NRStor、密西沙加信贷商业公司 (MCBC) 和 Aecon 正在合作在多伦多波特兰开发高达 200 MW、800 MWh 的电池电力存储系统。多伦多电池项目将通过提供更大的系统灵活性和提高对不断增加的可再生能源发电的响应能力,帮助安大略省和多伦多市更接近实现净零排放目标。此外,该项目将能够支持各种基本电网服务,包括提供零排放容量、运营储备和频率调节,这将进一步加强电网稳定性、性能和弹性。该项目预计可在 20 年内减少 240 万吨二氧化碳排放量。MCBC 是密西沙加信贷第一民族的全资商业发展公司。多伦多电池项目将支持多伦多市实现其在 TransformTO 净零战略中概述的气候行动目标,到 2040 年降低全社区的排放量。该项目涉及多项行动,包括能源存储解决方案,以扭转在当地扩大天然气系统的决策,提供具有弹性和备用电源优势的净零能源,降低采用可再生能源的障碍,并创造合作机会。更具体地说,该项目将提供:容量服务,包括在电网运营商需要时提供电力,以帮助解决省级电力系统的任何容量短缺问题,特别是在化石燃料容量退役时。通过备用电源或需求减少进行运营储备,可在短时间内调用以平衡发电和负载之间的意外不匹配。通过在非高峰时段存储多余的基本负荷发电并在高峰时段释放这些剩余能量来获得能源套利机会。通过平衡可再生能源的过剩和短缺与省级消费需求之间的平衡来实现可再生能源整合。输电拥塞管理将为 Hydro One 提供额外的电力流动能力,以确保其最大限度地提高电力流动并减少限制。调峰和需求侧管理可以帮助用储存的低成本电力取代高成本电力的使用,从而减少
神经反馈被认为是不同精神疾病的潜在补充疗法。这种方法的兴趣在于预测个人表现和结果。在本研究中,我们应用基于功能连接的建模,使用脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 模式来 (i) 研究静息状态连接是否可以预测情感神经反馈任务期间的表现,以及 (ii) 评估预测连接概况在 EEG 和 fNIRS 技术之间的相关程度。在健康受试者的额叶皮质上记录的 fNIRS 氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度以及受 alpha 频带调制的 EEG beta 和 gamma 波段(分别为 beta-m-alpha 和 gamma-m-alpha)用于估计来自每种神经成像模式的功能连接。对于每个连接矩阵,采用留一法选择相关边,将其汇总为“连接汇总分数”(CSS),并作为输入提交给支持向量回归器(SVR)。然后,使用训练后的 SVR 模型预测被排除在外的受试者的表现。使用 Pearson 相关性评估两种模态的 CSS 之间的线性关系。预测模型显示平均绝对误差小于 20%,fNIRS 氧合血红蛋白 CSS 与 EEG gamma-m-alpha CSS 显著相关(r = -0.456,p = 0.030)。这些结果支持了任务前电生理和血流动力学静息态连接是神经反馈表现的潜在预测因子,并且是耦合的。这项研究促使使用联合 EEG-fNIRS 连接作为结果预测因子,以及作为功能连接耦合研究的工具。
请注意:目前的医疗建议是,所有 21 岁以下的大一新生应在入学前五年内至少接种一剂脑膜炎球菌 ACWY 疫苗,最好在 16 岁生日当天或之后接种。疫苗记录上可能列为 Menactra、Menveo、MCV4、Menomune 或 MPV4。16 至 23 岁的年轻人也可以选择接种脑膜炎球菌 B 疫苗系列(Trumemba 或 Bexsero)。大学生应与他们的医疗保健提供者讨论脑膜炎球菌 B 疫苗。]