度分析。我们将实施此类方法,不仅确定了健康微生物中细菌物种之间的保守关系,还可以确定网络改变与不同疾病状态之间的关系。