然而,迄今为止,地热能源的开发仅限于特定地区,即最适合地热发电的环境。最高效的地热发电厂既需要尽可能高的地热资源,也需要热岩具有令人满意的渗透性。因此,地热发电厂主要沿着主要板块边界或火山地区附近开发。某些国家,尤其是冰岛、萨尔瓦多、新西兰、肯尼亚和菲律宾,已经通过地热发电厂满足了其很大一部分电力需求,这些国家目前是主要的地热中心。尽管这些国家已经展示了这项技术的显著优势,并继续引领其他国家,但地热能源的全部潜力尚未在全球范围内得到充分发挥。
然而,人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时,必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险,我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖(Ebner & Schiefner,2008)。人们已经思考了很长时间,因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯(克里特岛的青铜守护者)的神话中。不知何故,我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型,它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段:与塔洛斯保护克里特岛的方式类似,它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用,希望结果不会相同。
部署先进的能源技术。” ARPA-E 依据其授权法规(42 USC § 16538)发布了此资助机会公告 (FOA)。FOA 以及根据此 FOA 达成的任何合作协议或赠款均受 2 CFR 第 200 部分及 2 CFR 第 910 部分补充规定约束。 ARPA-E 资助变革性科学和技术解决方案的研究和开发,以完成该部门的能源和环境使命。该机构专注于那些可以在一段特定时间内通过适度投资而得到有意义推进的技术,以促进从科学发现到早期技术的转化。有关 ARPA-E、其计划和当前支持的研究项目的最新新闻和信息,请访问:http://arpa-e.energy.gov/。 ARPA-E 资助变革性研究。现有的能源技术通常沿着既定的“学习曲线”发展,其中技术的改进和随着制造和分销的发展而产生的规模经济逐步推动了成本/性能指标的改进。技术的这种持续改进对于其商业部署的增加至关重要,并且恰好是私营部门或 DOE 内应用技术办公室的重点。相比之下,ARPA-E 支持变革性研究,这种研究有可能创造全新的学习曲线。ARPA-E 技术项目通常以远高于现有技术水平的成本/性能估算开始。鉴于这些项目固有的高风险,许多项目将无法取得进展,但有些项目可能会成功生成新的学习曲线,其预计的成本/性能指标明显优于现有技术。
面对世界某些地区始终存在的地震威胁,建造能够抵御地震的建筑物已成为当务之急。抗震建筑展代表了建筑和工程创新的巅峰。这些展品生动地展示了先进材料、尖端结构设计和精心规划的和谐融合,所有这些都旨在最大限度地减少地震活动对建筑物的潜在破坏性影响,更重要的是,最大限度地保护建筑物内人员的安全。在地震带,地球板块汇聚的地方,传统的建筑设计往往容易受到地震期间释放的不可预测的力量的影响。然而,抗震建筑展证明了建筑师和工程师致力于创造不仅能承受地面无情震动,还能为里面的人提供避难所的建筑。这些展品不仅优先考虑生存所必需的结构坚固性,还采用了突破传统建筑界限的最先进的技术和方法。本介绍深入探讨了抗震建筑展示的多方面,探索了这些结构抵御地震强大力量的巧妙机制和设计原则。从基础隔离到阻尼系统,每个元素都发挥着至关重要的作用,将建筑转变为坚韧的堡垒,能够面对自然界最艰巨的挑战而屹立不倒。抗震建筑展示不仅仅是建筑实力的展示;它承诺保护生命,维护建筑环境的完整性,因为在这些地区,我们脚下的地面是一种动态且不断变化的力量。在随后的探索中,我们将剖析使这些展示成为抗震典范的功能机制和策略,说明它们如何重新定义结构工程领域的可能性边界。功能机制抗震建筑利用各种功能机制和工程策略来最大限度地减少地震力的影响。以下是抗震建筑展示中涉及的一些关键机制的分解:a.基础隔震: 功能:在地震期间将建筑物与地面运动分离。 机制:建筑物依靠柔性轴承或隔离器,使其能够独立于地面运动移动。
前瞻性陈述本文件中的某些陈述构成“前瞻性陈述”,涉及已知和未知的风险和机会、其他不确定因素以及实际结果公布后可能出现重大差异的重要因素。这些前瞻性陈述仅代表本文件发布之日的观点。本公司不承担公开更新或发布对这些前瞻性陈述的任何修订以反映本文件发布之日后的事件或情况或反映预期事件发生的义务。我们尽可能地尝试通过使用“估计”、“预期”、“项目”、“打算”、“计划”、“相信”等词语和类似内容的词语来识别此类陈述,并讨论未来业绩。我们不能保证这些前瞻性陈述会实现,尽管我们认为我们的假设是谨慎的。
注意:此图旨在说明投资一系列适应方法的广泛经济案例。净收益显示了到 2030 年从五个领域的 1.8 万亿美元投资中获得的全球净收益的近似值(由于四舍五入,总数不等于各行之和)。实际回报取决于许多因素,例如经济增长和需求、政策背景、机构能力和资产状况。此外,这些投资既没有解决各部门可能需要的所有问题(例如,农业部门的适应将远远超过旱地作物生产),也没有涵盖所有部门(因为不包括卫生、教育和工业部门)。由于数据和方法的限制,此图并不意味着各部门或各国投资的完全可比性。来源:世界资源研究所。
依赖以利润为导向的垄断或单一来源供应新冠疫苗已在全球和国家层面产生灾难性影响。强生、Moderna 和辉瑞/BioNTech 无法满足新冠疫苗的需求,导致在疫情肆虐之际疫苗交付延迟。南非与强生签订的生产合同要求该国放弃限制新冠疫苗出口的权利。2021 年,强生将数百万剂疫苗从南非(在南非装瓶和包装)出口到欧盟,而不是满足南非急需的 3100 万剂订单。7 使用单一来源——印度血清研究所 (SII)——作为 COVAX 的主要供应商,该研究所承诺为中低收入国家生产 10 亿剂牛津/阿斯利康新冠疫苗——但结果适得其反。 2021年初,印度德尔塔变种疫情严重,导致该国政府实施疫苗出口禁令,其中包括为COVAX计划准备的1.9亿剂疫苗。
如果本公司随后发行任何证券,则将根据单独且不同的发行文件进行,在这种情况下,本演示文稿中的信息将被任何此类最终形式的发行文件全部取代。此外,由于本演示文稿仅包含有关本公司的一般、摘要和选定信息,因此可能会遗漏有关本公司的重大信息,并且并非对本公司业务及其相关风险的完整描述。因此,本演示文稿不应成为购买或出售本公司证券的任何投资决策的基础。在证券发行(如果有)的背景下购买证券的任何决定都应仅基于与此类发行相关的已发布发行文件中包含的信息。
• 确保具有人类属性(语音或视觉)的人工智能医疗系统不会欺骗人类,这一点很重要;它们应该明确地介绍自己是人工智能代理。它们还必须允许患者自由地做出与健康相关的决定,而不受胁迫或过度压力(Reddy 等人,2020 年)。 • 临床决策的透明度和解释对于医学影像分析和临床风险预测至关重要(Blobel 等人,2020 年) • 当患者数据可能与人工智能开发人员共享时,必须有一个流程来征求患者的充分知情同意,如果征求批准不可行/不切实际,则必须对数据进行匿名化,以便开发人员无法识别单个患者的详细信息(O'Sullivan 等人,2019 年)。 • 修改机构政策和指南,确保患者了解治疗医生正在借助人工智能应用的支持,了解这些应用的局限性,以及患者在相关情况下可以拒绝涉及人工智能的治疗(Reddy 等人,2020 年)。
人工智能,有时也称为机器智能,是由机器展示的,与人类展示的自然智能不同。人工智能使电子商务网站能够推荐专门适合购物者的产品,并让人们能够使用对话语言或图像寻找产品,就像与个人互动一样。这是零售业中电子商务收入份额扩大的关键缺失因素之一,即缺乏实体店可以提供的个性化服务。同样,其他新兴机会包括使用人工智能来个性化客户旅程。仅此一项就可以为在线零售商带来巨大的增值。