鉴于学校提交的暑期学校的总报销请求已超过了几年的暑期学校拨款,因此未来的暑期学校资金将重新集中精力,优先考虑核心课程,这些课程有助于提高早期识字,数学,科学,以及确保学生获得高中毕业必要的学分。为了让学校有时间对学生的时间表和学校预算进行任何必要的调整,在接下来的两个夏天中,本课程的优先级将进行分阶段。请注意,虽然只有某些课程才有资格获得州的报销,但学校可以继续提供他们选择的任何暑期学校课程,因为他们的当地预算允许。
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于,它能够生成新颖的内容,需要大量的数据进行训练,并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型,这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出,以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长,一位商业开发人员表示,其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速,业界不断更新模型,增加新特性和能力。然而,一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。
•在学科的背景下构架他们的工作,确定当前的知识差距,并遵守正确的学术标准,这些标准将正确的思想归因于发起人,例如引用参考,并在复制发布的内容时获得任何必要的权限。文献参考必须是准确的,并包括该领域的最新发展。•提出原始研究问题,创新挑战和目标,并提供足够的方法论信息,以允许该领域的专家进行可行性评估。•准备简洁的文本,重点关注与拟议的项目/实习有关的信息,并避免对AI通常生成的含糊描述和重复。•考虑到这些平台无法保证安全或隐私,因此避免在生成AI系统中输入机密/专有信息,因此会出现数据泄露或泄漏的潜在风险。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.05.631114 doi:Biorxiv Preprint
数字病理学是使用全玻片扫描仪将标本玻片数字化,创建具有多种分辨率金字塔结构的图像文件,管理、共享数字玻片,并通过计算机显示器和移动设备查看和阅读病例的过程 1,2 。数字病理学有可能通过快速转诊病例和在病理网络和组织之间共享专家意见来改善患者护理,提高实验室工作流程的效率,促进实验室专家的教育和培训,并为人工智能 (AI) 创造大量机会来优化、推进和自动化病理服务。然而,要通过数字病理学转变病理服务,需要大量投资,例如支持 IT 基础设施、人员配备、培训和 AI 计算资源和集成 3–8 。
将确定您是否符合逐案开放VMF的情况,考虑到以下因素:(1)您的研究是否涉及新颖还是迅速发展的科学或技术; (2)您是否已提交了适当的学习信息; (3)您的研究是否已经发展到准备与CVM(例如预审会议)进行约束产品开发讨论的准备地点,以寻求批准定义的产品。我们建议您与CVM联系,以确定VII类VMF是否适用于与CVM有关产品的研究和开发的交互。•其次,我们不希望您建立一个调查文件,而是打开VII类型VMF,您要求对风险进行审查并确定FDA是否认为对产品的批准要求行使执行酌处权是否适用。4 FDA将在考虑数据和信息并确定我们是否了解该产品的风险,当时我们没有安全问题后,将逐案做出此类决定。
II。 引言电气化飞机热管理系统(TMS)设计已成为最近考虑的几种不同建筑和热管理技术的最新感兴趣的主题[1-3]。 这些飞机使用电力总成产生大部分或全部推进动力,因此它们比传统的燃油燃烧飞机上的电力系统产生的废热量多数。 此外,与喷气发动机推进的燃烧过程相比,热量更难拒绝,其中大部分热量通过废气排出。 对于电气推进,热量通常是由电动机绕组,电源设备,电池电池和其他与涡轮机发动机本质上耦合到自由式空气并不那么内在耦合的组件产生的。 因此,设计可以拒绝这种热量的TM的挑战是一个重大的挑战,而无需通过额外的TMS重量,阻力和功耗否定电气化的好处。 许多先前的研究都大小和建模为电气化飞机TMS,但很少考虑系统的故障模式和组件所需的冗余。 此外,许多研究不会在当前飞机获得飞行的环境中进行TMS的规模或评估性能。 本研究旨在量化体重,II。引言电气化飞机热管理系统(TMS)设计已成为最近考虑的几种不同建筑和热管理技术的最新感兴趣的主题[1-3]。这些飞机使用电力总成产生大部分或全部推进动力,因此它们比传统的燃油燃烧飞机上的电力系统产生的废热量多数。此外,与喷气发动机推进的燃烧过程相比,热量更难拒绝,其中大部分热量通过废气排出。对于电气推进,热量通常是由电动机绕组,电源设备,电池电池和其他与涡轮机发动机本质上耦合到自由式空气并不那么内在耦合的组件产生的。因此,设计可以拒绝这种热量的TM的挑战是一个重大的挑战,而无需通过额外的TMS重量,阻力和功耗否定电气化的好处。许多先前的研究都大小和建模为电气化飞机TMS,但很少考虑系统的故障模式和组件所需的冗余。此外,许多研究不会在当前飞机获得飞行的环境中进行TMS的规模或评估性能。本研究旨在量化体重,
完全连接的神经网络,并转向卷积神经网络和变压器模型。尽管本课程的大部分将集中在监督学习上,但我们还将介绍自我监督的学习,对比学习,多模式学习以及对包括对抗性学习和扩散在内的生成模型的培训。
中风是一种急性疾病,其特征是中枢神经系统和心血管系统的障碍,这是由于热调节或水和盐代谢在高温环境中的失衡而导致的。随着气候变暖的持续变暖和极端热量事件的增加,中风的全球发病率和死亡率每年都在增加(1)。到2050年和2080年,死亡率分别增加257和535%(2)。最关键的中风类型的严重热中风(SHS)通常表现为超过40°C的核心体温(BT),神经功能障碍,例如癫痫发作和昏迷,以及对多个器官的损害,包括肝,肾脏,肾脏,肠,肺,肺部,辅助和骨骼肌肉(3)。shs构成了重大的健康风险,预计其发病率将继续增加,如《中国人口健康与气候变化报告》中所强调的(4)。多器官功能障碍综合征(MODS)是SHS最严重的并发症,是这些患者死亡率的主要原因(5)。mod显着增加了各种并发症和不良临床结果的风险,例如多器官衰竭,败血症,神经系统并发症和残疾(6)。mods代表多器系统故障的临界状态,死亡率高达60%;即使患者生存,许多人也会发展神经系统障碍和骨骼肌功能有限,使患者的管理和治疗结果变得复杂(7)。因此,SHS患者的预防和管理MOD至关重要。
引言骨囊肿(CC)是骨组织中发生的良性肿瘤。他们在5至15岁的儿童中最常见。CC在所有主要骨形成中的发生频率中排名第三。病变可以在骨骼的任何骨骼中发育,但大多数CC局部局部位于肱骨近端(超过50%)和股骨(25%)骨骼[2]。尽管已经提出了一些理论来解释骨囊肿的发展,但尚未完全研究其发生的确切原因。尽管骨囊肿通常是良性的,但它们会导致疼痛,骨畸形甚至骨折。在某些情况下,囊肿可以退化为恶性肿瘤。此外,这种病理的并发症是疼痛,骨畸形和病理骨折[15]。治疗骨囊肿的唯一有效方法是手术治疗。最验证的方法是用所得缺陷替换囊肿的腔或囊肿的根治切除。迄今为止,骨嫁接的材料的选择是广泛的。多亏了正在进行的研究,科学界提供了越来越创新,负担得起,易于使用和有效的材料来填充骨骼缺陷。因此,