XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反无人机系统
反无人机系统 (C-UAS) - IDSA
战争史上充斥着有效和创新地利用技术的国家取得胜利的例子。创新引发了军事战争的革命，当前的世界秩序正通过无人机系统 (UAS) 的使用经历一场非常深刻和迅速的革命，无论是在纳戈尔诺-卡拉巴赫（阿塞拜疆-亚美尼亚）等常规冲突中，还是在当前的俄罗斯-乌克兰冲突中，还是在阿富汗的非常规“全球反恐战争”中。无人机系统的创新和协同使用一直是现代冲突的决定性因素。因此，现代部队必须具备反无人机系统能力，这将重新定义战争的未来。本文讨论了无人机系统的未来作用，分析了其战术、作战和战略影响，评估了其脆弱性，并确定了未来战争对反无人机系统 (C-UAS) 能力的需求，提出了一种适用于印度的 C-UAS 理念、方法、杀伤链和可行方法。
重新设计反无人机系统架构
2014 年，当伊斯兰国使用无人机 (UAV) 袭击联军时，无人机的使用范围迅速扩大，使弱国和非国家行为者相对于技术更先进的敌人拥有不对称优势。这种不对称性导致国防部 (DOD) 和国土安全部 (DHS) 投入巨额资金用于反无人机系统 (C-UAS)。尽管市场密度很高，但许多 C-UAS 技术都使用昂贵、笨重且耗电高的电子攻击方法进行地对空拦截。本论文概述了当前用于 C-UAS 的技术，并提出了使用配备网络攻击能力的机载 C-UAS 巡逻的纵深防御框架。本论文利用空中拦截技术开发了一种新型 C-UAS 设备，称为可拆卸无人机劫持器，这是一种体积小、重量轻、功率大的 C-UAS 设备，旨在使用 IEEE 802.11 无线通信规范对商用无人机发动网络攻击。实验结果表明，可拆卸无人机劫持器重 400 克，功耗为 1 瓦，售价 250 美元，可以拦截敌方无人机，且不会造成意外附带损害。本论文建议国防部和国土安全部采用与可拆卸无人机劫持器类似的技术，结合空中拦截技术来支持其 C-UAS 纵深防御。
反无人机系统目录和购买指南
研究人员必须不断拓展思维，以找到解决小型无人机早期检测问题的方法。在澳大利亚，研究人员对食蚜蝇的视觉系统进行了逆向工程，使其能够从近四公里外检测出无人机的声学特征 3 。总部位于德克萨斯州的小型企业 Cobalt Solutions 正在参与美国国土安全部 (DHS) 的一项计划，开发一种检测和跟踪传感器系统，该系统可以使用 5G 网络识别城市环境中的恶意小型无人机。首选解决方案是部署不同类型的低成本网状传感器网络，以便及早识别目标，事实证明，这种方法在防御静态目标方面效果很好（对驻叙利亚的俄罗斯军队也非常有效）。但在机动性更强的 C-UAS 单位中，早期检测能力可能会大大降低。
对反无人机系统的兴趣表达（EOI）
部署反无人机系统以检测，威慑和破坏传入无人机威胁。考虑无人机在速度，尺寸，悬停能力和与鸟类相似的方面的独特性质，独立的传感器系统将能够提供足够的检测，跟踪和识别能力，以确保可靠有效的防御无人机威胁。目前在该国提供的常规防空解决方案，该解决方案旨在检测大型，快速移动的空中物体，对小型，低飞行和缓慢移动的无人机无效。因此，需要几种类型的检测功能组合，包括发射和微波，红外，可见光等的反射才能检测和识别无人机。3。反无人机系统可以使用多个
陆军反无人机系统 2021-2028
在该师转入蓄意防御后，敌人的火箭和身管火炮继续摧毁该师。敌方无人机系统 (UAS) 和徒步特种部队 (SPF) 分布在该师的作战区 (AO) 各处，为敌方综合火力指挥部提供了精确的目标瞄准。尽管该师成功地指挥战斗力定位和攻击以摧毁 SPF 观察员，但它仍然看到一种熟悉的模式，即敌方指挥官使用大量 UAS 来识别师内的高价值目标，并用集中间接火力攻击其部队。在该师的主要指挥所，防空和空域管理 (ADAM) 小组会宣布：“TOC [战术作战中心] 注意！敌方 UAS 位于目标狮子东北部，正在观察第 4 步兵师第 3 旅。”几分钟后，开始有报告称敌方大规模炮火袭击了友方装甲旅战斗队 (BCT)。随后的伤亡报告强调了重大损失和战斗力下降，该师进行了反击并指挥固定翼飞机来应对美军的最新杀手。敌人有效削弱该师战斗力的能力主要受到其交战意愿的限制，这一点从其对高回报目标清单的持续有效攻击可以看出。25 ID 在间接火力下的战斗损失集中在主战坦克、火力支援和
来源：Vivek Gopal，《为印度武装部队开发有效的反无人机系统》，ORF 简报第 370 号，2020 年 6 月，《观察家研究》
过去几年，印度越来越多地将无人机（或小型无人驾驶飞行器）用于各种军事和民用目的。这些用途包括侦察、成像、损害评估、有效载荷运送（致命和实用），以及最近在 COVID-19 大流行期间看到的非接触式药品运送。然而，无人机的使用对公共安全和个人隐私构成了威胁。1 分析人士警告说，随着无人机系统 (UAS) 变得更便宜、更容易飞行，并且更适合犯罪、恐怖主义或军事目的，国防部队将越来越面临快速检测和识别此类飞机的挑战。2 小型无人机系统 (sUAS) 技术在不断发展：事实上，定制的 sUAS（即无人机、微型无人机和无人机及其控制站和设备）可以在没有射频 (RF) 指挥和控制链路的情况下运行，并且可以使用自动目标跟踪，除了具有避障和软件控制功能之外。3
反无人机系统技术和操作
推荐引用 推荐引用 Nichols, Randall K.；Mumm, Hans C.；Lonstein, Wayne D.；Ryan, Julie JCH；Carter, Candice；以及 Hood, John-Paul，《反无人机系统技术和操作》（2020 年）。NPP 电子书。31. https://newprairiepress.org/ebooks/31
ATP 3-01.81. 反无人机系统技术
1-12. 机动部队能够通过防空和空域控制系统（包括战术空域集成系统 (TAIS)、防空反导工作站 (AMDWS)、前沿区域防空 (FAAD) 系统、先进野战炮兵战术数据系统 (AFATDS) 和防空系统集成器 (ADSI)）尽快访问和共享自动化空中威胁信息和当前情报。其他系统包括电话、聊天或电子邮件，具体取决于功能和配置。空中和威胁信息可以使用秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNET)、数据传播服务 (DDS) 和多战术数据链路（链路 16 [TDL- J]、链路 11B、FAAD 内部网络、态势感知数据链路 [SADL]）进行分发。威胁信息应包括警报、排队、威胁发射和来源报告以及确认的航向。