XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反应堆
使用机器学习的道路事故严重性预测 传导易燃电缆的方法...- IJRPR 雀巢的供应链管理-IJRPR 制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水 用于诊断印度农村疾病的医疗人工智能工具 药物发现与开发中的人工智能-IJRPR 使用ML -IJRPR 预测电动电动机的电池rul
k-nearest邻居（KNN）是一种简单而功能强大的机器学习算法，用于分类和回归任务。在道路事故严重性预测的背景下，KNN可根据各种特征（例如天气条件，一天中的时间，道路类型，车辆类型，交通量等）来对事故的严重程度（例如，次要，中等，严重）进行分类。KNN算法可以通过比较给定数据点（即事故记录）中的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）（即，事故记录）的范围（即，均为事故的范围）， 预言。k-nearest邻居（KNN）是一种简单而有效的算法，可预测道路事故严重性，尤其是当特征和结果之间的关系并不过于复杂时。尽管KNN提供了简单性和可解释性，但它确实具有诸如高计算成本和功能缩放敏感性之类的局限性。因此，KNN最适合较小的数据集或其简单性和易于理解的情况。
可持续核能材料：针对各代反应堆的欧洲战略研究与创新议程
1 西班牙马德里 CIEMAT 技术部能源材料分部，Avda. Complutense 40, 28040 马德里 2 EDF Lab. Les Renardi è res，材料和组件力学部，1, Avenue des Renardi è res–Ecuelles，CEDEX，77818 Moret-Loing-et-Orvanne，法国；abderrahim.al-mazouzi@edf.fr 3 原子能与替代能源委员会，CEA，DEs，IRESNE，DEC/SESC，13108 Saint-Paul-Lez-Durance，法国；marjorie.bertolus@cea.fr 4 欧洲委员会联合研究中心 (JRC)，卡尔斯鲁厄，Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen，德国； marco.cologna@ec.europa.eu 5 Ringhals AB/NUQ, 432 58 Väröbacka，瑞典；pal.efsing@vattenfall.com 6 脉冲功率与微波技术研究所，卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)，Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen，德国；adrian.jianu@partner.kit.edu 7 核能，芬兰 VTT 技术研究中心有限公司，02044 Espoo，芬兰；petri.kinnunen@vtt.fi 8 欧洲委员会联合研究中心 (JRC)，1755 LE Petten，荷兰；karl-fredrik.nilsson@ec.europa.eu 9 弗劳恩霍夫无损检测研究所 (IZFP)，Campus E3 1，66123 Saarbrücken，德国； madalina.rabung@izfp.fraunhofer.de 10 创新项目科，核安全和安保部聚变和技术，ENEA，Brasimone，40032 Camugnano，BO，意大利；mariano.tarantino@enea.it * 通讯地址：lorenzo.malerba@ciemat.es；电话：+34-91-346-6608
小型模块化反应堆 - 国际原子能机构 ARIS 数据库
免责声明 这不是国际原子能机构的官方出版物。材料未经国际原子能机构正式审查。所表达的观点不一定反映国际原子能机构或其成员国的观点，仍由撰稿人负责。尽管我们已尽最大努力保持本出版物所含信息的准确性，但国际原子能机构及其成员国对使用本出版物可能产生的后果概不负责。使用特定的国家或地区名称并不意味着出版商国际原子能机构对此类国家或地区的法律地位、其当局和机构或其边界的划分作出任何判断。提及特定公司或产品的名称（无论是否注明为注册）并不意味着有任何侵犯所有权的意图，也不应被解释为国际原子能机构的认可或建议。
KISS Takanobu PM“实现各种创新聚变反应堆概念的基础超导技术”
我们的目标是通过与液氢技术的合作，实现无液氦小型聚变反应堆的社会化，实现不受资源限制的无碳发电和先进能源利用，以及在聚变能以外的领域（例如医疗应用、生物技术和移动性）推广超导应用。
制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水
许多医疗状况需要及时治疗，以防止威胁生命的并发症或死亡，从而使急性疾病的早期和准确检测至关重要。传统的诊断方法，例如体格检查，实验室测试和成像程序，已被广泛使用数十年。但是，这些方法可能是耗时的，资源密集的，并且非常依赖医疗保健提供者。在许多情况下，只能在早期或潜在阶段发现疾病，或者完全没有注意到疾病。人工智能（AI）为这些传统方法提供了令人兴奋的替代方法，从而为诊断带来了速度和准确性。AI利用复杂的算法，机器学习和广泛的数据集来分析来自患者记录，图像和遗传数据等各种来源的医疗信息。此功能使医疗保健专业人员能够快速，准确地诊断疾病。AI擅长识别人类医生可能无法观察的模式和相关性，为早期疾病检测和知情决策提供了机会。AI有可能通过以空前的规模处理和解释大型数据集来改变医疗保健，远远超出了传统方法的范围。机器学习模型通过检测微妙的模式，关系和医疗数据趋势来增强AI的诊断准确性。这些模型通过接触新数据，不断地学习和改进，从而确保动态和越来越有效的性能。AI的应用通过提供快速，精确和可扩展的解决方案来解决传统诊断的局限性。例如，基于AI的成像系统可以准确识别X射线，MRI或CT扫描中的异常，即使在最早的阶段也可以诊断疾病。此外，AI可以分析基因组数据以预测患者对疾病的易感性，发现常规方法可能会错过的威胁。通过提供基于证据的决策支持工具，AI减轻了医疗保健专业人员的负担，并增强了他们的决策能力。这些工具提供了复杂数据的见解，加速诊断过程并通过准确和个性化的治疗建议提高护理质量。它使医疗保健系统能够提供更好的患者结果和更有效的服务提供。AI的动态学习能力，结合了其早期检测和个性化护理的潜力，彻底改变了医疗保健专业人员对诊断的方式。这种变革性技术正在重塑
一个更安全，更小，更清洁的亚临界th裂 - 杜特隆融合杂种反应堆：DD对撞机而不是Muonic Fusion
抽象的化石燃料满足了人类大部分能量需求，由于其高碳排放而导致气候变化。有两种类型的能源可以替代化石燃料：可再生和核能。核能来源在效率和可持续性方面更有优势。由于脑尿液的产生要低得多，将th th的用作融合反应堆中的核燃料将有助于减少放射性废物。融合反应器被认为是有希望的，仍处于研发阶段。在这方面，混合融合 - 融合反应器似乎更有希望，而最近提出的Muon催化的DD融合与级联反应器的组合值得赞赏。在这项研究中，我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。 关键字：DD对撞机，thor，杂交反应堆，融合，裂变，核能1. 简介在这项研究中，我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。关键字：DD对撞机，thor，杂交反应堆，融合，裂变，核能1.简介
液态金属快速反应堆的严重事故分析和建模
IAEA规定了标准的应用，并根据其法规的第三条和第VIII.C条的条款，可以提供与和平核活动有关的信息交换，并为此目的作为中介机构。有关核活动安全性的报告是作为安全报告发出的，这些报告提供了可用于支持安全标准的实际例子和详细方法。其他与安全有关的IAEA出版物作为应急准备和响应出版物发行，放射学评估报告，国际核安全小组的Insag报告，技术报告和TECDOCS。IAEA还会发出有关放射学事故，培训手册和实际手册以及其他特殊安全相关出版物的报告。与安全相关的出版物是在IAEA核安全系列中发行的。IAEA核能系列包括信息出版物，以鼓励和协助研究和实际应用核能出于和平目的。它包括有关技术状况和进步的报告和指南，以及经验，良好实践和实践实例，核电循环，放射性废物管理和退役。
使用生成式人工智能实现先进反应堆近乎自主的管理和控制系统的差异检查器
免责声明：本信息由美国政府机构资助，作为其工作报告而编写。美国政府及其任何机构或任何其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，亦不承担任何法律责任或义务，亦不保证其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见并不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
对安大略发电公司申请达灵顿新核电项目小型模块化反应堆建设许可证的评论
• 这种危险在美国 AP1000 反应堆建设过程中表现得淋漓尽致。背景情况是，西屋公司于 2002 年 3 月将 AP1000 设计提交给美国核管理委员会审查，而这一设计是基于 1999 年获得认证的 AP600 的早期经验而建立的。 • 西屋公司于 2002 年提交的初始申请于 2004 年 9 月获得批准，但随后西屋公司修改了设计，NRC 于 2005 年 12 月发布了修改后的安全评估。西屋公司再次修改了设计，新设计于 2011 年 9 月获得认证 尽管 AP1000 在南卡罗来纳州（VC Summer 电厂）和佐治亚州（Vogtle 电厂）开工前经历了漫长的审查过程，但西屋公司在电厂建设期间还是进行了“数千次”技术和设计变更。这导致建设严重延误，并最终在耗资超过 90 亿美元的 VC Summer 项目后被取消。 • 我们认为，批准项目（尤其是已开始建设的项目）效率低下。设计变更需要监管机构考虑这些变更的安全影响，并决定是否批准这些变更。因此，重要的是不要批准未完成的设计进行建设。
高级反应堆利益相关者公开会议
2024年的《预先法案》获得了两党的支持，并由拜登总统于2024年7月签署。它要求NRC采取许多行动，尤其是在新反应堆和燃料的许可领域，同时保持NRC保护公共卫生和安全的核心使命。该行为影响了广泛的NRC活动，包括支持NRC劳动力的招聘和保留，增加了NRC的预算过程中的灵活性，增强了高级反应堆和融合技术的监管框架，并要求提供NRC的有效，及时，及时，可预测的许可应用程序的计划。