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双歧杆菌属。作为...
摘要：本综述的目的是提供有关乳酸杆菌和双歧杆菌利用的信息，作为通过从次要来源收集信息来治疗各种疾病的潜在益生菌。乳酸杆菌和双歧杆菌已知可以抵抗胃酸，胆汁盐和胰腺酶，以粘附在结肠粘膜上，并容易地定居于肠道。其他生物（如肠球菌和酵母菌）也被用作益生菌。乳酸杆菌是革兰氏阳性，非散型和非磁性棒或硬球杆菌。它们是气化剂或厌氧，并且严格发酵。益生菌是科学研究人员证明治疗证据的食物中快速增长的类别之一。它们用于预防泌尿生殖器疾病，减轻便秘，防止腹泻，降低高胆固醇血症，保护结肠癌以及预防骨质疏松症和食物过敏。摄入乳酸细菌（LAB）已被建议赋予一系列健康益处，包括免疫系统调节，对恶性肿瘤的耐药性增加和感染性疾病。它用于将疾病终止为腹泻和腹部不适。益生菌可以产生抗菌物质，包括具有抑制致病细菌的能力的细菌素。双歧杆菌是益生菌混合物的重要组成，在适当的剂量下给药时，具有几种健康受益的特性。本评论强调了益生菌对人类健康的巨大益处。J. Appl。已发现各种类型的益生菌具有各种治疗特性，包括抗炎，抗炎，抗癌，促进宿主的心理和身体健康，并调节宿主免疫系统。最近的研究表明，益生菌对人类和动物的健康有益作用。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i5.31 Open Access策略：Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章，并且可以免费下载，复制，复制，重新分发，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2024。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利，同时在创意共享署名4.0 International（CC-By-4.0）许可下获得许可。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为：Eya，C。P; Eya，I。E； Ebhodaghe，F。（2024）。双歧杆菌属。作为治疗各种疾病的潜在益生菌。SCI。 环境。 管理。 28（5）1593-1602日期：收到：2024年2月21日；修订：2024年3月22日；接受：2024年4月20日出版：2024年5月9日关键词：双歧杆菌，益生菌，治疗和疾病益生菌源自希腊语“ Pro Bios”，这意味着“生命”。 益生菌被描述为活体生物，这些微生物被足够数量地提供给宿主以改善其健康状况（Gismondo等，1999）。 Lilly and Stillwell在1965年创造了“益生菌”一词，指的是“一种刺激另一种生长的微生物分泌的物质”。SCI。环境。管理。28（5）1593-1602日期：收到：2024年2月21日；修订：2024年3月22日；接受：2024年4月20日出版：2024年5月9日关键词：双歧杆菌，益生菌，治疗和疾病益生菌源自希腊语“ Pro Bios”，这意味着“生命”。益生菌被描述为活体生物，这些微生物被足够数量地提供给宿主以改善其健康状况（Gismondo等，1999）。Lilly and Stillwell在1965年创造了“益生菌”一词，指的是“一种刺激另一种生长的微生物分泌的物质”。而Marteau和Al。 描述了的探针而Marteau和Al。描述了的探针
双特异性抗体
行动机制 - 它们如何工作？双特异性抗体（BSABS）是一种新的免疫疗法药物（使用人体免疫系统来对抗癌症的药物），旨在识别在细胞表面上表达的两个不同靶标，称为抗原。这些药物可以静脉注射（直接注入静脉）或皮下（皮肤下方）。在血液中，BSABS会在整个体内传播，并将自己固定在具有特定抗原的细胞上。根据其作用机理（药物如何在体内产生影响），这些药物可以分为细胞桥接的BSAB（最常用的）和抗原交联的BSAB。细胞桥接的BSAB与癌细胞的一种抗原结合（例如，CD20或CD19在B细胞淋巴瘤中）和一种来自健康免疫细胞的抗原（例如 CD3在T细胞中或自然杀伤中的CD16中的CD1）。 相反，抗原交联BSAB与同一细胞中的两个抗原结合。CD20或CD19在B细胞淋巴瘤中）和一种来自健康免疫细胞的抗原（例如CD3在T细胞中或自然杀伤中的CD16中的CD1）。相反，抗原交联BSAB与同一细胞中的两个抗原结合。
抗精神病药，躁郁症治疗，抗神经剂量奥氮平口腔...
8。重要的基本预防措施<公共功效> 8.1该产品的给药可能导致致命的进展，例如糖尿病性酮症酸中毒或糖尿病性昏迷等，因为血糖水平的显着升高，因此在服用该产品时，请确保测量血糖水平并测量血糖水平，并观察到干燥，饮酒，多尿，频繁，频繁。特别是，患有糖尿病危险因素（例如高血糖和肥胖症）的患者可能会导致血糖水平升高并导致代谢状况突然恶化。 [参见1.2、8.3、9.1.1和11.1.1] 8.2可能会发生低血糖，因此在给药时，请注意低血糖症状，例如虚弱，疲劳，疲劳，寒冷，震颤，震颤，脾气暴躁，脾气暴躁和认识受损，并仔细地观察血葡萄糖水平。 [请参阅8.3和11.1.2] 8.3在使用这种药物时，患者及其家人应彻底解释上述8.1和8.2的副作用可能会发生，并且要注意高血糖症状的症状（干性，高饮料，多尿，频繁的尿液，排尿频繁等），低血糖症状（低血糖症状）（弱度，疲劳，疲劳，潮流，肿胀，肿胀，肿胀，肿胀，肿胀，被医生暂停并咨询。 [参见1.2、8.1、8.2、9.1.1、11.1和11.1.2] 8.4由于体重增加可能是由于该产品给药而引起的，请注意肥胖，如果出现肥胖症的症状，应采取适当的措施，例如饮食治疗和运动治疗。 8.5由于该药物具有抗激素作用，因此可能会导致其他基于药物的中毒，肠梗阻，脑肿瘤等引起的呕吐症状，因此请小心。 8.6可能会出现脾气暴躁和减少注意力，浓度，反射能力等，接受此药物的患者应小心，不要让他们在高海拔地区工作或操作危险机器，例如驾驶汽车。 <躁郁症中躁狂和抑郁症状的改善> 8.7如果躁狂和抑郁症状有所改善，请考虑是否需要继续使用该药物，并且请注意不要毫不犹豫地服用这种药物。尚未确定该药物在日本人对躁郁症的维持治疗中的功效和安全性。 <躁郁症中抑郁症状的改善> 8.8当对双相情感障碍患有抑郁症状的患者施用该产品时，请注意以下几点： [参见9.1.7和15.1.3] 8.8.1据报道，对诸如重度抑郁症（包括双相情感障碍的抑郁症状）等精神疾病的患者进行抗抑郁药会增加自杀思想的风险和24岁以下患者的自杀式思想和自杀尝试，因此服用这种药物的风险和益处。 8.8.2患有抑郁症状的患者可能具有自杀念头，并可能引起自杀企图，因此，此类患者在早期和剂量更改时应仔细观察患者的状况和病理的变化。 8.8.3据报道，焦虑，躁动，兴奋，恐慌发作，失眠，易怒，敌意，进攻性，冲动，akathysia/Psychomotor动乱。此外，尽管因果关系尚不清楚，但这些症状和行为的病例报告说，潜在疾病，自杀思想，自杀企图和其他有害行为的恶化。仔细观察患者的病情和病理的变化，如果这些症状加剧，应采取适当的措施，例如不增加剂量，逐渐减少剂量并停止给药。 [请参见8.8.5、9.1.8和9.1.9] 8.8.4在开处方自杀倾向的患者时，请将一剂的处方天数保持在最低限度，以防止过量服用过量以自杀目的。 8.8.5指示家庭等，以提供有关行为变化的充分解释，例如自杀思想，自杀企图，兴奋，侵略，易怒等，并指示他们与医生保持密切联系。 [参见8.8.3，9.1.8，9.1.9]
植入式柔性神经微电极最新进展
∗ 基金项目 : 科技创新 2030“ 脑科学与类脑研究 ” 重大项目 (2022ZD0208601), 国家自然科学基金 (62076250,62204204), 陕西
罕见的畸形全脑脑
抽象背景。全脑脑是罕见的（1/16,000个Livebirths），并且在早期胚胎发生期间发生严重的脑恶性肿瘤。畸形源于缺乏或不完整的前脑分裂，与改变的胚胎模式有关。目标。叙事审查，以识别和评估有关非遗传风险因素的证据。结果。所涉及的基因包括Sonic Hedgehog，锌指蛋白，六个同源物3。具有周围感受性高血糖的植物糖尿病是主要的非遗传危险因素。神经外胚层中氧化应激的增加，特别是神经rest细胞，似乎是主要机制。几种广泛的污染物，包括无机的ARSE-NIC，PFA和PCB，可能会通过改变元素因素（包括脂质和胰岛素）来增加造口前糖尿病的风险。“易感性受试者稀有暴露量”的情况表明，暴露于饮食污染物可能会增加植物前糖尿病的风险，因此在易感胚胎中会增加全脑脑的风险。结论。这种复杂的途径是合理的，值得研究；更重要的是，它突出了评估风险因素以及相关的不确定的重要性，以支持多因素畸形的主要预防策略。
PsiNet：了解脑对脑的设计......
人类社交能力的基础是大脑的人际同步能力。基于实验室的实验性神经心理学研究表明，脑间同步可以通过技术实现。然而，在野外部署这些技术并研究其用户体验方面，人类交互所擅长的领域却还很缺乏。随着移动大脑传感和刺激技术的进步，我们发现人类交互有机会研究野外脑间同步的增强。我们设计了“PsiNet”，这是第一款旨在增强野外脑间同步的可穿戴脑对脑系统。参与者访谈说明了三个主题，描述了调节脑间同步的用户体验：超意识、关系互动和自我消解。我们提出这三个主题来协助人类交互理论家讨论脑间同步体验。我们还为设计脑间同步的人机交互从业者提出了三种实用的设计策略，并希望我们的工作能够指导人机交互未来的脑对脑体验，促进人类之间的联系。
运动学特征与脑血流动力学之间的相关性表明单指和双指运动协调性的变化
方法：招募 21 名右利手受试者，要求他们在同一平面上以相同方向（同相，IP）和相反方向（反相，AP）完成单指和双指的圆周运动。记录每个任务的运动数据（包括半径和角速度）以及使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 同步的血氧浓度数据，覆盖前额叶皮层、运动皮层和枕叶等六个脑区。使用一般线性模型定位激活的脑区，并使用与基线相比血氧浓度的变化来评估脑区激活程度。使用小世界特性、聚类系数和效率来测量运动过程中大脑活动中的信息交互。
项目标题：用于预测MRI脑扫描脑膜瘤增长的数字双轨迹的机器学习工具
该项目的目的是开发一种机器学习工具，该工具生成数字双轨迹，以用于脑MRI扫描中的脑膜瘤增长。通过利用深度学习，该工具将创建特定于患者的模型（数字双胞胎），以根据历史MRI数据来预测脑膜瘤的未来增长。该工具将支持临床医生预测肿瘤大小和形状的变化，从而实现脑膜瘤患者的主动，个性化的管理。特别是该模型可以为临床医生提供一种预测工具，可增强决策，从而及时进行干预和优化的监视。此外，这种方法可以为数字双胞胎应用奠定基础，以跟踪其他类型的肿瘤，从而扩大其在肿瘤学诊断中的影响。项目描述脑膜瘤是最常见的原发性脑肿瘤，起源于脑膜，脑周围的保护层和脊髓。尽管通常是良性的，但脑膜瘤表现出不同的增长率和行为。有些人多年来保持懒惰，而另一些人则迅速发展，可能导致严重的神经系统缺陷，例如癫痫发作，视力丧失和认知障碍，这是由于对周围脑结构的质量影响而导致的。因此，了解和预测其增长轨迹对于及时干预和有效管理至关重要。目前，监测脑膜瘤在很大程度上依赖于常规的MRI扫描，以评估大小和形态的变化。因此，仅靠基于间隔的成像的依赖可能会延迟关键干预措施，从而强调需要更先进的预测工具。但是，这种常规方法是有限的，因为它仅提供了肿瘤进展的回顾性观点，从而限制了主动的临床决策。MRI扫描可能会揭示肿瘤的当前状态，但它们缺乏预测未来生长模式或生长突然加速的预测能力，可能会影响患者的预后。为了解决这些局限性，该项目提出了针对脑膜瘤增长预测而定制的基于机器学习的数字双胞胎模型的开发。数字双胞胎是一个动态的计算模型，它不断响应实时数据，有效地反映了生物实体的不断发展的特征。对于脑膜瘤，创建数字双胞胎需要使用历史MRI数据和特定于患者的临床特征来训练一个可以模拟个性化肿瘤生长轨迹的深度学习模型。
胎儿微智力和人类脑脑
糖尿病是全球最常见的慢性疾病之一，约有5.37亿20-79岁的成年人患有该疾病。这是一种全球流行病，发病率迅速上升。传统的糖尿病治疗方法在实现长期疾病控制方面的功效有限。近年来，骨髓衍生的单核细胞（BMMNC）自体输注已成为一种新型有效的治疗方法，用于治疗自身免疫性1型糖尿病（T1DM）。bmmnc包含两种重要类型的干细胞，骨髓来源的造血干细胞（BMHSC）和骨髓衍生的间充质干细胞（BMMSC），目前在T1DM的处理中独立或协同使用。在这篇综述中，我们总结了糖尿病患者（包括1型，2型和继发性糖尿病）和与糖尿病相关并发症的患者中有关BMMNC，BMHSC和BMMSC输注的临床数据。研究表明，骨髓干细胞的自体输注是安全有效的，具有广泛用于糖尿病患者的潜力。
脑启发计算 脑启发计算
背景：类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合，以构建智能信息系统，用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多，信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题，以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说，它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算（1 后面跟着 18 个零）的数学运算。相比之下，世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而，要实现这一壮举需要数百万倍的功率，即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看，能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力，但进展却正在放缓。有趣的是，我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的，我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务，例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低，只有20W。大脑能效高的原因主要有两点：一是信息交换和处理是事件驱动的；因此，尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次，神经元和突触位于同一个神经网络中，高度互联，每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理（由突触兴奋和神经元放电组成）和记忆（由突触权重和神经元阈值组成）在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型，以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标，其中，脉冲神经网络（SNN）是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而，在 SNN 中，神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应，例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比，其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术，具有两个显著的关键优势：首先，CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用，包括设计、制造和鉴定，为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次，CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化，其中减小