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World File Search System发展过程
市场定位是在国际发展过程中吸收文化变量的关键因素
市场定位是在国际发展过程中吸收文化变量的关键因素，本文讨论了公司国际化战略。它专注于目标市场的选择和真正的价值体系的发展（即与目标市场的外国合作伙伴保持对成员的价值链的一致性。它强调了管理国际化文化因素的困难。它讨论了市场取向的好处，用于选择市场的选择以及价值体系的建设。它表明，通过行为和文化维度通过行为和文化方面的市场取向可以帮助更好地管理文化差距。它也可以帮助建立可持续和强大的价值体系。这些思考使我们提出了与目标市场合作伙伴关系阅读国际化过程的网格的提议。关键字：国际化，市场定位，伙伴关系，组织文化，跨文化管理。曲目：国际和跨文化营销
r e s p o n s e t e t e t t e t t e基因表达，形态和电生理学在人类诱导的多能茎的动态发展过程中
亲爱的编辑，我们非常感谢我们的研究的兴趣和积极评论，“基因表达，形态和电生理学OGY在人类诱导的多能干细胞衍生的心房和心室样性心肌细胞的动态发展过程中”。我们认为诱导的多能干细胞定向分化技术代表了研究心肌细胞成熟状态的关键方法。我们采用了视黄酸（RA）和Wnt信号传导，用于IPS-AM和IPS-VM分化的小分子药物。1，我们用不同的实验技术（例如QRT-PCR，免疫荧光，流动细胞仪和斑块夹），在基因表达，形态和电疾病学方面验证了心房和室状肌细胞的动态成熟过程。在这项研究中，我们进行了动作潜在记录以评估细胞成熟。
肠道菌群的动态变化及其在非小细胞肺癌发展过程中的功能性宏基因组潜力
摘要：肠道菌群通过调节宿主代谢和免疫反应在肿瘤发病机理中起着重要作用，并且很少有研究重点是跟踪肺癌发作的肠道菌群变化。因此，我们研究的目的是结合临床前和临床研究，以彻底分析粪便中粪便中肺癌的特征，这将有助于早期诊断并预测肺癌的治疗功效。本研究的第一部分分析了非小细胞肺癌和健康受试者之间的粪便元基因组差异，这项工作的第二部分构建了一种鼠类肺癌模型，以监测肺癌进展过程中小鼠粪便宏基因组学和T细胞免疫学的变化。我们发现，肺癌和小鼠患有肺癌的小鼠的粪便微生物群发生了明显降低的微生物多样性和有益微生物的数量，潜在病原体的增加。与健康受试者相比，在人类和肺癌的小鼠中，Akkermansia Muciniphila的粪便水平和继发性胆汁酸代谢的肠道代谢模块均降低。脾肿大。脾细胞的流式细胞仪分析揭示了肺癌小鼠T细胞亚群比例的重大改变，其特征是CD4 + FOXP3 + CD25 +
ajp_20230736_重新思考精神分裂症的首次发作：识别发展过程中的收敛机制并走向预测
长期以来，精神分裂症的神经发育假说认为，传统上定义该疾病的主要精神病症状（最常出现在青春期晚期或成年早期）是大脑发育过程早期中断的晚期表现（1-3）。在过去的二十年里，两大研究机构的发现越来越支持这一假说，并开始确定精神分裂症更具体的致病过程以及未来精神病的早期标志。特别是，大规模的遗传学研究越来越多地将涉及突触信号传导和可塑性的基因与精神分裂症的发病机制联系起来，对精神病高危人群的研究表明，后来患上精神分裂症的人早在出现全面精神病症状之前，认知、社交、运动和神经生物学过程就已经发生了改变（详见 4、5）。平均而言，在后来患上精神病的个体中，认知和更广泛的社会心理功能障碍在整个发育过程中会逐渐增加，而且尽管阳性症状得到了成功治疗，但这些障碍通常仍会持续存在，从而导致与该疾病相关的慢性残疾 (6, 7)。这组研究还强调了在第一次精神病发作前几年内，个体临床症状的异质性和未分化性。总之，这些发现为关注早期干预措施铺平了道路，这些干预措施可以降低高危人群患上全面精神病的可能性。然而，随着人们越来越认识到导致精神病风险的具体遗传和环境因素往往因人而异，并且与其他疾病的风险重叠，未来研究的一个关键目标是明确哪些干预措施对谁最有效，以及如何优化疾病预测模型。
回顾整个发展过程中的不确定性学习
摘要 我们的许多决策都是在不确定的情况下做出的。为了成功驾驭环境，个人需要估计不确定性的程度，并通过从经验中学习来相应地调整自己的行为。然而，不确定性是一个广泛的概念，不同类型的不确定性可能会对我们的学习产生不同的影响。我们提供了一份半系统综述，以说明在两种不确定性下学习所涉及的认知和神经生物学过程：在具有随机结果和不稳定结果的环境中学习。我们特别回顾了包括青少年人群的研究（N = 26 项研究），因为青少年时期是人生中一个以探索和学习加强为特征的时期，同时也因经历许多新的、通常是社交的环境而导致不确定性加强。到目前为止，综述还没有全面比较这个年龄段在不同类型不确定性下的学习。我们的主要研究结果表明，尽管总体发展模式参差不齐，但大多数研究表明，从随机结果中学习（表现准确性提高）随着年龄的增长而改善。我们还发现，与成人和儿童相比，青少年在从不稳定结果中学习时往往具有优势。我们讨论了解释这些与年龄相关的差异的潜在机制，并概述了未来的研究方向。
识别人工智能发展过程中人类的潜在入口
在本文中，我们希望确定典型或标准的人工智能开发过程如何鼓励或促进种族化技术的创造。我们首先了解 Sylvia Wynter 对生物中心人类类型的定义及其将黑人排除在人类之外的定义。然后，我们概述了我们认为开发基于人工智能的技术的典型步骤，我们将其分为 6 个阶段：确定问题、开发流程和管理工具选择、数据集开发和数据处理、模型开发、部署和风险评估以及集成和监控。本文的目标是更好地了解 Wynter 的生物中心人类是如何通过我们在人工智能生命周期中生产的技术以及生命周期本身来表现和强化的；我们希望找出黑人与“理想”人类的区别如何导致这些技术永久惩罚的方式。通过解构这一发展过程，我们可以潜在地确定人类总体上没有得到优先考虑的方式，以及这些影响如何不成比例地影响边缘化人群。我们希望提供能够促进人工智能开发周期改变的解决方案。
在 III 期随机对照试验中，评估使用 nivolumab 联合或不联合 ipilimumab 与安慰剂治疗时超进展与疾病自然发展过程
摘要 背景 回顾性研究表明接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗的患者存在疾病过度进展 (HPD) 的潜在风险。我们在两项随机双盲临床试验的事后分析中比较了使用 nivolumab±ipilimumab 治疗期间的 HPD 发生率与使用安慰剂的自然肿瘤进展。方法 ATTRACTION-2 将患有晚期胃癌或胃食管连接部癌 (GC/GEJC) 且在 ≥2 种先前治疗方案中出现进展的患者随机分配接受 nivolumab 3 mg/kg Q2W 或安慰剂治疗。CheckMate 451 将患有广泛性疾病小细胞肺癌 (ED SCLC) 且在接受一线化疗后持续完全/部分缓解或病情稳定的患者随机分配接受 nivolumab 240 mg Q2W、nivolumab 1 mg/kg+ipilimumab 3 mg/kg Q3W 治疗四次，然后接受 nivolumab 240 mg Q2W 或安慰剂治疗。 HPD 分析纳入了接受≥1 剂量研究药物且在基线和第一次治疗评估时进行肿瘤扫描的患者。HPD 定义为第一次治疗评估时靶病变最长直径总和 (SLD) 增加≥20%、≥50% 和≥100%。结果在 ATTRACTION-2 HPD 可评估人群中，243 名患者接受了 nivolumab 治疗，115 名患者接受了安慰剂治疗。与安慰剂相比，接受 nivolumab 治疗的患者 SLD 增加≥20%（33.7% vs 46.1%）和≥50%（6.2% vs 11.3%）较少；但 SLD 增加≥100% 的比例相似（1.6% vs 1.7%）。在 CheckMate 451 HPD 可评估人群中，177 名患者接受了 nivolumab 治疗，179 名患者接受了 nivolumab+ipilimumab 治疗，175 名患者接受了安慰剂治疗。与安慰剂相比，接受 nivolumab 或 nivolumab+ipilimumab 治疗的患者中，SLD 增加≥20%（27.1%、27.4% vs 45.7%）、≥50%（10.2%、11.2% vs 22.3%）和≥100%（2.8%、2.8% vs 6.3%）的患者较少。结论：与安慰剂相比，Nivolumab±ipilimumab 与 GC、GEJC 或 ED SCLC 患者的进展率增加无关，这表明先前报告的 HPD 可能反映了某些患者的自然疾病过程，而不是 ICI 介导的进展。试验注册号 NCT02538666；NCT02267343。
自我导向非正式学习与技术用户职业发展过程的关系
表 1 参与者人口统计资料................................................................................................113 表 2 数据收集特征....................................................................................................126 表 3 学习信心原始编码计数........................................................................................159 表 4 学习能力调查结果和观察结果................................................................................180 表 5 职业能力原始编码计数........................................................................................182 表 6 职业能力调查结果和观察结果................................................................................198 表 7 施动者价值观原始编码计数................................................................................199 表 8 施动者目标和价值观调查结果和观察结果................................................................210 表 9 群体认同原始编码计数........................................................................................212 表 10 群体认同调查结果和观察结果................................................................................246 表 11 意外发现感原始编码计数................................................................................248 表 12 意外发现感调查结果和观察结果................................................................................263 表13 分布式认知原始编码计数.................................................................................264 表 14 分布式认知调查结果和观察...............................................................................272 表 15 共同价值观原始编码计数................................................................................273 表 16 共同目标和价值观调查结果和观察.......................................................................283 表 17 职业发展的创业性质....................................................................................287