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本报告概述了“机器人技术和自主系统早期开发中的自主权和安全保证”的讲习班1
本报告概述了题为“机器人和自主系统早期开发中的自主权和安全保证”的研讨会1，该研讨会由2024年9月2日在英国曼彻斯特曼彻斯特大学举行，由机器人自治中心（苛刻和持久的环境中心（Cradle））主持。该事件将各个部门的六个监管和保证机构的代表汇集在一起，讨论了确保自主和机器人系统安全的挑战和证据，尤其是自主检查机器人（AIR）。研讨会由监管机构和保证机构进行了六次邀请演讲。摇篮旨在使保证是工程可靠，跨父母和值得信赖的自主系统不可或缺的一部分。关键讨论围绕三个研究问题：
本报告概述了题为“机器人和自主系统早期开发中的自主性和安全保障”的研讨会 1
本报告概述了 2024 年 9 月 2 日在英国曼彻斯特大学举行的第 1 届研讨会“机器人和自主系统早期开发中的自主性和安全保障”，该研讨会由苛刻和持久环境下的机器人自主性中心 (CRADLE) 主办。此次活动汇集了来自不同行业的六个监管和保证机构的代表，讨论确保自主和机器人系统，特别是自主检查机器人 (AIR) 安全的挑战和证据。研讨会邀请了六位监管和保证机构发表演讲。CRADLE 旨在使保证成为设计可靠、透明和值得信赖的自主系统不可或缺的一部分。主要讨论围绕三个研究问题展开：
LNC RNA-Neat1对慢性多种耐药性的影响 纳米技术在阿育吠陀药物开发中的作用 评论Vyadhishamatva（免疫）的文章 质子泵抑制剂的药物守护研究 shatavari和yashtimadhu Churna的界限研究
引言慢性淋巴细胞性白血病（CLL）是西方世界成年人中最常见的白血病，占所有白血病病例的30％以上（Siegel等人，2020年）。在40-60％的患者中可能是无症状的疾病，被意外诊断出医疗常规检查，而其余患者可能带有淋巴结炎，脾肿大，复发性感染和/或自身免疫性疾病（例如溶血性炎症或诱发性炎症或动荡的症状）等症状。 Al。，2016）。cll是一种恶性肿瘤，其特征是CD5+ B细胞的克隆膨胀，它们在形态成熟的外观上表现出血液，骨髓和继发性淋巴组织，导致淋巴细胞增多，导致骨髓不足，脑骨髓内部，淋巴细胞疗法和脾气暴躁（Kipps et al.Kipps等）。CLL具有高度异质的临床过程，从懒惰的行为到侵略性疾病，在几乎30％的病例中需要及时治疗。这些差异与白血病细胞的许多标记有关，包括染色体畸变，免疫球蛋白重链可变区域基因（IGHV）的突变状态，TP53失活，CD38和ZAP-70表达（Hallek等，2018）。但是，
三维体外培养系统在针对癌症干细胞的抗癌药物研发中的应用
摘要：肿瘤是全球最常见的死亡原因之一。欧洲每年新增 370 万例肿瘤病例，超过 190 万患者死亡（WHO 数据）。大多数研究领域都致力于开发新的治疗策略，以有效消除肿瘤、防止其缓解并避免或减少治疗的副作用。过去，通常使用经典的 2D 细胞培养或免疫缺陷动物模型来培养和在人类癌细胞系上测试药物。如今，人们对三维 (3D) 细胞培养的兴趣日益浓厚，这种方法与平面培养细胞有显著不同，既考虑了基因表达，也考虑了细胞间相互作用。各种证据表明，高致瘤性可能取决于小细胞群的出现，据指出，这是转移和复发的原因。这个群体被称为癌症干细胞 (CSC)，暗示与正常干细胞有很多相似之处。CSC 是化疗失败以及多药耐药 (MDR) 的主要原因。 CSC 还可以通过细胞因子网络与炎症系统的巨噬细胞等其他细胞相互作用。3D 培养的一大优势是可以分离和研究被其环境包围的 CSC 群体。本文旨在总结已知的 3D 细胞培养，特别是在 CSC 研究领域，因为肿瘤环境对干细胞标志物表达及其发育非常重要。
利用人工智能进行自动测试和软件开发中的质量保证
ML模型，例如决策树，支持向量机（SVM）和神经网络，分析了各种指标，包括代码复杂性，提交历史记录和开发人员活动，以预测易缺陷的模块。例如，在先前的错误报告上训练的模型可以识别与缺陷相关的模式，例如高环境复杂性或对特定文件的频繁修改[25]。通过在开发周期的早期提供可行的见解，这些模型可以帮助团队优先考虑测试工作并有效地分配资源。大型企业项目中的一个案例研究证明了缺陷预测模型的影响。实施对历史缺陷数据训练的随机森林分类器，将未发现的关键错误的数量减少了40％，并将整体测试时间减少了25％[26]。同样，使用基于SVM的模型的软件组织报告了缺陷检测准确性30％，从而更快地识别和解决高风险问题[27]。
研究文章 智慧城市的定义及其在菲律宾未来项目和房地产开发中的关键作用的分析
摘要 智慧城市概念诞生已有十年，其含义已从基础基础设施管理转变为集成 5G、物联网和人工智能等先进技术。本文探讨了智慧城市的定义如何演变，它与菲律宾建筑业和房地产开发的相关性，以及它如何应对融入社会的挑战和机遇。该研究采用了元分析研究设计，纳入了 2000 年至 2024 年期间发表的同行评审期刊、政府报告和其他文章。研究结果表明，建设或整合智慧城市对于经济快速发展的国家大有裨益。尽管如此，即使菲律宾是东南亚国家中城市化速度最快、基础设施开发商富有远见和能力最强的国家之一，但该国仍然面临着土地规划过时、政府碎片化、资源管理效率低下等重大挑战。对智慧城市进行战略性和充分的教育将使相关行业和机构更有可能找到将智慧城市原则融入其学校社区的方法，这将有助于培训和培养倡导拥有智慧城市系统和技术的国家公民。本研究强调了设计高质量教育计划、政策制定和促进公私合作的必要性，这将促进菲律宾建筑业的可持续城市发展和最终的全国增长。关键词：菲律宾建筑业、智慧城市、未来
小药大效：反义寡核苷酸在研究和药物开发中的非凡影响
摘要：反义寡核苷酸 (ASO) 是一种越来越常见的药物。这些小的核苷酸序列被设计成精确靶向其他寡核苷酸（通常是 RNA 物种），并经过修改以保护它们免受核酸酶降解。它们的特异性归因于它们的序列，因此可以靶向任何已知的 RNA 序列。这些分子非常灵活且适应性强，因为它们的序列和化学性质可以定制生产。根据所使用的化学性质，它们的活性可能会发生显著变化，并且它们对细胞功能和表型的影响可能会有很大差异。虽然有些会导致靶 RNA 衰变，但另一些只会与靶标结合并充当空间阻滞剂。它们令人难以置信的多功能性是操纵核酸功能的几个方面及其过程的关键，并改变特定细胞类型或组织的转录组谱。例如，它们可用于修改剪接或掩盖目标上的特定位点。整个设计（而不仅仅是序列）对于确保 ASO 针对其目标的特异性至关重要。因此，确保考虑到药物设计和测试的整个过程至关重要。ASO 的适应性是一个相当大的优势，在过去几十年中，它使多种新药获得批准。这反过来又对患者的生活产生了重大而积极的影响。鉴于 COVID-19 大流行带来的当前挑战，有必要找到新的治疗策略来补充全球正在使用的疫苗接种工作。ASO 可能是一种非常强大的工具，可用于靶向病毒 RNA 并提供治疗范例。ASO 作为抗病毒剂的有效性的证明由来已久，但目前尚无任何分子获得 FDA 批准。在这次健康危机期间，RNA 疫苗的出现和广泛使用可能为开发市场上首批抗病毒 ASO 提供了理想的机会。在这篇评论中，我们描述了 ASO 的故事、它们的化学不同特性以及它们的特性如何转化为研究和临床工具。
机器学习在药物开发中的应用
由于当今可用的生物和医学数据量巨大，加上成熟的机器学习算法，现在可以设想设计高度自动化的药物开发流程。这些流程可以指导或加速药物发现；更好地了解疾病和相关的生物现象；帮助规划临床前湿实验室实验，甚至未来的临床试验。这种药物开发过程的自动化可能是解决制药公司目前面临的生产率低问题的关键。在本次调查中，我们将特别关注两类方法：顺序学习和推荐系统，它们是活跃的生物医学研究领域。2019 作者。由 Elsevier BV 代表计算和结构生物技术研究网络出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons. org/licenses/by/4.0/）。
生成式人工智能模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？
建议引用：Dermawan, Artha (2023)：生成式 AI 模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？，《世界知识产权杂志》，ISSN 1747-1796，Wiley，新泽西州霍博肯，第 27 卷，Iss。1，第 44-68 页，https://doi.org/10.1111/jwip.12285