1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院 Kirkland & Ellis 杰出教授。我们感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据,感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据,感谢 Sima Biondi 提供出色的研究协助。2 “芝加哥学派”这个术语通常被使用,我们也会使用它,但这个术语有点误导。该学派的成员在许多问题上持有不同观点(见 Anu Bradford、Adam S. Chilton 和 Filippo Lancieri,《芝加哥学派对国际反垄断的有限影响》,《芝加哥大学法律评论》第 87 卷,第 2 期)。
纽约州总检察长办公室 (OAG) 正在招募律师加入纽约市反垄断局,担任助理总检察长 (AAG)。OAG 致力于通过严格执行保护消费者、工人和企业并禁止企业滥用的州和联邦法律来保护纽约人。选定的律师将直接参与反垄断局关键且持续的执法工作,从而促进纽约州的经济正义。反垄断局的使命是代表纽约及其公民执行联邦和州反垄断法,并促进和保护竞争过程和纽约经济。反垄断局参与各种反垄断问题,包括价格操纵、串通投标、横向和纵向限制、垄断和合并。此外,反垄断局还与其他州反垄断执法机构就具有地区或国家影响的事务以及美国司法部和联邦贸易委员会密切合作。职责:
纽约州总检察长办公室 (OAG) 正在招募律师加入纽约市反垄断局,担任助理总检察长 (AAG)。OAG 致力于通过严格执行保护消费者、工人和企业并禁止企业滥用的州和联邦法律来保护纽约人。选定的律师将直接参与反垄断局关键且持续的执法工作,从而促进纽约州的经济正义。反垄断局的使命是代表纽约及其公民执行联邦和州反垄断法,并促进和保护竞争过程和纽约经济。反垄断局参与各种反垄断问题,包括价格操纵、串通投标、横向和纵向限制、垄断和合并。此外,反垄断局还与其他州反垄断执法机构就具有地区或国家影响的事务以及美国司法部和联邦贸易委员会密切合作。职责:
司法部 (DOJ) 反垄断司和联邦贸易委员会 (FTC) 在反垄断案件方面拥有广泛的法定管辖权。此外,随着时间的推移,每个机构都在特定行业或市场中积累了专业知识,尽管可能会有重叠。例如,在 2020 财年,司法部和联邦贸易委员会审查了相同数量的与互联网服务提供商、网络服务门户和数据处理服务相关的交易,因为这两个机构都有权这样做。这两个机构已经制定了一个流程来确定哪个机构将调查每笔交易,他们称之为“审批”。该流程建立了标准和准则,以确定哪个机构拥有审查交易的专业知识。但是,机构官员澄清说,虽然特定行业或市场的专业知识是审批的主要考虑因素,但其他因素(例如资源限制、新兴产业和新技术等)可能会影响最终决定。
零工经济劳动力平台对反垄断纵向限制的独特挑战 法理学 众议院司法委员会反垄断、商业和行政法小组委员会 2020 年 4 月 马歇尔·斯泰因鲍姆 犹他大学经济学系 我写信是为了回答小组委员会关于以下问题的反馈请求: 1. 禁止垄断和垄断行为的现行法律是否充分,包括现行法规和判例法是否适合处理任何潜在的反竞争行为。 零工经济劳动力平台,包括拼车公司 Uber 和 Lyft、家政服务平台 Handy 和 Care.com 以及送货上门服务 Instacart 以及许多其他平台,构成了一组独特的技术平台,其核心功能是协调表面上独立的服务提供商所执行的劳动,这些服务提供商同意按照合同通过这些公司控制的基于应用程序的界面执行“零工”。作为主要负责劳动力协调的运营,这一科技生态系统部分提出了一系列独特的反垄断问题,这些问题与《谢尔曼法案》和《克莱顿法案》下垂直限制法理的侵蚀有关。我敦促小组委员会考虑制定立法,推翻允许这些平台运营一种对弱势劳动力构成独特威胁的商业模式的法理。这种所谓的“零工经济”商业模式经受住了美国许多司法管辖区提出的与就业错误分类有关的法律挑战。2019 年,美国国家劳工关系委员会的总法律顾问发布了一封信,信中称 Uber 司机并非受雇于 Uber,因此不享受联邦集体谈判保护。2 美国劳工部在类似裁定中宣布,一个未具名数字劳动力平台上的服务提供商不是雇员,因此不受联邦《公平劳动标准法》的约束。 3 在这两起案件中,监管机构得出的结论的实质是,平台对服务提供商的控制不足以使他们成为雇员,而且服务提供商仍承担“盈利和亏损”的风险。因此,他们被正确地归类为独立承包商,而没有雇主对雇员应有的保护:社会保险缴款、最低工资、公司健康保险计划会员资格等。劳动执法部门继续顺从劳动平台典型的独立承包商商业模式,这引发了竞争政策方面的担忧:如果零工经济工人没有被雇佣,那么为什么平台有权设定价格并将客户分配给个人、名义上的独立服务
作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
竞争对手之间的价格协调是典型的反垄断法违规行为,而联邦贸易委员会的声明表明,其认为在现有的反垄断框架下,利用人工智能技术促进的协调是非法的。委员会对可能使用人工智能算法促进合谋行为的兴趣也反映在最近发布的合并指南草案中,该草案将“使用算法或人工智能跟踪或预测竞争对手的价格”确定为可能使市场更容易受到协调影响的一个特征。美国司法部和联邦贸易委员会,合并指南草案(2023 年)。
执行摘要 人工智能将在未来几十年在美国的国防态势中发挥重要作用。五角大楼已将人工智能确定为国家安全的关键技术,并正在努力获取和部署人工智能工具。与许多先前的国防技术不同,私营部门目前推动着人工智能的发展。因此,为了利用人工智能为美国的国家安全带来优势,五角大楼将在很大程度上依赖国内私营部门的人工智能生态系统。与此同时,反垄断政策制定者正在考虑对这一生态系统进行重大改变,甚至考虑拆分其最大的公司。这样的行动将如何影响五角大楼的人工智能能力?在本文中,我们提供了一个理解这个问题的初步框架。我们探讨了拆分大型科技公司可能影响五角大楼获取尖端人工智能技术的三种方式,概述了每种情况下的潜在风险和好处,并提出了进一步研究的问题。我们的目标不是回答这些问题,而是为政策制定者和研究人员构建具体的主题来探索。我们首先也是最核心的考虑是创新。大型科技公司控制着推动国内人工智能创新的许多关键投入,包括数据、计算能力和人才。五角大楼将从这项创新中直接受益,通过从谷歌和微软等大型消费导向型公司购买产品,以及间接受益,因为传统的国防承包商、以军事为重点的初创公司和国防部 (DOD) 研究人员开发源自消费市场的人工智能工具。如果反垄断行动创造了一个由较小公司组成的集中度较低的人工智能生态系统,那么美国人工智能行业整体上会变得更具还是更不具创新性?它的创新会更多还是更少地面向五角大楼的特定需求?围绕这些问题的关键考虑因素包括大公司持有的数据的多样性和数量;公司规模、研发和创新之间的关系;以及规模对人才获取、协作、反竞争行为和计算的影响。
反垄断委员会和乌克兰其他政府部门都积极参与了本次审查。在现场访问期间,审查小组会见了多位政府和非政府代表,包括但不限于:乌克兰反垄断委员会(中央办公室和地区办公室);乌克兰经济发展和贸易部;国家能源和公用事业监管国家委员会;国家通信和信息化监管国家委员会;商业监察委员会;经济研究中心;欧盟乌克兰公共采购制度与欧盟标准协调项目;美国商会;竞争发展基金会;反垄断委员会民事委员会。值得注意的是,在项目实施期间,反垄断委员会还接待了一名审查小组成员。