课程目标和先决条件:使用软件部署几何实体的独特能力的生成潜力来处理表单生成的具体问题。形状语法、3D草图板、参数化设计工具、虚拟环境等的介绍。讨论可视化技术及其在建筑设计和分析中的潜在用途。课程大纲:虚拟环境、Alpha 世界、William Mitchell 的数字设计工作室概念简介 - 数据手套、头戴式显示器、IMAX 屏幕、虚拟洞穴等硬件组件简介 - 用于生成表单的形状语法:设计中的视觉和空间推理。介绍典型的 2D 和 3D 形状语法中的特征。与表格形状语法摘要结合使用的参考资料,例如 DXF、IGES、RIB 和 VRML 的参考资料 - 数字构造、形态发生设计策略、反身架构、混合空间 - 其他相关问题:当代数字实验和激进先锋派。
本文从复杂性理论的角度分析了网络共产主义和中央计划的可行性。首先介绍了经济学中最为人熟知的复杂性定义,即计算复杂性和动态复杂性。这使我们能够构建一个复杂性政治经济学,然后从中处理网络共产主义。这种政治经济学强调了培育的概念,即对既定的成功制度和规则的自然选择方法。与培育相反,本文提出了控制的概念,它对应于传统的政治经济学,即相信一群计划者或政策制定者能够有效地改变经济变量。这项工作强调了中央计划面临的一些问题:自我参照、最佳点的不可计算性、反身性和较差的适应能力。结论是,网络共产主义与基于培育的复杂性政治经济学相冲突,网络共产主义计划是不现实的,最终意味着技术无法实现有效的社会主义计划。 © 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
气候变化教育(CCE)计划应通过将知识/技能发展整合到积极改变当前的社会系统和个人行动的需求的反思中来促进公民对气候变化的反应。开发了一项分析框架,以检查16个韩国和国际CCE计划以识别(1)结构和内容以及(2)对强调行动强调的气候变化教育(AECCE)计划进行分类。结果表明,大多数CCE程序都是针对基础级别的,并且强调知识/技能发展,但不采取行动。AECCE分类程序的结构较低,包括更多的反身活动,并采取了更多的行动。韩国AECCE计划提供了在线内容,并在个人层面促进了行动。国际AECCE计划平衡在线/现实生活中的内容,并在社会政治层面促进了更多的行动。AECCE程序需要
下一代第一响应者(NGFR)强调通过可穿戴技术或其他形式的显示器(例如事件命令命令common Operation图片)的功能处理信息的能力相对固定,尽管输入的可用性更大,但本报告审查了关注和情境意识的研究,与第一响应者的安全和有效的工作有关,该研究的范围是对人类的临床视图,这些人是有限的。在任何特定时刻。可以有意识地指导,但反身定向机制被称为艰苦的界限/div> 第一响应者受到与平民公民相同的能力限制 - 虽然他们确实为关注的策略和经验而言,从对紧急响应驾驶的研究和事故中可以清楚地看出,分散注意力和绩效退化的事故确实是由技术指导和参数的指导效果。 。 PNNL 已采纳这些建议来解决我们认为为急救人员设计注意力敏感技术时最紧迫的问题。 研究建议如下:第一响应者受到与平民公民相同的能力限制 - 虽然他们确实为关注的策略和经验而言,从对紧急响应驾驶的研究和事故中可以清楚地看出,分散注意力和绩效退化的事故确实是由技术指导和参数的指导效果。 。PNNL 已采纳这些建议来解决我们认为为急救人员设计注意力敏感技术时最紧迫的问题。研究建议如下:
我们借鉴了文章:“消费者和社区参与与健康相关的教育是什么样的?混合方法研究”为例。与受训者讨论的第一点是指出,这些作者从一个理论框架开始,这显然指导了他们的研究。当研究涉及定性数据时,不仅(不仅)混合方法研究人员提倡的立场(Cleland,2022)。第二,作者提供了一个深入的研究设计部分,其中根据混合方法设计的目的进行了详细说明,并确定了他们选择的明确设计。他们对混合方法的含义以及原因是具体的。他们的设计陈述描述了定性和定量数据集成的重要性。第三,在数据收集部分中,作者描述了定量度量的开发和定性数据的收集。定性方法被称为反身主题分析。有趣的是,定性数据来自三个来源:对问卷中的评论部分的开放式回答,访谈和焦点小组。我们还指出,作者并不仅仅依靠开放式评论来获得其Qualita Tive数据。我们已经看到经常完成(非常经常!)在标记为混合方法的研究中,研究人员对此方法提出警告。的确,“虽然对自由文本响应的分析可以产生初步的理解,并帮助研究人员开始勾勒出内容领域,但通常无法获得“如何?”和“为什么?”问题是定性研究的核心业务”(Ladonna,Taylor和Lingard,2018年,第348页)。
这项研究分析了过去100年来对陆军入选者的初步入境培训计划,以确定塑造该培训的模式。技术多年来发生了变化,培训已经适应,但是技术变革比战时和和平时期方法之间的振荡不是重要的因素。技术的变化并没有改变陆军训练其新士兵的核心功能:致死性和生存能力。上个世纪的不变趋势表明,在国家进入战斗之后,致死性和生存能力的提高,经常学习苛刻的课程。冲突结束后,训练重点是反身向驻军型活动转向。多年来的初始入境或基本战斗训练(BCT)的长度也已经蜡和减弱,范围从长达17周(1943年)(不包括OSUT)到短期至8周(1980年)。总是有外部因素会影响可用的培训时间,例如预算,力量结构,机构基础设施和最终力量。这项研究主要集中在军队如何使用时间分配的时间上。分析主要关注步兵技能,但在必要时也检查了其他培训。(非运营,尤其是维持苔藓,传统上接受了枪法培训。)统一的概念是,在整个时期,士兵的所有初始入境培训类别都保持不变,而在每个类别上花费的时间都在波动。士兵接受了不同的专业培训。
摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能(AI)方法,解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合,以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化(考虑量子和相对论)语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此,本文提出了混合现实方程(HyR),它集成了形式化和非形式化部分,传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言,所建议的方法影响深远;在认知语义学的创建中,预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
背景:对于大多数居住在城市地区的美洲原住民 (NA) 来说,COVID-19 发病率和死亡率存在显著差异。COVID-19 疫苗接种是减轻这些差异的关键策略;然而,疫苗接种差异影响着 NA 社区。本研究调查了在疫苗大规模推广之前,城市 NA 社区的 COVID-19 疫苗决策情况。我们旨在了解疫苗决策因素,以制定有关 COVID-19 疫苗推广的建议。方法:2020 年 12 月至 2021 年 1 月期间,我们与居住在城市社区(洛杉矶县)的 17 名 NA 成年人进行了三次深入的虚拟焦点小组讨论。参与者是通过 NA 社区组织和社区利益相关者招募的。使用 Atlas.ti 进行反身主题分析。结果:本研究的参与者确定了两个对健康疫苗接种运动有影响的总体主题。首先,参与者描述了对定制信息和宣传的需求,包括 NA 疫苗宣传,以解决对疫苗开发的误解,以平息对实验的恐惧并支持针对 NA 人群的疫苗证据交流。其次,参与者提出了改善城市 NA 社区公共卫生资源的策略,例如需要在可信赖的 NA 实体之间进行统一、主动的沟通,导航支持以提高疫苗的可及性,以及为可信赖的 NA 社区机构之间的卫生伙伴关系提供足够的资源以扩大覆盖范围。结论:在这项定性研究中,我们发现城市 NA 参与者报告了影响他们疫苗决策的几个因素,包括缺乏针对其社区的定制信息。我们的研究结果还强调需要与部落、部落领导和城市 NA 服务组织合作,以协调疫苗的交流和分发,以适应大多数 NA 目前居住的城市社区。此外,这些发现对在城市 NA 社区中推广 COVID-19 疫苗具有重要意义,并表明需要明确和有针对性地参与 COVID-19 疫苗接种。2022 年由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要 目的——本文旨在追溯行为策略 (BS) 领域的历史发展,该领域将心理学应用于战略管理。主要目的是提供对这一研究流派的历史演变以及相关未来轨迹的背景理解。这项工作是“半个多世纪的管理决策”庆祝和非正式期刊部分的一部分。 设计/方法/方法——我们将管理决策 (MD) 中产生的 BS 文献视为管理思想演变的代表,MD 是管理领域最古老、运行时间最长的学术出版物。通过系统文献综述 (SLR) 流程,我们通过 MD 网站和 Scopus 收集了 97 篇 BS 文章样本,这些文章自 MD 成立 (1967 年) 至今 (2024 年)。在分析方面,我们采用了反身主题分析方法来综合主要的 BS 主题,然后从历史角度阅读文献发展的三个“时代”。期刊范围之外的选定国际文献被视为对这一历史分析的补充。发现 – 从历史上看,在 BS 领域,人们的兴趣从规则转移到合理管理战略决策过程,研究导致认知错误的原因,了解如何避免偏见以及为剧烈变化做好准备。本文还确定了未来研究可以研究的六个未来研究轨迹,即“积极启发法”、“情境嵌入的心理过程”、“非传统思维”、“认知进化触发因素”、“去偏见策略”和“应对新战略挑战的行为理论”。研究局限性/含义 – 本研究的局限性在于它只关注 MD 来研究 BS 的历史演变,从而忽略了其他期刊的重要贡献。因此,MD 的编辑偏好影响了结果。仍然需要对 BS 领域进行全面的 SLR,需要更广泛的期刊覆盖范围来减轻选择偏差并加强领域评估。原创性/价值 – 这篇文章是第一个提供 BS 领域历史演变观点的文章,补充了关于这一研究流的其他几篇评论。这填补了管理思想演进研究的空白。关键词 行为策略 管理史 策略 决策 偏见 理性 认知 论文类型 文献综述
感染性心内膜炎(IE)与高死亡率和严重的并发症有关,包括栓塞事件,瓣膜破坏和心律不齐[1]。因此,在治疗的早期阶段将患者的风险分层至关重要。IE的预后取决于临床因素,实验室测试,成像发现或它们的组合[2]。 已经提出了几种血液学,化学和炎症标志物来评估IE患者的预后,包括白细胞计数水平,C反应蛋白(CRP)水平,降钙素水平,中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5],除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8 对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。 几项研究表明,超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。 此外,IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。 心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。 尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的,但电子心电图(ECG)是常规执行的无创测试,通常在急诊室(ED)访问期间进行。 但是,神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。 ;心率变异性[HRV])。IE的预后取决于临床因素,实验室测试,成像发现或它们的组合[2]。已经提出了几种血液学,化学和炎症标志物来评估IE患者的预后,包括白细胞计数水平,C反应蛋白(CRP)水平,降钙素水平,中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5],除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。几项研究表明,超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。此外,IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的,但电子心电图(ECG)是常规执行的无创测试,通常在急诊室(ED)访问期间进行。但是,神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。;心率变异性[HRV])。心电图的变化在IE中很普遍,并且表明侵入性疾病,从而有能力预测高发病率和死亡率[15]。传导异常还可以表明该疾病正在延伸到瓣膜周围区域[16],或表明存在复杂的主动脉瓣疾病[17,18]。心率的动态调节(HR)被认为是伴侣和副交感神经系统之间相互作用的替代[19],并且通过正常心跳之间的时间间隔的波动或变化来量化(即HRV在压力下减轻了情绪或身体的静止,被认为是重要的无创标记。它可用于评估自主神经系统(ANS)的功能,并确定心脏自主神经调节的心脏反应是否适当[20]。使用HRV建立了24小时HRV,HRV和炎症性杂种(例如CRP)之间存在反向关系。此外,发现HRV和CRP在没有明显心脏病的卧床受试者的死亡和心肌梗死中具有协同作用[21]。败血症患者的HRV指数较低的HRV指数提高了死亡率[22]。在炎症性肠病患者中也证明了类似的发现[23]。自主神经支配和免疫反应之间的相互作用是复杂而有趣的。通过激活导致皮质醇分泌的下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴,反身抑制炎症[24]。此外,迷走神经抑制迷走神经 -