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蛋白质标准化中被忽视的方面... - iupac
摘要 当使用免疫测定技术测量蛋白质浓度时，抗原抗体反应产物（双组分公制系统）在代表两个测定伙伴的数量和免疫反应性质的免疫复合物中进行测量。测量信号大小与预期值结果之间的关系取决于许多免疫化学和非免疫化学影响和效应。特别是蛋白质分子结构的变异性对信号大小的影响不同，这可能导致错误的结果。标准化比较方法 (RID) 的测量范围适用于新的认证参考材料 CRM 470 中蛋白质的指定值，可用作在质量控制制剂中分配目标值的校准器。
蛋白质标准化中被忽视的方面... - iupac
摘要 当使用免疫测定技术测量蛋白质浓度时，抗原抗体反应产物（双组分公制系统）在代表两个测定伙伴的数量和免疫反应性质的免疫复合物中进行测量。测量信号大小与预期值结果之间的关系取决于许多免疫化学和非免疫化学影响和效应。特别是蛋白质分子结构的变异性对信号大小的影响不同，这可能导致错误的结果。标准化比较方法 (RID) 的测量范围适用于新的认证参考材料 CRM 470 中蛋白质的指定值，可用作在质量控制制剂中分配目标值的校准器。
ITW Performance Polymers 目录 - 粘合剂和涂料
Plexus ® MA8120 开放时间约为 20 分钟，MA8120 是一种先进的直接金属低卤双组分甲基丙烯酸酯结构胶粘剂。它专为各种金属、涂层、塑料和复合组件的结构粘合而设计。MA8120 可以出色地将无需底漆的金属粘合到其他金属、工程热塑性塑料和复合组件上，几乎无需表面处理。按 1:1 的体积比混合，MA8120 可以将热浸镀锌钢和电镀锌钢以及其他金属粘合到不同的基材上。该产品为工业和运输装配提供了高强度、韧性、耐环境性和耐疲劳性的卓越组合。有关更多详细信息，请参阅技术数据表。
树状聚合物合成细胞含有细菌的细胞分裂机制
将活性细胞机制与合成构件整合在一起，是开发具有生物功能及其他功能的合成细胞的桥梁。自我复制是生命系统最重要的任务之一，有各种复杂的机制来执行这一任务。在大肠杆菌中，收缩分裂环通过自组织蛋白 (MinCDE) 的浓度振荡定位到细胞中部，在那里它切断膜和细胞壁。到目前为止，任何细胞分裂机制的重建都与脂质体有关。这里展示了在完全合成的双组分树枝状聚合物中重建基本的细菌分裂体。通过调整膜组成，可以定制生物机制与合成膜的相互作用以重现其动态行为。这构成了合成细胞与生物元素组装的重要突破，因为调整膜-分裂体相互作用是自下而上设计新兴生物行为的关键。
材料科学研讨会 - ellipsometry.hu
Rd. 29-33, 布达佩斯 1121, 匈牙利 *电子邮箱：fried.miklos@uni-obuda.hu 尖端材料的物理、化学和结构特性在很大程度上取决于其成分。揭示浓度相关相特性的常用方法是制备大量双组分（或更多组分）样品，每个 C(a)/C(b=1-a) 成分一个，然后研究这些样品。这是一个效率低下的过程，需要耗费大量的人力和机器时间。相反，使用组合材料合成方法，可以在一次实验中生成材料库，其中包含单个基底上多达数百或数千个样品。为了以有效的方式识别优化的材料结构，必须应用足够的自动化微点材料表征工具。这些方法可以帮助我们为微电子、纳米电子和光电子、能量转换器（太阳能电池）或不同的（光学或气体）传感器系统寻找更有效的先进功能材料。
用于蛋白质-配体相互作用的物理感知神经网络
使用量子化学 (QC) 量化分子间相互作用可用于解决许多化学问题，包括了解蛋白质-配体相互作用的性质。不幸的是，对于大多数用例而言，蛋白质-配体系统的 QC 计算在计算上过于昂贵。机器学习 (ML) 潜力的蓬勃发展是一个有前途的解决方案，但它受到无法轻松捕捉长距离非局部相互作用的限制。在这项工作中，我们开发了一个原子对神经网络 (AP-Net)，专门用于模拟分子间相互作用。该模型受益于许多物理约束，包括一个双组分等变信息传递神经网络架构，该架构通过单体电子密度的中间预测来预测相互作用能量。AP-Net 模型还受益于由成对的配体和蛋白质片段组成的综合训练数据集。该模型以计算成本降低了几个数量级的方式准确预测蛋白质-配体系统的 QC 质量相互作用能量。
CRISPR/Cas技术进展及其在植物中的应用
摘要 成簇的规律间隔短回文重复序列/CRISPR 相关 (CRISPR/Cas) 系统的发现及其作为强大基因组编辑工具的重新利用，彻底改变了基因组工程，并为创新育种技术带来了兴奋。CRISPR/Cas 可以通过其由 Cas 蛋白和向导 RNA 组成的简单双组分系统执行诸如植物中基因的定向插入、删除和替换等遗传操作。在这里，我们重点介绍可用于基因组编辑的 CRISPR/Cas 技术的最新进展，其中 Cas9、Cas12 和 Cas13 系统广泛应用于植物学和农业领域。我们还描述了从 Cas9 系统及其他系统衍生的新型高精度基因组编辑工具、碱基编辑器和主要编辑器，用于改变活细胞中的基因组，而不会产生 DNA 双链断裂或需要供体。此外，我们总结了不同 CRISPR/Cas 系统之间的差异及其在植物中的广泛应用。我们还讨论了使用 CRISPR/Cas 技术面临的挑战以及 CRISPR/Cas 系统在植物基因组编辑中的未来发展方向。
深度表格学习的现代 Hopfield 模型
在本文中，我们从现代 Hopfield 模型的角度研究表格学习。具体来说，我们使用广义稀疏的现代 Hopfield 模型来学习表格数据表示和预测。在这项工作中，引入了 BiSHop（双向 S 分析 Hop 场模型）作为端到端表格学习的创新框架，解决了深度表格学习中的两个挑战：非旋转不变数据结构和特征稀疏性。受到联想记忆和注意力机制之间新建立的联系的启发，BiSHop 采用了双组分策略。它通过双向学习模块按列和按行顺序处理数据，每个模块都配备广义稀疏 Hopfield 层。这些层通过引入可学习的稀疏性扩展了传统的 Hopfield 模型。从方法论上讲，BiSHop 支持多尺度表示学习，能够有效地捕捉特征内和特征间的交互，并在各种尺度上具有自适应稀疏性。在各种真实世界数据集上进行的经验验证表明，BiSHop 以更少的超参数优化 (HPO) 运行超越了当前最先进的方法的性能，标志着深度表格学习的重大进步。
使用人工神经网络对燃气轮机进行诊断...
R B Joly、S O T Ogaji *、R Singh 和 S.D. Probert 克兰菲尔德大学工程学院，贝德福德郡 MK43 OAL，英国 ______________________________________________________________________ 摘要 英国皇家空军运营的 Tristar 飞机每年在运输和空中加油任务中飞行数千小时。每台劳斯莱斯 RB211-524B4 发动机都记录了大量发动机数据：这些数据用于辅助维护过程。在维修和大修后的试验台发动机地面运行期间也会生成数据。为了更有效地使用记录的发动机数据，本文评估了使用人工神经网络 (ANN) 的主动发动机诊断工具的可行性。介绍了发动机健康监测，并介绍了 ANN 背后的理论。提出了一种使用多个 ANN 的发动机诊断结构。顶层区分单组分故障 (SCF) 和双组分故障 (DCF)。中层类包括有故障的部件或部件对。底层根据使用相关参数的一组发动机数据，为每个发动机部件估计与发动机无关的参数值。本文提出的 DCF 结果说明了 ANN 作为诊断工具的潜力。但是，ANN 应用程序也有许多用户定义的功能：ANN 设计、使用的训练时期数；采用的训练函数、met
疟疾杂志
摘要背景：明确的启动子是所有生物体遗传研究的基本要素，能够控制内源基因的表达、转基因表达和基因编辑。尽管如此，啮齿动物感染性疟原虫的明确启动子仍然很少。约氏疟原虫尤其如此，它常用于研究疟疾感染的蚊虫阶段和肝脏阶段，以及宿主对感染的免疫反应。方法：从寄生虫的整个生命周期中选择了六个启动子（ clag-a 、 dynein heavy chain delta 、 lap4 、 trap 、 uis4 、 lisp2 ），文献中提到这些启动子以阶段特异性的方式控制其基因。还确定了赋予强表达水平的组成型 pybip 启动子的最小启动子长度，这对于报告基因和基因编辑酶的表达很有用。结果：相反，观察到这些启动子赋予了阶段富集基因控制，因为一些寄生虫也有效地在其他阶段使用这些启动子。因此，当单独使用这些启动子时，可能会使启动子交换、阶段靶向重组或基因编辑实验的结果解释复杂化。结论：这些数据表明，实现阶段特异性效应（例如基因编辑）可能最好使用双组分系统，其中独立的启动子活性仅在预期的生命周期阶段重叠。关键词：阶段富集启动子，基因编辑，约氏疟原虫，疟原虫