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2024 年药物研发中的蛋白质科学
不遵守这些规则的参与者将被要求停止并应立即遵守。ELRIG 管理层可自行决定将参与者从任何会议中移除。如果您受到骚扰/恐吓，注意到其他人受到骚扰/恐吓，或有任何其他疑虑，请立即联系 ELRIG 管理团队的任何成员。如果这是首选行动，他们将能够介入将您或其他人从沟通链中移除，并且还可以促进讨论或调解。如果您愿意，您还可以提名其他人来支持促进任何调解或作为此过程的观察员。
药物研发中早期定位的重要性
在生命科学领域，众所周知，在 SOC 上取得的最小治疗进展并不总是能保证市场领先地位或商业成功。在位优势，例如较高的处方者意识和优质的市场准入，通常会掩盖新进入者在相同核心终点内的边际改进。因此，公司需要问的关于其开发渠道的问题不仅仅是他们是否能够击败 SOC，而是需要多大程度的改进才能实现有意义的吸收。在 POC 试验之后，一个项目将受益于努力与目标处方者进行终点和阈值测试，目的是了解取代 SOC 需要什么程度的疗效。如果该研究表明阈值将存在技术风险，那么创造尽可能多的差异化机会可能很重要。纳入额外的终点可以提供
纳米技术在药物配方开发中的应用
4. 材料：脂质、聚合物、金属或陶瓷 5. 靶向配体：抗体、肽或小分子 工程策略 1. 纳米沉淀 2. 乳化 3. 溶剂蒸发 4. 喷雾干燥 5. 逐层组装。 纳米颗粒类型 1. 脂质体 2. 聚合物纳米颗粒 3. 树枝状聚合物 4. 胶束 5. 纳米晶体 设计考虑因素 1. 生物相容性 2. 生物降解性 3. 稳定性 4. 毒性 5. 可扩展性。 应用 1. 靶向药物输送 2. 癌症治疗 3. 基因治疗 4. 疫苗开发 5. 诊断成像。 好处 1. 增强功效 2. 降低毒性 3. 提高生物利用度 4. 提高患者依从性 5. 个性化医疗。 B) 新材料与新技术 新材料 1. 脂质（例如脂质体） 2. 聚合物（例如 PLGA、PEG） 3. 金属（例如金、银） 4. 陶瓷（例如二氧化硅） 5. 碳基材料（例如石墨烯、纳米管） 6. 树枝状聚合物 7. 胶束 8. 纳米晶体。 新兴技术 1. 纳米沉淀 2. 乳化 3. 溶剂蒸发 4. 喷雾干燥 5. 逐层组装 6. 3D 打印 7. 纳米机器人 8. 纳米传感器。
药物发现和开发中的制药趋势和解决方案
三重四极杆质谱仪是生物分析 LC-MS/MS 的黄金标准。SCIEX 7500 系统通过关键硬件功能提供增强的正极和负极灵敏度，从而最大限度地提高离子的生成、捕获和传输。快速极性切换（5 毫秒）和高达 6 个数量级的线性动态范围 (LDR) 使 SCIEX 7500 系统成为生物分析的首选三重四极杆质谱仪。高分辨率质谱仪 (HRMS)（例如四极杆飞行时间 (QTOF) 仪器）由于其更高的选择性、更高的质量分辨率和 TOF MS/MS 数据分析的灵活性，越来越多地被用于定量生物分析。从历史上看，QTOF 平台的定量性能受到占空比问题的限制（传统 QTOF 系统的典型占空比 < 30%）。ZenoTOF 7600 系统具有 Zeno 阱，可将占空比提高到 ≥90%。采样效率的提高对于需要高灵敏度的定量工作流程非常有利，并有助于维持
印度药用植物在药物研发中的作用
尊敬的各位来宾、杰出的科学家、研究人员、行业专业人士和学生，我非常高兴和热情地向各位表示衷心的欢迎，欢迎大家参加由贾达普尔大学天然产物研究学院主办的“印度药用植物在药物发现中的应用：传统、科学与创新”国际会议。我们齐聚一堂，我很荣幸地见证了来自世界各地的杰出人才汇聚一堂，他们都致力于增进我们对药用植物及其治疗潜力的了解。你们的到来凸显了我们共同致力于探索印度药用植物的丰富传统和尖端科学。这次会议为交流思想、促进国际合作和激发药用植物研究领域的创新提供了一个独特的平台。这些天策划的科学计划提供了一系列见解、发现和突破。我们很荣幸有来自不同国家的杰出演讲者分享他们的专业知识、研究成果和远见卓识。从分子复杂性到转化应用，会议涵盖的主题范围广泛，有望全面概述当前的趋势和未来的方向。对于我们的研究学者和学生，我鼓励你们积极参与讨论、提出问题并与经验丰富的专业人士交流。你们的热情和新观点非常宝贵，这次会议无疑将成为你们学术和专业成长的催化剂。对于我们的行业合作伙伴，你们的参与为我们的讨论增添了实用的维度。学术界和行业之间的桥梁对于将研究转化为实际应用至关重要。你们的见解对于通过药用植物解决方案塑造医疗保健的未来至关重要。我们邀请大家积极参与并与我们的演讲者和其他参与者交流。让我们抓住这个机会，加深对印度药用植物在药物发现方面的潜力的了解。
人工智能在肝细胞癌药物研发中的应用：创新与未来方向
肝细胞癌 (HCC) 是全球癌症相关死亡的主要原因，治疗方案有限且预后不良。将人工智能 (AI) 与临床和组学数据结合使用，为设计一种可以改善 HCC 患者预后和临床试验的药物提供了变革性的潜力。通过使用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq)、空间转录组学和蛋白质组学等先进技术，AI 已成为预测药物反应、识别生物标志物和优化治疗策略的有力工具。本文旨在探索 AI 在 HCC 临床管理药物发现中不断发展的作用，重点关注其在预测药物敏感性、优化临床试验中的应用。此外，我们评估了 AI 模型面临的挑战，例如可解释性有限、数据质量和监管接受度。我们的分析重点介绍了几个案例研究，其中采用 AI 驱动的模型来预测 HCC 患者的治疗反应和生存结果。AI 已证明在简化临床试验患者选择、改进试验设计和识别耐药机制方面有效。此外，AI 工具在药物再利用、识别新型治疗候选药物以及优化现有药物（如免疫检查点抑制剂和多激酶抑制剂，如索拉非尼和瑞戈非尼）的疗效方面发挥了重要作用。AI 驱动的进步显著增强了对 HCC 的理解和治疗。
草稿指导线 - 临床开发中的中型产品...
5-ASA 5-aminosalicylic acid Ab antibody ASCVD atherosclerotic cardiovascular disease ADR adverse drug reaction AE adverse event AIDS acquired immunodeficiency syndrome ALC absolute lymphocyte count ALT alanine aminotransferase ANC absolute neutrophil count aRMM additional risk minimisation measure ART 20 Article 20 procedure ARTIS Anti-rheumatic Therapies in Sweden AS （浓度时间）曲线平均每日剂量在（浓度时间）平均每日剂量蝙蝠棕色脂肪组织BCC基础细胞癌BCR乳腺癌抗癌蛋白BDMARD生物学疾病调节抗rheumaumatic Bibis in Die（Twice Demakic in Demand）pede rean Inde Bikikeric inde Bikikeric inde bikiakic， BIOBADASER Registro Español De Acontecimientos Adversos De Terapias Biológicas En Enfermedades Reumáticas BMI body mass index BSRBR British Society for Rheumatology Biologics Register CARRA Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance CHF congestive heart failure CI confidence interval Cmax peak plasma concentration CNS central nervous system CrCl creatinine clearance csDMARDs conventional synthetic disease-modifying anti-rheumatic drug CTC Common Terminology Criteria CV cardiovascular CVD cardiovascular disease CYP cytochrome P450 DHPC Direct Healthcare Professional Communication DILI drug-induced liver injury DLP data lock point DMARD disease-modifying anti-rheumatic drug DNA deoxyribonucleic acid DUS drug utilisation study DVT深静脉血栓形成EBV EBV EBV EBV EBV病毒EEA EEA EEA EEA EEA EEF EFD EFD胚胎 - 纤维 - 纤维化EHR电子保健记录EM广泛代谢EMA EMA EMA欧洲药物局Eneida estudio eneeida estudio nacional nacional nacional enfermedAd infamatoria infamatoria infamatoria Intestinal sobre sobre sobre sobre sobre sabientans ygenéticosygenéticosygenéticientesygenéticientementailesy/divales
软件开发中的人工智能辅助学习和...
高等教育机构的开发课程和研讨会 • 哪些 AI 助手在软件开发过程中最常用？ • 这些 AI 助手在编程中是如何使用的？ • 何时不在编程中使用 AI 助手 • 如何应对最常见的挑战？ • 如何在我们的教育过程中有效地使用这些 AI 助手？
CATL国际研发中心于香港科学园正式启用 200人研发团队推动香港新能源及绿色科技创新
（香港，2024 年 10 月 15 日）——香港科技园公司今天与全球新能源技术创新领导者宁德时代新能源科技股份有限公司（宁德时代）共同主持宁德时代国际研发中心的正式开幕仪式。仪式标志着宁德时代在香港科学园正式成立，公司计划在第一阶段招募 200 名致力于科研和本地人才发展的专业人员。新研究院预计将为香港新能源和绿色技术的发展做出重大贡献。作为全球领先的锂离子电池制造商，宁德时代连续七年入选福布斯中国 50 强最具创新力公司之一。宁德时代国际研发中心占地约 9,000 平方英尺，是该公司在中国内地和德国以外的第六个全球研发机构。这体现了香港“背靠祖国、通向世界”的独特优势。揭幕仪式由香港创新科技及工业局局长孙东教授、香港科技园公司行政总裁黄克强先生、香港科技园公司署理企业发展总监兼生态系统发展主管柯志雄先生、宁德时代研发联席总裁欧阳楚英教授等嘉宾主礼。其他出席嘉宾还包括宁德时代企业规划部总监曲涛先生、宁德时代国际研发院副总裁兼首席技术官龚家栋先生。创新、科技及工业局局长孙冬教授表示：“作为全球新能源科技的领导者，宁德时代展现出敏捷的领导力和快速创新的能力。我和在场的各位非常高兴地见证宁德时代国际研发中心在不到一年的时间内于香港科学园正式落成。除了宁德时代，特别高兴地看到越来越多来自内地和海外的科技公司在香港扎根。过去两年，我们成功吸引超过100家极具潜力或代表性的创科企业来港设立或拓展业务。特区政府将与这些企业紧密合作，全面培育香港的创科生态圈，协助他们创造最大价值。”
新生儿产品开发中长期临床神经发育安全性研究的考虑因素
11 12 13 14 I. 引言 15 16 本指导原则的目的是提供一个框架，用于考虑是否以及何种类型的长期神经、感觉和发育评估可用于支持确定“医疗产品”（即药品、生物制品或器械）用于新生儿的安全性，如果是，哪些神经发育领域可能最适用。 20 21 本指导原则不会具体涉及主要用于改善神经系统结果的产品（例如神经保护剂）的有效性、安全性或获益/风险评估。本指导原则侧重于神经发育安全性的长期评估。虽然在新生儿医疗产品开发中也可能需要对其他组织和器官进行特定毒性评估，但这些评估的方法超出了本指导原则的范围。 27 28 有关在新生儿 3 和儿科 29 患者 4 中规划临床药理学研究的相关信息，可在现有指导文件中找到。 5 本指导并不侧重于支持新生儿临床研究的非临床安全性研究，也不涉及临床研究