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World File Search System双系统
在认知通用模型中实现的系统 1 和系统 2
人工智能作为将人类认知功能特性本体化的一种手段。系统 1 和系统 2 的神经关联也得到了研究 [6]。然而，最近这种双系统模型因缺乏精确性和概念清晰度而受到批评 [7]，导致了重大误解 [8] [9]，并掩盖了心理过程的动态复杂性 [10]。大部分批评源于对对齐假设的争议。对齐假设是指认知功能必须与系统 1 或系统 2 对齐的说法 [9]。从人工智能的角度来看，对齐假设会很方便，然而，这一假设被批评为过于简单，一些双系统理论家并不认可它，而是称之为“典型关联”而不是“定义特征”[8]。需要更具体定义的研究人员已经制定了系统 1 和系统 2 的更详细定义。例如，普鲁斯特 [11] 认为，需要更精确的计算定义来理解系统 1 和系统 2 在元认知（使用更高级别或元级别的过程来控制认知）中的作用。普鲁斯特根据其独特的信息类型来定义这些系统，其中系统 1 元认知是隐性的、非符号性的和非概念性的，而系统 2 元认知是显性的、符号性的和概念性的。
CELLAR PLUS CELLAR 冷藏机系列
快速指南 - 接线蒸发器：JCC 室内蒸发器需要 6A 单相电源。对于双系统，两个蒸发器均可连接到单个主电源。如有必要，可以安装单独的主电源，但最好从同一电源相获取。蒸发器未安装主隔离器。在双系统的主蒸发器上，端子 P1 和 P2 必须安装连接线，以禁用安装在蒸发器盘管上的低压开关（参见第 27 页的接线图）。安装在冷凝装置上的低压开关一旦设置好，将控制抽气操作。超前/滞后连接（双）：JCC 蒸发器预装了标准电子控制器。对于双系统，需要将其中一个蒸发器指定为主装置，另一个为滞后装置。主装置通过操作液体管路电磁阀来控制酒窖温度。滞后单元无法控制系统运行，仅提供地窖温度指示。请参阅第 27 页的接线图。冷凝单元：室外冷凝单元需要单相电源或三相电源，具体取决于所选的单元型号。由于冷凝单元未安装隔离器，因此需要主隔离器。请参阅第 28-29 页的接线图。室内和室外单元之间不需要任何互连接线，因为室外单元将运行
OPA-RK 系列管道式屋顶空调
制冷剂 R410A。每个系统均使用被认为具有零臭氧消耗潜能值的制冷剂 R410A。数码涡旋压缩机。“数码”系统包括数码涡旋压缩机，以及双系统上的传统涡旋压缩机。每个数码型号/版本都提供可变容量能力，可以更精确地控制室温。这是通过避免压缩机的开/关循环来实现的。这些压缩机由于设计简单而被证明非常可靠。电谐波噪声非常低。高效。这些逆循环（热泵）空调是您可以投资的最有效的供暖方式之一。每消耗 1 kW 电力，就会产生高达 3 kW 的热量。每个室外机都采用高效涡旋或旋转压缩机。热交换盘管使用内槽（肋）管，以实现更好的热传递。性能。这些系统经过设计和测试，可在低至 -5°C 和高至 50°C 的环境条件下运行。
Multics 安全评估（第 II 卷）：漏洞分析
19.关键词（如有必要，请继续阅读反面内容，并按块号标识） 访问控制 多重系统 计算机安全 操作系统漏洞 基于描述符的处理器 隐私 硬件访问控制保护 多重安全 监视（继续阅读反面内容） 20.摘要（如有必要，请继续阅读反面内容，并按块号标识）本文介绍了多重安全在空军数据服务中心 (AFDSC) 中作为双系统（机密/绝密）使用的潜在安全性评估。本文概述了多重安全控制的当前实施情况。随后，本报告详细介绍了对 HIS 645 计算机进行多重安全渗透演习的结果。此外，还介绍了对新型 HIS 6£80 计算机进行 Mu!tics 渗透演习的初步结果 o 报告得出结论，今天实施的 Muftics 并非如此（反向继续）
冲动和感觉寻求的发展
与没有家族风险的儿童相比，患有药物使用障碍的父母本身会增加产生替代性使用问题的风险（Cotton，1979； McCaul等，1990）。青少年冒险的双系统模型（Casey，Getz，＆Galvan，2008; Steinberg等，2008）提供了一个理论框架，以理解为什么患有药物使用障碍的家族史或仅仅是FH +青少年的孩子会增加风险。根据双重系统模型，规范性冲动性 - 包括无法抑制能力的反应，计划和保持关注 - 逐渐以线性的方式在青春期之前逐渐下降，直到成年早期，而寻求规范性的感觉（将寻求定义为寻求新颖或奖励的刺激性和经历）的倾向在更快地发展中，并在更快地发展中，并在此期间发展起来。冲动性和感觉寻求感觉之间发生对比的发展的结果是，它们在青春期都处于高峰。在本研究中，我们建议FH +青年更有可能从事较重的物质使用 - 因此，以后
该服务根据 1973 年《濒危物种法》（ESA；87 Stat. 884，经修订；16 USC 1531 等）并基于现有分析开发了 IPaC 系统和相关物种的确定键。项目发起人提交给 IPaC 的所有信息必须准确代表项目的全部范围和细节。如果未能准确代表或实施 IPaC 或北长耳蝙蝠范围确定键 (Dkey) 中详述的项目，则本信函无效。
拟议行动包括在 Camp Merrill 建造、运营和维护 AT&T FirstNet 网络电信塔，该塔将与 FirstNet 系统的其余部分集成。该塔将是一个自支撑格构塔，总高度为 308 英尺。塔高细分包括 300 英尺的塔、安装在 300 英尺处的中密度频闪灯、305 英尺处的天线伸出部分以及最高点 308 英尺的避雷针。FirstNet 塔将包含在拟议的 100 英尺 X 100 英尺（10,000 平方英尺或 0.23 英亩）的院落内。该院落将包括周边安全围栏、一个 AT&T 6'-8” X 6'-8” 预制步入式机柜和一个安装在预制高架螺旋基础上的 AT&T 独立 20kW 柴油应急发电机。这些灯将是中强度的双障碍频闪灯，夜间为红色，白天为白色。联邦航空管理局制定了照明要求（FAA 咨询通告 70/7460-1 L Change 2，中双系统 - 第 4、8、（M-Duel）和 12 章），并根据飞机安全和安全可航行空域确定塔灯的类型和位置。
OPA-RK 系列管道式屋顶空调
制冷剂 R410A 。每个系统都使用被认为具有零臭氧消耗潜能值的制冷剂 R410A。经济性 。较大的型号（参见表格）具有两级或多级操作的灵活性和经济性。压缩机只在需要时才逐步开启。这具有降低启动电流的额外优势。变容量压缩机 。“数字”或“变频”系统包括数字或变频涡旋压缩机，以及双系统上的传统涡旋压缩机。每种数字型号/版本都提供变容量能力，可以更密切地控制室温。“数字”通过避免压缩机的开/关循环来实现。这些压缩机由于设计简单，已被证明非常可靠。电谐波噪声非常低。“变频”变容量是通过改变压缩机的速度实现的。这种类型的压缩机可实现更高的部分负载效率，即功耗更低。高效 。这些逆循环（热泵）空调是您可以投资的最有效的供暖方式之一。每消耗 1 千瓦的电力，最多可产生 3 千瓦的热量。每个室外机都采用高效涡旋或旋转压缩机。热交换线圈使用内槽（膛线）管，以实现更好的热传递。某些型号使用高效 EC 电机。性能。这些系统经过设计和测试，可在低至
基于离子液体的聚合物基质用于单重和双重药物输送：结构拓扑对特性和体外输送效率的影响
) 被用作药物递送系统 (DDS) 中的基质。根据 TMAMA 单元中的反离子类型，它们被分为单药物系统和双药物系统，前者表现为具有氯反离子并负载异烟肼 (ISO) 的离子聚合物，后者的特点是 ISO 负载于自组装 PAS 结合物中。通过测定临界胶束浓度 (CMC) 证实了这些共聚物的两亲性质，显示离子交换后数值增加（从 0.011–0.063 mg/mL 至 0.027–0.181 mg/mL）。自组装特性有利于 ISO 包封，单系统和双系统中的药物负载量 (DLC) 都在 15% 到 85% 之间。体外研究表明 ISO 释放百分比在 16% 到 61% 之间，PAS 释放百分比在 20% 到 98% 之间。采用2,5-二苯基-2H-溴化四唑(MTT)试验进行的基本细胞毒性评估，证实了所研究的系统对人类非致瘤性肺上皮细胞株(BEAS-2B)无毒性，尤其是在同时含有ISO和PAS的双系统的情况下。这些结果证实了聚合物载体在药物递送中的有效性，并展示了其在联合治疗中用于药物递送的潜力。
OPA-RK 系列管道式屋顶空调
制冷剂 R410A 。每个系统都使用被认为具有零臭氧消耗潜能值的制冷剂 R410A。经济性。较大的型号（参见表格）具有两级或多级操作的灵活性和经济性。压缩机仅在需要时才逐步开启。这具有降低启动电流的额外优势。可变容量压缩机。“数字”或“变频”系统包括数字或变频涡旋压缩机，以及双系统上的传统涡旋压缩机。每种数字型号/版本都提供可变容量能力，可以更密切地控制室温。“数字”是通过避免压缩机的开/关循环来实现的。这些压缩机由于设计简单，已被证明非常可靠。电谐波噪声非常低。“变频”可变容量是通过改变压缩机的速度实现的。这种类型的压缩机可实现更高的部分负载效率，即功耗更低。高效。这些逆循环（热泵）空调是您可以投资的最有效的加热方式之一。每消耗 1 千瓦的电力，最多可产生 3 千瓦的热量。每个室外机都采用高效涡旋或旋转压缩机。热交换线圈使用内槽（膛线）管，以实现更好的热传递。某些型号使用高效 EC 电机。性能。这些系统经过设计和测试，可在低至 -5°C 和高至 50°C 的环境条件下运行。带有 EC 电机的型号可以控制
使用 YOLOv10 进行脑肿瘤检测和分类...
洛克奈特戈皮纳特吉蒙德工程教育与研究学院 (LOGMIEER)，纳西克，印度 摘要：先进的医学成像技术与人工智能 (AI) 的结合极大地提高了脑肿瘤的早期发现和诊断。本文介绍了一种使用 YOLOv10（You Only Look Once）模型进行脑肿瘤检测和分类的新型系统，该系统通过由大型语言模型 (LLM) 驱动的 AI 聊天机器人进行增强。利用 YOLOv10 的实时物体检测功能，该系统可以准确地将 MRI 图像中的脑肿瘤分为四类：神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体和无肿瘤。这种基于深度学习的方法可以确保快速准确地分析复杂的医学图像。此外，还集成了一个 AI 聊天机器人，为患者和医疗专业人员提供无缝交互和信息检索。利用 LLM，聊天机器人提供高级对话能力，根据检测到的肿瘤特征提供有关肿瘤类型、潜在治疗方法和进一步医疗建议的详细解释。这种双系统方法旨在提高诊断准确性，同时提供实时、可访问的支持，最终改善医务人员的决策并改善患者的治疗效果。所提出的系统体现了尖端人工智能技术与医疗诊断之间的协同作用，展示了彻底改变患者护理的潜力。关键词：YOLOv1o、法学硕士、聊天机器人、脑肿瘤、松果