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单眼视频的动态场景的进发弹时间重建
静态馈送场景的最新进展已显示出高质量的新型视图合成中的显着进步。但是，这些模型通常会在各种环境中的普遍性中挣扎，并且无法有效处理动态内容。我们提出了BTIMER（Bullettimer的缩写），这是实时重建和动态场景的新型视图综合的第一个运动感知馈送模型。我们的方法通过从所有上下文框架中汇总信息，以给定目标（“子弹”时间戳）在给定目标的3D高斯分裂表示中重建整个场景。这样的公式允许BTIMER通过掌握静态和动态场景数据集来获得可扩展性和概括性。给定一个随意的单眼视频，BTimer在150ms内重建了子弹时间1场景，同时在静态和动态场景数据集上达到最先进的性能，
开发弹性电子供应链
本报告讨论了ESDM部门在印度的作用，因为它不仅是战略部门，而且是具有巨大增长潜力的部门。印度为全球市场生产的能力主要在四个关键电子领域（手机，消费电子，IT硬件和电子组件）展示，占印度国内制造环境的70％以上。1从2015年到2022年，手机生产从6000万幅度飙升至3.1亿，其复合年增长率为26％。 2印度对其智能手机生产系统的开发一直是一个很好的案例研究，可以目睹各国如何通过明确的政策目标催化制造系统。 但是，为了确保这一增长势头能够进一步增强建筑弹性供应链，印度必须大步将其生产纳入全球供应链中，这一点很重要。 这将需要进行政策改革，鼓励全球主要公司在该国投资，并使国内公司能够成为全球价值链的一部分。1从2015年到2022年，手机生产从6000万幅度飙升至3.1亿，其复合年增长率为26％。2印度对其智能手机生产系统的开发一直是一个很好的案例研究，可以目睹各国如何通过明确的政策目标催化制造系统。但是，为了确保这一增长势头能够进一步增强建筑弹性供应链，印度必须大步将其生产纳入全球供应链中，这一点很重要。这将需要进行政策改革，鼓励全球主要公司在该国投资，并使国内公司能够成为全球价值链的一部分。
评估绿色能源创新可持续发展的障碍和战略：开发弹性能源系统
实现可持续发展和减少气候变化需要转向绿色能源。然而，转向绿色能源需要大量的研究和开发，以及监管和政策调整。此外，许多障碍阻碍了绿色能源创新的发展。本研究确定了阻碍绿色能源创新发展的几个主要障碍和子障碍。因此，本研究确定了克服这些障碍的多种策略。因此，本研究使用模糊层次分析法 (AHP) 和模糊与理想解相似性排序技术 (TOPSIS) 方法来评估和排序中国建设弹性能源系统的障碍和策略。首先，模糊 AHP 方法确定了四个障碍和十六个子障碍，而模糊 TOPSIS 方法为中国的绿色能源创新体系划分了六种策略。根据 AHP 结果，资金和政策限制是绿色能源创新的最重要障碍。模糊 TOPSIS 结果显示，提供绿色能源投资激励措施和加强政策实施和执行是克服绿色能源项目障碍的最重要策略。