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利用光裂解酶在原子水平上阐明DNA损伤修复反应
这也使得直接在原子水平上研究酶反应的整个过程成为可能，为酶学的新领域打开了大门。这将是根据反应中间体的结构（即酶的真实活性状态）合理设计催化剂和药物的第一步。 出版信息 标题：在原子分辨率下可视化光裂解酶的 DNA 修复过程 作者：Manuel Maestre-Reyna*、Po-Hsun Wang、Eriko Nango、Yuhei Hosokawa、Martin Saft、Antonia Furrer、Cheng-Han Yang、Eka Putra Gusti Ngurah Putu、Wen-Jin Wu、Hans-Joachim Emmerich、Nicolas Caramello、Sophie Franz-Badur、Chao Yang、Sylvain Engilberge、Maximilian Wranik、Hannah Louise Glover、Tobias Weinert、Hsiang-Yi Wu、Cheng-Chung Lee、Wei-Cheng Huang、Kai-Fa Huang、Yao-Kai Chang、Jianh-Haur Liao、Jui-Hung Weng、Wael Gad、Chiung-Wen Chang、Allan H. Pang、Kai-Chun Yang、Wei-Ting Lin、 Yu-Chen Chang、Dardan Gashi、Emma Beale、Dmitry Ozerov、Karol Nass、Gregor Knopp、Philip JM Johnson、Claudio Cirelli、Chris Milne、Camila Bacellar、Michihiro Sugahara、Shigeki Owada、Yasumasa Joti、Ayumi Yamashita、Rie Tanaka、Tomoyuki Tanaka、Fangjia Luo、Kensuke Tono、Wiktoria Zarzycka、Pavel Müller、Maisa Alkheder Alahmad、Filipp Bezold、Valerie Fuchs、Petra Gnau、Stephan Kiontke、Lukas Korf、Viktoria Reithofer、Christian Joshua Rosner、Elisa Marie Seiler、Mohamed Watad、Laura Werel、Roberta Spadaccini、Junpei Yamamoto、So Iwata、Dongping Zhong、Joerg Standfuss、Antoine Royant、Yoshitaka Bessho*, Lars-Oliver Essen*, Ming-Daw Tsai* ＜杂志＞ Science ＜ DOI ＞ 10.1126/science.add7795 补充信息 [1] X射线自由电子激光器（XFEL）
通过随机镜下降的逆增强学习
2预序5 2.1简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2规范和双重规范。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3线性编程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 2.4拉格朗日功能。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2预序5 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2规范和双重规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.4拉格朗日功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5.1成本函数的反相反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6马尔可夫决策过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6.1线性编程公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
停止并逆转到2030年的自然丧失
55。WG制定生物多样性下降，促进生态系统恢复并确保威尔士的可持续未来的更广泛的战略整合了本证据报告中详细介绍的政策和倡议。通过结合NRAP，可持续的土地和海洋管理，政策和立法改革，气候行动，社区参与，监测和公共教育，WG旨在创造一个具有弹性的生物多样性环境，以支持生态和人类福祉，同时与包括Kunming-Montreal Global Biodiversity框架在内的国家和国际承诺结盟。
有效的逆增强学习而不复合错误
逆增强学习（IRL）是一种模仿学习的政策方法（IL），使学习者可以在火车时间观察其行动的后果。因此，对于IRL算法，有两个看似矛盾的逃亡者：（a）防止阻塞离线方法的复合误差，例如诸如避免克隆之类的方法，并且（b）避免了强化学习的最坏情况探索复杂性（RL）。先前的工作已经能够实现（a）或（b），但不能同时实现。在我们的工作中，我们首先证明了一个负面结果表明，没有进一步的假设，没有有效的IRL算法可以避免在最坏情况下避免复杂错误。然后我们提供了一个积极的结果：在新的结构条件下，我们将奖励态度不足的政策完整性称为“奖励”，我们证明有效的IRL算法确实避免了犯错的错误，从而为我们提供了两个世界中最好的。我们还提出了一种使用亚最佳数据来进一步提高有效IRL算法的样本效率的原则方法。
停止并逆转到2030年的自然丧失
我们的报告探讨了威尔士政府如何应对挑战，尤其是“ 30乘30”。我们的压倒信息是，做出承诺都是良好的，但是必须遵循明确的计划，行动交付并得到适当的投资支持。目前都缺乏。全面缺乏能力和资源，威尔士政府显然缺乏完成工作的紧迫性。我们的许多建议是让威尔士政府兑现已经做出的诺言，但正在花一个年龄 - 一种新的自然资源政策，修订的自然恢复行动计划，完成海洋保护区网络的完成，雄心勃勃的法律约束力自然恢复目标。列表还在继续。
逆钙钛矿氧气和氧化物作为
ext。0.669 0.945 0.669 T = 0.80（EV）期望。[REF] [REF] 0.668 0.945 0.669 N/A PBE 0.670 EG = 1.23（EV）
逆问题和医学物理中的机器学习
nguyen，B。T.，Hornby，C.，Kron，T.，Cramb，J.，Rolfo，A.，Pham，D.，...＆Foroudi，F。（2012）。优化遗传性后切除术放射疗法的剂量质量和效率：一项计划研究，比较了体积调制的ARC治疗（VMAT）与优化的七场强度转化放射治疗（IMRT）技术的性能。医学成像和辐射肿瘤学杂志，56（2），211-219。