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“双碳”目标下数字经济与产业结构扭曲对新疆能源强度的影响
降低能源强度是实现“双碳”目标、建设美丽新疆的重要举措。本文选取2010—2020年新疆14个地区的面板数据，运用动态面板数据模型、空间杜宾模型、中介效应模型和面板平滑过渡模型，实证检验数字经济和产业结构扭曲对新疆能源强度的影响。研究结果表明：数字经济可以降低能源强度，但存在区域异质性；产业结构扭曲显著增加了新疆能源强度；数字经济有效缓解了产业结构扭曲，从而抑制了能源强度；数字经济对新疆能源强度的影响具有中介效应和调节效应，且随着产业结构扭曲的改善，数字经济对新疆能源强度的抑制作用呈下降趋势。因此，需要加快发展数字经济，减少产业结构扭曲，加强环境规制，促进技术创新，合理调整能源价格，提高外商直接投资准入门槛，扩大对外开放，推动“四化”同步科学发展，消除产业结构扭曲的根源，从而降低能源强度。
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。