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发情人工智能系统的评估……
摘要：对人工智能系统用于母猪发情检测的评估 Steven Verhoeven 1,5、Ilias Chantziaras 2、Elise Bernaerdt 1、Michel Loicq 3、Ludo Verhoeven 4 和 Dominiek Maes 1 1 比利时根特大学兽医学院猪健康管理系；2 比利时根特大学兽医学院内科系；3 noHow，比利时；4 荷兰埃因霍温；5 现地址：荷兰 Lintjeshof 要点： 安装了人工智能 (AI) 系统的三个比利时母猪养殖场（A、B 和 C）被用于研究这种 AI 系统是否有助于优化授精时机。 在农场 A，实施人工授精系统后，所有评估参数都显著改善（分娩率 + 4.3%、重复配种率 - 3.75%、首次授精后分娩率 + 6.2%、每窝产仔数 + 1.06 头）。 在农场 B，实施人工授精系统前后唯一具有统计学意义的差异是每窝产仔数（-0.48 头），而在农场 C，这一参数显著增加了 0.45 头。 简介 母猪发情检测对于预测最佳授精时机至关重要。在商业养殖场，农民通常根据母猪的行为迹象通过视觉检测发情。然而，这些迹象在母猪之间差异很大，而且发情持续时间很难提前预测。因此，每次发情进行多次授精以优化生育结果是一种方法。这种策略既费时又会产生额外成本。如今，已经开发出使用连接传感器和摄像头来持续监测行为数据的技术创新来检测母猪的发情。随后，人工智能（AI）系统对收集到的行为数据进行分析。这项研究调查了这种人工智能系统是否可以帮助生产者优化授精时机和繁殖性能。材料和方法安装了人工智能系统（SmaRt Sow Breeding (SSB)）的三个比利时商业母猪农场（A、B 和 C）参与了这项研究。SSB 系统通过安装在母猪上方箱子上的摄像头持续收集繁殖单元中每头母猪的行为数据。该算法使用收集到的母猪活动模式来预测每头母猪的最佳授精时机，并在用户界面上显示授精请求。建议使用该系统的农民：1）每天用诱捕公猪进行一次发情检测，并指明进行发情检测的时间； 2）每天最多给母猪喂食两次，并在固定的时间喂食，使系统能够区分与进食相关的行为和与发情相关的行为；3）尽可能保持授精装置安静，以将母猪表现出与发情无关的任何异常行为的风险降到最低，并使系统更容易检测到发情信号。该系统设计用于断奶母猪，而不是母猪，因为它们的行为变化太大，难以可靠地评估。因此，本研究未包括母猪的表现。在参与研究的三个农场中，包括了实施该系统之前 1.5 年和之后 1.5 年的生殖周期（n = 6717）。参数包括：（1）分娩率（FR），（2）重复繁殖者百分比（RB），（3）第一次授精后的分娩率（FRFI）和（4）每窝总产仔数（NTBP）。此外，还分析了系统收集的数据以描述断奶至发情间隔 (WEI)、发情持续时间 (ED) 和每次发情的授精次数。该数据集包括在农场 B 和 C 收集的 2261 个周期。结果与讨论在农场 A，所有参数均显著改善，即 FR + 4.3%、RB - 3.75%、FRFI + 6.2% 和 NTBP + 1.06 头仔猪。在农场 B，NTBP 显著下降，为 0.48 头仔猪，但该农场的授精剂量较低（每剂 0.8 × 10 9 个精子）。在农场 C，实施该系统后，只有 NTBP 显著增加，为 0.45 头仔猪。系统确定的 WEI 在 78 到 90 小时（h）之间变化，比农民确定的 WEI 短 10-20 小时。系统确定的 ED 范围为 48 至 60 小时，与农民评估的 ED 相比变化较小。在农场 B，只有 NTBP 的差异具有统计学意义，即 - 0.48 头仔猪。FR 和 FRFI 有所改善，而 RB 有所增加（p > 0.05）。农场 B 每次发情的平均授精次数随时间保持相似，而农场 C 每次发情的平均授精次数随时间从大约 1.6-1.2 减少。这项研究表明，用于母猪发情检测的实时人工智能系统可以帮助农民确定最佳授精时机，如果使用得当，可以提高农场的繁殖性能。繁殖性能的总体结果是积极的，但由于农场管理的差异，每个农场的结果各不相同。除了正确的发情检测外，管理、遗传、饲料、健康状况和精子质量等其他因素对于增加成功受孕的机会也非常重要。这些因素可能在某种程度上影响了结果，例如，由于基因改良，产仔数增加。结论 AI 系统可以帮助农民提高繁殖性能、评估发情特征并减少每次发情的授精次数。由于农场管理、遗传学和授精剂量等许多其他变量也会影响繁殖性能，因此不同农场的结果可能有所不同。完整出版物可在 https://doi.org/10.1186/s40813‐023‐00303‐3 上找到。
美国新泽西州、宾夕法尼亚州和纽约州 COVID-19 疫苗分发情况调查
摘要：COVID-19 迅速蔓延至美国，而各级政府的沟通和政策都存在不一致、错误信息和缺乏协调的问题。为了解释疫苗供应和人口接种之间的差异，进行了一项案例研究，分析了新泽西州、纽约州和宾夕法尼亚州的疫苗推广计划、社交媒体和卫生官员/其他关键线人访谈。关键研究问题包括“早期分发 COVID 疫苗的障碍和促进因素是什么？”和“社区中出现了哪些机制来缓解早期疫苗接种的压力？”这项研究的结果表明，自 9/11 悲剧以来开发的预先存在的应急准备基础设施和计划似乎被废弃了。这导致各级政府的卫生部门做出即兴、不统一的决定，导致混乱、疫苗犹豫不决，最终导致接种率低。结果表明，未来疫苗推广的最佳实践必须包括基于证据的决策、协调沟通以及向高优先级和脆弱社区的推广。
建模和预测感知和诱发情绪的比较分析
摘要：声音化是利用声音来传达有关数据或事件的信息。与声音相关的情绪有两种：（1）“感知”情绪，即听众识别声音所表达的情绪；（2）“诱发”情绪，即听众感受到声音所诱发的情绪。尽管听众可能对给定声音的感知情绪有广泛的认同，但他们对给定声音的诱发情绪往往意见不一，因此很难对诱发情绪进行建模。本文介绍了几种预测与某些声音相关的感知和诱发情绪的机器和深度学习模型的开发，并分析和比较了这些预测的准确性。结果表明，为预测感知情绪而构建的模型比为预测诱发情绪而构建的模型更准确。然而，通过优化机器和深度学习模型，可以大大缩小这些模型之间的预测能力差距。这项研究在硬件设备的自动配置及其与物联网环境中的软件组件的集成方面有多种应用，其中安全性至关重要。
通过振动触觉刺激引发情绪作为聋人和听力障碍人士的替代方法：一项脑电图研究
摘要：尽管技术和可访问性不断进步，但表演艺术及其文化产品仍然无法为许多人所接受。通过使用振动触觉刺激作为替代渠道，我们探索了一种不同的方式来增强观看视听媒体时产生的情绪过程，从而引起听障人士更大的情绪反应。我们记录了 35 名听力正常的参与者和 8 名严重和完全听力丧失的参与者的大脑活动。结果显示，在专有刺激手套上，在双手同步进行软振动触觉刺激的情况下，听力正常的参与者在观看视频时和听力受损的参与者在观看同一视频时，相同的区域被激活。这些大脑区域（双侧中额眶额叶、双侧上额回和左扣带回）被报告为情绪和注意力区域。我们得出结论，振动触觉刺激可以在观看视听媒体时引起适当的皮质激活。
发情（发情）检测和人工...
人工授精相对于自然交配的主要优势在于，它允许奶农使用经过验证的顶级种公牛来改良其牛群的遗传并控制性病。人工授精在最佳利用不同种公牛方面也具有巨大价值，使奶农能够根据其繁殖目标将个别奶牛与选定的种公牛进行配种。人工授精的理想时间是什么时候？经验法则是，早上发情的动物应在第二天早上进行授精，晚上发情的动物应在第二天晚上进行授精。动物的发情期为 36-48 小时。应在发情症状出现后 24 小时进行授精，至少两次，间隔 12 小时。人工授精的优势 1.最大程度利用优良公牛。通过自然交配，一头公牛可以与 100 – 150 头母牛交配，而在人工授精中，一头公牛可以给大约 1500 – 2000 头母牛授精。2.牛群的遗传改良：母牛可以用优良公牛的精液授精。3.降低性传播疾病的发病率。4.牛群的整体生长率和生产力将提高。常见问题：
DIA：用于开发情境的人机混合对话助手
社交媒体消息应用程序（例如 WhatsApp 和 Facebook Messanger）在 2019 年已达到 23 亿用户，其中大多数用户来自发展中国家。发展中国家用户的高使用率为设计基于文本的社会变革干预措施提供了可能性。但是，这种干预措施依赖于专家（如医生、教育工作者和主持人）的知识，而这些知识在发展中环境中是稀缺的。可以使用聊天机器人来扩展专家知识，但需要更多的研究来支持需要特定环境支持（例如本地语言干预）或可能没有常规互联网连接的发展中国家用户。因此，为了支持在低资源环境中基于聊天机器人的干预措施的设计，我们构建了 DIA，这是一个适用于低资源环境的聊天机器人架构，以扩展专家知识并支持本地化。DIA 是一个人机聊天机器人（humbot）混合系统，可以从用户交互中有机地学习特定主题的知识和本地语言。我们在 WhatsApp 上构建了 DIA 的初步版本，并将其部署到科特迪瓦农村地区指导 38 名教师。通过初步部署，我们表明 DIA 可以帮助 (1) 构建主题和语言特定对话的数据集 (2) 通过聊天记录了解用户在线智能手机的使用情况，以及 (3) 通过对话互动收集调查数据。
一种应用于被动诱发情绪的脑电图信号的情绪预测回归方法
我在此提交论文“一种应用于被动诱发情绪的脑电图信号的情绪预测回归方法”，该论文涵盖了情绪预测领域的脑电图研究。这篇论文是作为蒂尔堡大学硕士数据科学协会的一项作业而撰写的，该协会专注于商业，目的是为情绪预测领域做出贡献。尽管 COVID-19 大流行迫使我们适应新的工作方式，但这项研究是在极大的好奇心和愉悦中完成的。我对脑电图和情绪预测知之甚少，这项工作让我大大提高了我在这个主题上的专业知识。我很感谢我的导师 B. Nicenboim 的合作和指导。我更喜欢在探索不同的解决方案和挑战自己以实现某个目标时拥有很大的自由。B. Nicenboim 给了我这种自由，同时在我需要时总是准备好提供反馈或帮助，我对此心存感激。艾萨克·牛顿曾经说过：“如果我能看得更远，那只是因为我站在巨人的肩膀上。”通过挑战某些想法并质疑研究的某些方面，研究就有机会提高其质量。因此，我要感谢我的巨人 N. Chauhan 和 D. van den Corput 挑战我的想法并因此改进了我的论文。
发情检测与时间人工智能 (TAI)
发情检测和人工授精第 0 至 3 天。对无反应母牛施用 CIDR，并在发情检测和人工授精第 9 至 12 天施用。对 TAI 无反应母牛在移除 CIDR 后 72 - 84 小时在人工授精时使用 GnRH。此方案可用于小母牛。