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World File Search System反馈解
利用扩展现实听觉生物反馈解决空旷空间近视问题，实现深空旅行
视觉调节是指人适应不同距离的能力。空旷空间近视是一种在飞行员身上观察到的现象，当飞行员在高空飞行时，空旷的天空中没有特定的物体可以聚焦，眼睛会选择聚焦在前方几米处而不是无穷远处 (Brown, 1957)。焦点随后不断变化，视力显著下降，导致无法检测到感兴趣的物体，也难以确定这些物体的大小 (Brown, 1957)。在长期太空飞行 (LDSF) 期间，宇航员面临着患上空旷空间近视的风险，因为太空一片漆黑，大部分时间都没有近距离物体可以聚焦。空旷空间近视的发生可能会导致宇航员识别太空碎片、卫星和即将来临的天体的速度变慢，对太空机组人员构成重大危险。在凝视毫无特征的黑暗天空时遇到的另一个危险是发生扫视眼球运动。研究表明，扫视眼球运动会导致远距离视觉出现明显差距，并且会显著降低视力（Schallhorn，1990）。
Doyle-Fuller-Newman锂离子电池模型的反馈解释
I.简介锂离子电池的经典Doyle-Fuller-Newman（DFN）电化学模型[10，14，30]，其中包括反馈结构和状态空间。通过将快速双层电容动力学分为模型[31]来得出公式。识别非线性电池模型的固有反馈结构为使用输入输出系统理论[9，19]开辟了其分析的可能性。模型分析的关键特征是它是可靠的，因为它不依赖于模型非线性（例如开路电位（OCP）曲线）的确切知识。因此，该公式可以允许“广义”分析，该分析适用于被动非线性的所有实例。本文的重点是通过考虑其模型方程中的结构，而不是通过提出新的电化学来促进基础DFN模型的使用。希望此处开发的结果能够使DFN模型用于更广泛的应用，例如在单个粒子模型[8]中观察到，并将揭示该模型的关键特征，以促进其开发并了解其对内部电化学的预测。锂离子电池是一种近乎无处不在的能量进程技术，可将出色的功率和能量密度结合到一种设备中。这导致了他们在许多领域的成功应用，包括混合动力汽车，个人电子产品和网格存储。但是，这些电池仍然不受几个局限性的影响，包括几百个电荷周期后的衰老开始，稳定性问题
构建低成本无线生物反馈解决方案
摘要：近年来，情感计算已成为研究用户体验的一种有希望的方法，取代了依靠参与者自我评估的主观方法。情感计算使用生物识别技术在与产品相互作用时识别人们的情绪状态。但是，医学级生物反馈系统的成本对于预算有限的研究人员来说是过于刺激的。另一种解决方案是使用更实惠的消费级设备。但是，这些设备需要专有软件来收集数据，使数据处理，同步和集成复杂化。此外，研究人员需要多台计算机来控制生物反馈系统，从而增加了设备成本和复杂性。为了应对这些挑战，我们使用廉价的硬件和开源库开发了一个低成本的生物反馈平台。我们的软件可以作为未来研究的系统开发套件。我们使用一个基线和两个引起不同响应的任务进行了一个简单的实验，以验证平台的有效性。我们的低成本生物反馈平台为希望将生物识别技术纳入其研究的研究人员提供了参考架构。该平台可用于在各个领域中开发情感计算模型，包括人体工程学，人为因素工程，用户经验，人类行为研究和人类 - 机器人相互作用。