训练图分类器能够区分健康的大脑和功能障碍的大脑,可以帮助识别与特定认知表型相关的子结构。然而,图形分类器的仅预测能力是神经科学家的兴趣,这些神经科学家有很多用于诊断特定精神疾病的工具。重要的是对模型的解释,因为它可以提供新颖的见解和新假设。在本文中,我们提出了反事实图作为对任何黑盒图形分类器进行局部事后解释的一种方法。给定图形和一个黑框,反事实是一个图形,虽然与原始图具有很高的结构相似性,但在其他类别中由黑框分类。我们提出并进行了反对反事实图搜索的几种策略。我们针对具有已知视觉反事实的白盒分类器的实验,表明我们的方法虽然启发式,但可以产生非常接近最佳的方法。最后,我们展示了如何使用反事实图来构建全局解释,从而正确捕获了不同黑盒分类器的行为并为神经科学家提供有趣的见解。
我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而,随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应能力的速度发展,显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反,我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战,方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展,该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。要取得成功,国防部所有利益相关方必须齐心协力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续关注 sUAS,确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
你们这些经常坐飞机的人可能偶尔会厌倦飞行,但我相信这对灵魂有好处。凝视头顶翱翔的飞机,想象一下它带来的喜悦和期待:人们为了家庭团聚、婚礼、假期、蜜月而旅行——任何亲人都想聚在一起的活动,而航空可以将他们数千英里的距离缩短到几个小时。这还不包括货舱里的欢乐。以阿联酋航空 A380 为例,今年该飞机正在庆祝其创新和运营十周年(见第 144 页)。自 2013 年启动人道主义渡轮航班以来,这家航空公司的超大型客机已向世界各地的贫困人群运送了超过 120 吨的食物和重要应急设备。以阿联酋航空的 A380 为例,仅这一飞机项目就支持了全球飞机制造供应链中的制造业就业岗位。空客估计,阿联酋航空的 A380 订单仅在欧洲就支持了 41,000 个直接、间接和诱导就业岗位,您还可以将这个数字加上该航空公司 1,500 名驾驶舱机组人员和 20,000 多名经过专门培训以操作 A380 机队的机组人员。与此同时,该航空公司估计,其 A380 投资对整个欧洲的影响为该地区的 GDP 贡献了 39 亿美元。而且这些数字还将继续增长:今年 1 月,阿联酋航空又订购了 36 架 A380,价值 160 亿美元,使该航空公司对飞机的承诺达到 178 架,为欧洲经济产生了进一步的催化效益。这只是一家航空公司。全球有数百架飞机在运营
如今,部分经济舱座椅的后部装有笨重的 IFE 屏幕,这些屏幕被实用且廉价的塑料外壳包裹着,乘客们一定会感到绝望。这与地面上无缝连接和干净的车内线条相去甚远——即使是最便宜、最基本的汽车车型,其外形、装配和表面处理水平也远远超过当今绝大多数飞机。不过,帮助就在眼前。松下在最近于棕榈泉举行的 WAEA 展会上推出了其“Fusion”集成座椅项目,这预示着未来将会出现时尚、纤薄的座椅,散发出时尚和精致的气息。让乘客着迷的不仅仅是这些座椅的美观。尤其是年长的旅行者可能会欣赏所有控件都集中在一个位置,触摸屏界面也得到了简化。同时,航空公司将欢迎重量、功率和体积的节省,以及更低的运营成本和更好的维护和可靠性。那么,这一巨大改进的背后是什么呢?当然,松下与选定的座椅供应商之间有更广泛的合作,Teague 也将其工业设计专业知识融入其中。但主要的突破是新一代超薄显示器的成果。“屏幕要薄得多,这使我们能够更好地将 IFE 封装在座椅中,”B/E Aerospace 的 Alex Pozzi 在第 40 页的座椅/IFE 集成功能中被问及这个问题时说道。难看的缝隙和
使用基于有机的解决方案Jinghua Sun,Eric Dahlgren,Dian Tang,Thomas O'Keefe和Matthew O'Keefe Missouri-Rolla大学,材料研究中心,Mo Keryn Lian and Manes Eliacin eliacin Surformation Schaaumburg,Ilversicer Eleptial Centrip for SchoChem eimption for Schaemchem apperiation Formation Eleption Forroction Eleption Forroctial Eleptial Centruity Eleastro apperiation Fermation Eleption Ferromation Eleption Forrosic for SchoChem,在研究电镀浴时,正在研究环境良性,基于有机的解决方案。电镀浴溶液由萃取剂和稀释剂组成,用于常规有机溶剂提取中的类型。有机物是非常差的电解导体,只能维持短范围的电化学反应。沉积机制涉及溶解不太高贵的基板金属,同时在基板表面上同时沉积了更贵重的金属颗粒,类似于在水溶液中浸入的浸入。通过以复合离子的形式加载有机提取物,可以证明该概念的可行性。然后将金属轴承有机液体与印刷电路板行业常用的空白或图案铜和镍表面接触。在适当的加工条件下实现了有机液体的连续,粘附的金和银表面饰面的沉积。金膜仅沉积在底物的裸露金属表面上,这表明选择性区域沉积过程类似于浸入板。扫描电子显微镜(SEM)表明膜由纳米大小的颗粒组成。引言基于有机溶剂提取溶液的新沉浸式电镀工艺,可以替代正在开发应用程序中使用的现有过程,例如电子镍 - 浸入金(ENIG)。该过程的独特方面是,板是在有机培养基中而不是在常规的水性培养基或诸如酒精之类的极性有机液体中进行的。有机培养基在长时间内具有良好的稳定性,低波动率,低毒性,高闪光点,低电导率,低表面张力,水相中的低溶解度,低成本和商业可用性。有机浸入过程中使用的有机溶剂最初是用于用于将金属离子与水溶液分离的溶剂提取过程开发的。有机液体通常由混合稀释剂混合的金属萃取剂组成。提取物有三种主要分类:阴离子交换,阳离子交换和溶剂化提取物。通常构成有机液体的主要部分的稀释剂可能从本质上是脂肪族到基本芳香化合物。萃取剂和稀释剂在水相中都不溶于溶解。选择萃取剂和稀释剂是溶剂提取过程成功的关键因素。对于金属沉积过程同样重要。当前正在开发的有机沉积过程源自较早称为电流剥离的过程。1该过程最初是为了从金属恢复行业商业上使用的有机溶剂中去除杂质而开发的。电剥离是一种自发的电化学过程,其中固体金属被用作还原剂,以去除有机液体中的更高贵的金属离子。在先前的研究中,成功证明了使用固体金属还原剂从有机溶剂中的Fe 3+,Cu 2+,Pb 2+和Au 3+的阳离子的电剥离。2-4利用传统有机溶剂的独特特性,利用电化学驱动的反应将技术扩展到金属沉积过程。关于从有机液体中沉积的金属沉积的初步研究,这些金属集中于产生Cu或Pd纳米级颗粒作为种子层,以随后在薄扩散屏障材料上沉积电铜。5-6的其他研究导致了将黄金和白银沉积到印刷电路板行业常用的镍和铜表面上的过程。金或银离子可以通过与含有溶解金或银色化合物(例如AUCL 3或Agno 3)的水溶液混合到有机浴中。然后,在将金属轴承相分开以用于沉积过程之前,有机相和水相可以沉降。将金属离子加载到有机浴中的另一种方法是将金属盐直接溶解在有机溶液中。
这次学习会议支持尊重我的竞选主题“一个类似的单词”,该主题已与年轻人共同设计为反欺凌周,第2021周。主题已由英国领先的反欺凌组织(包括尊重我)进行了考虑和改编。我们承认,今天的善良比以往任何时候都重要。去年的隔离强调了几乎没有考虑行为可以打破障碍,并使周围人民的生活更加亮起。我们想探索欺凌和善良的外观和听起来,并讨论积极的行为和言语如何阻止其轨道上的伤害行为。“一个同类词”促进了我们对善良的理解,以及这如何对他人产生巨大影响。这一切旨在为年轻人提供至关重要的代理意识,围绕一个人的同情心和友善的话语通常可以改变他人的行为。如果您有额外的时间,您也可能希望回顾我们的“使它变得更好?”学习资源,这些资源支持年轻人探索青年主导的反欺凌策略,以帮助使经历欺凌的所有年龄段的人更好。可以在www.whatmadeitbetter.com
扫雷舰是一种使用声纳探测并摧毁水雷的军舰。任何被归类为“可能为水雷”的声纳回波都必须进行目视识别,以确保物体的性质。这种视觉识别是由配备摄像头的无人机(Poisson Auto Propulsé - PAP)或扫雷潜水员进行的。
在当今技术驱动的世界,机器人、算法和人工智能 (AI) 正迅速普及。2020 年,全球有 300 万台工业机器人在运行,创下了历史新高(IFR,2021a)。尤其是亚洲,它已成为工业机器人的最大市场,中国、日本和韩国等国家分别继续成为第一、第二和第四大市场参与者。除了工业机器人之外,亚洲在社交机器人的发展方面也占有一席之地,预计到 2025 年,仅在亚太地区,社交机器人的市场规模就将增长 36%,并主导欧洲和美国等其他市场(Technavio,2022)。与主要用于工厂的工业机器人不同,社交机器人旨在与人类互动。例如,日本拥有一些机器人酒店(Yam、Bigman、Tang 等人,2021 年)、机器人宠物(Craft,2022 年)以及养老院的机器人护理员(Lufkin,2020 年)。在中国,在新冠疫情封锁期间,机器人被用来运送食品和药品,以及对医院进行消毒(Fannin,2020 年)。除了机器人之外,亚洲在人工智能技术领域也取得了长足的发展(国际通信研究所,2020 年)。在新加坡和日本,大型保险公司已采用机器学习算法来自动化索赔流程。在中国,人工智能帮助农民监控
RCP 使用 MCP(通过评估工作组)提供的当前战场框架建立和维护 PPL,并在师级保护同步期间进行协调调整。RCP 促进和运行师级保护同步,其中师级参谋和下属单位根据 WfF 和单位战斗态势的评估协调当前保护概览。此概览产生:任务风险、部队风险和缓解标准,这些标准在 ATO 日制定 PPL 时予以考虑。然后,在战斗更新评估中生成建议的 PPL 以供师级指挥官批准。此信息还被汇编成部队请求和信息请求,并且 RCP 在军团保护工作组期间充当与第三装甲军团保护小组的协调点。