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World File Search System反求
反人工智能：它是什么？你能对付它吗？
下一个循环是数据（红色），在系统首次开发和需要新的训练数据时进入。它的五个组成部分是（1）探索已经存在的数据，（2）收集所需的任何新数据，（3）整理并在必要时为给定用例标记数据，（4）转换数据以用于机器学习，（5）验证数据是否满足系统及其用户的要求。下一个循环是机器学习（绿色），在需要新的机器学习模型或模型发生更改时进入。它的四个组成部分是（1）尝试各种方法，（2）训练必要的模型，（3）评估模型的质量属性，（4）打包选定的模型以在人工智能系统中使用或提交给模型园，即精选的模型集合。
反空战 - 空军条令
“空军组织、训练和装备部队，使其成为联合部队指挥官 (JFC) 的空中部队。作为联合部队空中部队的一部分，我们的部队必须准备好完成 JFC 目标。空中部队指挥官的行政权力源自《美国法典》第 10 章，并以空军部队指挥官 (COMAFFOR) 的身份行使。空中部队指挥官的作战权力由 JFC 授予，并以 COMAFFOR 的身份对空军部队行使，并以职能联合部队空中部队指挥官 (JFACC) 的身份对可执行任务的联合空军行使。因此，空中部队指挥官以 COMAFFOR 的身份领导空军部队，以 JFACC 的身份领导 JFC 的联合空中作战。这种权力二元性体现在以下公理中：飞行员为飞行员工作，高级飞行员为联合部队指挥官工作。”
反奴隶制和人口贩运声明
trabyte（TB）等于10亿字节。您的计算机的操作系统可能使用不同的测量标准并报告较低的容量。此外，一些列出的容量用于格式和其他功能，并且将无法用于数据存储。Seagate硬件或软件的出口或重新出口由美国工商部，工业和安全局监管（有关更多信息，请访问www.bis.doc.gov），可以控制出口，进口和进口和
反太空武器 - CDN
在过去的二三十年里，太空在军事行动中的重要性急剧上升。太空不再只是一个科学概念，而是为武装部队提供了战胜敌人的必要能力。卫星本质上是力量倍增器，因为它们可以更高效、更有效地使用力量。许多军事行动都严重依赖卫星提供的通信（SATCOM）、轨道传感器获取的图像（IMINT）、卫星导航系统提供的精确位置信息（SATNAV）、战场和情报的天气预报以及信号情报（SIGINT）。与此同时，导弹不断发展，速度、机动能力、射程、载货能力、爆炸能力和可达性都在不断提高；有些导弹的射程甚至达到行星水平，像真正的太空飞行器一样在低地球轨道（LEO）上飞行。
反太空作战 - 空军条令
在所有领域部署军事力量，增加对美国及其盟军和国家利益的威胁。即使没有本土太空资产的对手也可能通过美国、盟国、商业或财团提供的太空服务来开发太空。这些服务包括精确定位、导航和授时 (PNT)；情报、监视和侦察；环境监测；导弹预警；卫星通信。随着对手越来越依赖太空能力，反太空行动有更大的机会削弱对手有效发动战争的能力和意愿。削弱对手的太空能力可能会妨碍他们有效组织、协调和策划军事行动的能力。例如，多域进攻性反太空作战可用于攻击敌人的卫星通信能力，结合对敌人地面通信网络的攻击（例如，电子攻击、空袭、远程炮火与进攻性网络空间作战相结合），可以协同减少或消除与敌方野战部队的通信和 C2。
减少反型AI
Agarwal，S.，de Freitas，J.，Ragnhildstveit，A。，＆Morewedge，C。K.（2024）。自动车辆的接受比其他车辆要低。消费者研究协会期刊，9（3），269 - 281。https：// doi.org/10.1086/729900 Ahn，J。，Kim，J。，J。，＆Sung，Y。（2022）。性别刻板印象对艺术情报建议的影响。商业研究杂志，141，50 - 59。https：//doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.12.007 Allport，G。W.（1954）。偏见的本质。Addison-Wesley。Batson，C。D.，Polycarpou，M。R.，Harmon-Jones，E. 同理心和态度：对一个受污名的群体的成员可以感觉到会改善对团体的感觉吗？ 人格与社会心理学杂志，72（1），105 - 118。https：//doi.org/10.10.10.1037/0022-3514.72.1.105 Berger，B.，Adam，M.，Rühr，A。和Benlian，A。 （2021）。 看着我的进步：算法厌恶并展示学习能力。 业务与信息系统工程，63（1），55 - 68。https：//doi.org/10。 1007/S12599-020-00678-5 Bergner，A.S.，Hildebrand，C。，＆Häubl，G。（2023）。 机器谈话：对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。 消费者研究杂志，50（4），742 - 764。https：// doi。 org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein，R。S.，Bulger，M.，Salipante，P。和Weisinger，J。Y. （2020）。 从多样性到包容性到公平：生成相互作用的理论。Batson，C。D.，Polycarpou，M。R.，Harmon-Jones，E.同理心和态度：对一个受污名的群体的成员可以感觉到会改善对团体的感觉吗？人格与社会心理学杂志，72（1），105 - 118。https：//doi.org/10.10.10.1037/0022-3514.72.1.105 Berger，B.，Adam，M.，Rühr，A。和Benlian，A。（2021）。看着我的进步：算法厌恶并展示学习能力。业务与信息系统工程，63（1），55 - 68。https：//doi.org/10。1007/S12599-020-00678-5 Bergner，A.S.，Hildebrand，C。，＆Häubl，G。（2023）。 机器谈话：对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。 消费者研究杂志，50（4），742 - 764。https：// doi。 org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein，R。S.，Bulger，M.，Salipante，P。和Weisinger，J。Y. （2020）。 从多样性到包容性到公平：生成相互作用的理论。1007/S12599-020-00678-5 Bergner，A.S.，Hildebrand，C。，＆Häubl，G。（2023）。机器谈话：对话AI中的verbal实施例如何塑造消费者 - 品牌关系。消费者研究杂志，50（4），742 - 764。https：// doi。org/10.1093/jcr/ucad014 Bernstein，R。S.，Bulger，M.，Salipante，P。和Weisinger，J。Y.（2020）。从多样性到包容性到公平：生成相互作用的理论。商业道德杂志，167（3），395 - 410。https：//doi.org/10.1007/ S10551-019-04180-1 Bigman，Y。E.和Gray，K。（2018）。人们反对做出道德决定的机器。认知，181，21 - 34。https：//doi.org/10.1016/j。Cognition.2018.08.003 Bilewicz，M。，＆Soral，W。（2020）。仇恨言论流行：贬义语言对群体间关系和政治激进化的动态影响。政治心理学，41（增刊1），3 - 33。https：//doi.org/ 10.1111/pops.12670
亲和反竞争性规定
拟议的《欧盟数据法》赋予用户使用有形数字产品和设备生成的数据的访问权限和可移植性权利。这种亲竞争的措施削弱了事实上的垄断控制产品制造商的产品数据。但是，《数据法》还将授予制造商的垄断数据传输定价权利，以恢复他们对数据市场的控制权。其他反竞争性规定包括限制用于竞争目的的数据的限制，以及禁止将数据传输到欧盟数字市场法案中确定为守门人的平台。不必要地对属于数据法的产品和数据的模糊定义将在实施和与其他欧盟数据法规不一致的情况下造成不确定性。应通过删除反竞争性规定并授予用户免费访问使用产品或服务生成的所有数据的用户和第三方的用户和第三方来简化数据法。这将增加数据驱动服务的竞争，并阻止用户两次为其数据付费。这不会使生产商不愿投资于数据驱动的产品和服务。进一步的步骤可能是在数据访问权利中创建生产者和用户之间的水平竞争环境。这可以通过在销售点引入相互耗尽数据权的原则来实现。这将使所有数据共同生成各方都处于在数据聚合或数据驱动的外部性中生成规模和范围经济的位置，以最大程度地发挥创新。
在反鉴定中使用人工智能
数字媒体和社交网络网站的扩散使有问题信息的迅速传播（Vosoughi等，2018），传统的媒体监管和审查方法似乎不足以应对这一挑战（Alemanno，2018； Marsden等，2020）。政府，学术界和民间社会的发现是寻找解决这个问题的方法的想法，而人工智能（AI）越来越被视为这场战斗中的一种吸引人的工具。AI确实有可能自动化错误或误导信息的识别，然后可以在其广泛传播之前将其标记或删除（Bontridder and Poullet，2021）。等组织（例如欧盟1和联合国2号）启动了支持AI驱动的事实检查工具的计划，而Meta 3和Google 4等私人公司已经投资了AI，以帮助从其平台中识别和删除虚假内容。