摘要:这项研究着眼于与信用卡盗窃有关的严重问题,并评估机器学习方法如何检测并停止它。更复杂的欺诈是由于互联网交易的增加而造成的,危害了消费者和金融机构。信用卡日益增长的使用需要快速开发有效的欺诈检测系统,这些系统可以识别并停止欺诈性交易。这项研究着眼于一系列机器学习方法,从更常规的决策树或逻辑回归到更复杂的方法,例如支持向量算法,具有人工智能的神经网络,随机生成的森林和混合模型。我们分析了每种方法的优点和缺点,重点是其召回,准确性,精度和能力,以使用不平衡的数据集管理情况。可以通过将混合方法与合奏学习技术相结合,可以提高检测率并降低假阳性。合成的少数群体过度采样技术(SMOTE)提高了训练机学习模型的可靠性,并成功解决了类不平衡。这项研究强调了实时分析数据并采用最先进的技术(例如大数据分析和深度培训),以跟上新的欺诈策略是多么重要。行业 - academia的合作以及该部门正在进行的研发对于成功部署欺诈检测技术至关重要。这项研究强调了对最先进的机器学习方法的紧迫需求,以防止信用卡盗窃。通过增强金融机构识别欺诈的能力,这些技术发展将保护和维护消费者对在线交易的信任。改善了研究结论的目标,改善了所有利益相关者的欺诈检测系统和更安全的经济环境。
电子和电信工程部,AISSMS的理工学院,浦那,马哈拉施特拉邦,印度摘要:本文使用单个超声波传感器,Arduino板和带有驱动程序模块的5V步进电机的单个超声波传感器,Arduino板和5V步进电动机的设计和实现。该项目的目的是创建一个能够在整个360度范围内扫描环境的低成本,有效的类似系统。安装在步进电机上的超声波传感器允许在多个角度位置进行距离测量,从而提供周围区域的全面空间映射。Arduino董事会充当中央控制器,处理传感器数据采集,电机控制和实时数据处理。5V步进电动机与驱动器模块结合使用,可实现精确的旋转运动以进行准确的扫描,同时确保平稳可靠的操作。在各种应用程序中都证明了系统的功能,例如障碍物检测,环境映射和基本自主导航。本文还讨论了系统集成过程中遇到的挑战,包括实现准确的电机控制,传感器校准以及为实时数据可视化管理处理速度。结果表明,该雷达系统由负担得起的组件提供动力,是用于在机器人技术,监视和教育项目中应用的有效解决方案。
在巴西电基质(2022年为8%)和全球(2021年的61.5%)中存在热电厂。燃烧发动机用于在大多数热电厂中驱动发电机,作为大气发射的主要来源。本研究旨在提出一个模型,允许预先选择这些发动机,并确定最适合获得环境许可的建议标准的模型。使用十二个发动机模型的数据用于评估研究的替代方案。通过R计划利用了计算资源来对数据进行统计分析。与屏幕视图软件的模拟可以调查大气分散场景。研究表明,分散与以下变量具有显着相关性:发射速率,显着性为0.60,烟囱高度为-0.57。It was possible to con- clude that for wind speeds equal to or greater than the local annual average of 2.1 m/s, a distance of 1800 meters to the community (location of the thermal power plant), a flue gas exit speed of 35 m/s, and the analyzed engine standards and design, engines with a NOx emission rate of up to 3.0 g/kWh showed good dispersion values, below 200 mg/Nm 3 of NOx, the standard required by巴西环境立法。因此,只有四个引擎模型符合此条件。
摘要:俄罗斯Gird-09火箭在1933年首次证明的混合火箭推进,结合了液体氧化剂和固体燃料以产生推力。尽管有许多优势,例如增强的安全性,可控性和潜在的环境益处,但混合动力尚未在太空应用中发挥全部潜力。近年来,关于混合推进的研究在学术界和工业中都取得了巨大的动力。最近的成就,例如学生火箭的海拔记录(64公里),第一台电动泵送的混合动力火箭的发射以及成功的25 S悬停测试突出了混合火箭的潜力。但是,尽管混合社区正在不断增长,但尚不存在工业利用和空间验证。在这项工作中,我们通过从文献中提出潜在的应用领域来重新评估混合火箭发动机的可能性。最重要的是,我们确定了阻碍太空部门混合推进的突破的技术挑战,并评估弥合混合火箭开发中差距所必需的技术和方法。
虽然 RDE 已经开发和测试了很多年,但自从 NASA 开始研究其“月球到火星”任务架构以来,该技术就引起了广泛关注。从理论上讲,该发动机技术比传统推进和依赖受控爆炸的类似方法更有效。2022 年夏天,先进推进开发商 In Space LLC 和印第安纳州拉斐特的普渡大学合作,在马歇尔对 RDRE 进行了首次热火测试。
1. 艾克斯·马赛大学,CNRS,INT,德拉蒂莫内神经科学研究所,13005,马赛,法国。 2. 艾克斯-马赛大学、INSERM、INS、系统神经科学研究所,13005,马赛,法国 3. 中央地中海学院,13013,马赛,法国。 4. APHM,马赛大学医院,蒂莫内医院神经病学和运动障碍科,13005,法国。 5. 斯特拉斯堡大学神经科学认知与适应性实验室,67000 斯特拉斯堡,法国。 6. 罗马生物医学大学校园工程系非线性物理和数学模型组,意大利 00128。 7. 外科癫痫病科、功能性和立体定向神经外科,蒂莫内大学医院,13005,马赛,法国。8. 艾克斯马赛大学,UMR INSERM 1106,功能性神经外科系,13005,马赛,法国。¡ 资深作者 * 通讯作者:hasnae.agouram@univ-amu.fr,pierpaolo.sorrentino@univ-amu.fr
防空系统:防空战术控制雷达(ADTCR),防空消防雷达(ADFCR)。导弹系统:远程陆地攻击导弹(LR-LACM),对空气导弹的快速反应表面(QRSAM)和中型反舰队导弹(MRASHM)。高级平台:多帝国海事飞机(MMMA),SCA(信号智能和COMJAM飞机)和反坦克影响矿山的Prachand。AI工具:DRDO开发了“ Divya Drishti”,该工具将面部识别与不变的生理特征相结合,例如步态(步行模式)和骨骼。旗舰计划:两项旗舰计划的全面工程开发(FSED)是高级中型战斗机(AMCA)和安得拉邦的新导弹测试范围,并被内阁安全委员会(CCS)批准。导弹系统:
Fabrication Equipment Selection ............................................................................. 10 Characterization Equipment Selection ..................................................................... 11 Site Selection........................................................................................................ 11 Tool Installation .................................................................................................... 12 Comparison of TPV cells — Antora's LRIP Toolset Versus Control Toolset................... 12 Discussion of Available Component Suppliers or Associated Partners ......................... 12 Task 4: Demonstration of Low-Rate Initial Production of Thermophotovoltaic Cells ......... 13 Discussion ................................................................................................................ 14 Knowledge Transfer .................................................................................................. 14
预防2005年5月生效的船舶污染(Marpol),目的是防止由船只发出的排气引起的空气污染。这些法规是在2000年1月1日或之后铺设的。层II和III Tier III NOX排放法规,设定了更严格的目标,分别在2011年1月1日和2016年1月1日之后或之后安装了船只的龙骨。层III法规仅适用于在排放控制区域运行时指定的船只。*3 eedi,适用于400吨或以上的新船,将参与国际航行,
“一段时间以来,一直有传言称乌克兰可能会发动 AFU 行动。因此,大家不应该对库尔斯克似乎正在发动新的 AFU 攻势的消息感到惊讶。虽然范围尚不清楚,”卡内基国际和平基金会俄罗斯和欧亚项目高级研究员迈克尔·科夫曼在 X 上写道。
