XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发明家
最近来自东京地方法院的裁决：AI不符合发明家的资格
最高法院拒绝于2023年4月24日授予证书。8同样，在英国，英国最高法院于2023年12月20日驳回了史蒂芬·塔勒（Stephen Thaler）博士的上诉。9这些判断认为，基于对专利法的解释，只有自然人应被视为专利申请中的发明者，这与日本目前的法院判决一致。在中国，挑战拒绝Dabus申请的行政诉讼正在北京知识产权法院审理。10然而，《中国国家知识产权》的“专利审查指南”，自2024年1月20日生效，明确指出，发明家必须是自然人，并且不能将AI列为发明家。因此，在专利申请中无法将AI视为发明家的立场已成为全球流行的观点。
chatgpt作为发明家
本研究的比较distionPractices和largelanguagemodel（LLM）的designPractice和绩效与48小时原型Hackathon中的研究生工程专业的学生有关，该数据集基于一个包含100多个原型的数据集。LLM通过指示执行其指示并提供客观反馈，自主产生的想法并在没有人类干预的情况下做出所有设计决策的两个参与者参加。LLM表现出与人类参与者相似的原型制作实践，并在六支球队中获得第二名，成功地设计并为功能原型提供了建筑说明。LLM的概念产生的cap质特别强。然而，LLM在面临小小的困难，为设计中增加了不必要的复杂性并经验丰富的设计固定时，过早地放弃了有前途的概念。由于模糊或不清楚的描述，LLM与参与者之间的沟通挑战，而LLM难以保持连续性和回答中的相关性。基于这些发现，提出了六个有关在设计过程中实施LLM之类的LLM的建议，包括利用它来构思，确保人类的监督来确保关键决策，促使其考虑替代方案，并在子系统级别进行特定和可管理的任务。
发明家文摘
这位“手机之父”是国家技术创新奖章（NMTI）45周年获得者之一，继承了美国在发明和创新领域的领先地位。现年 96 岁的马丁·库珀博士在摩托罗拉工作期间于 1973 年 4 月 3 日拨打了世界上第一个手机电话。1 月 3 日，拜登政府为 11 位 NMTI 获奖者颁发了奖项，其他 14 位获奖者也参加了颁奖仪式。NMTI 是美国技术成就的最高荣誉，授予个人、团队（最多四人）、公司或公司部门，以表彰他们对美国经济、环境和社会福祉做出的杰出贡献。NMTI 由美国专利商标局代表商务部管理。国家科学奖章（NMS）设立于 1959 年，由美国国家科学基金会代表白宫管理。该奖章旨在表彰对科学和工程做出杰出贡献的个人。共有 14 人获颁 NMS 奖。9 人获颁 NMTI 奖，另外还有两家组织——Moderna Inc. 和 Pfizer Inc.，以表彰他们的 mRNA COVID 疫苗。拜登总统在白宫发表的声明中列举了 25 位获奖者在气候危机、医疗治疗、疫苗等领域的发现
弗兰克·刘易斯（Frank L. Lewis）博士国家发明家学院研究员
Biosketch，2025年1月17日，弗兰克·刘易斯（Frank L.他于1971年获得了莱斯大学的物理/电气工程学士学位和电气工程硕士学位。他在美国海军度过了六年，担任护卫舰USS Trippe（FF-1075）的导航员，以及萨利南号号航空母舰（ATF-161）的执行官兼代理指挥官。1977年，他从西佛罗里达大学获得了航空工程科学硕士学位。在1981年获得博士学位。亚特兰大佐治亚理工学院的学位，从1981年到1990年，他被聘为教授。他于1990年移居UTA。他是Moncrief-O'Donnell在德克萨斯大学阿灵顿分校的电气工程主席。
摩尔发明家研究员 | 2025 年申请指南
戈登·摩尔对微电子发展的贡献推动了数字革命的迅猛发展。秉承摩尔博士对科学的热爱和发明的热情，该基金会寻求支持那些创造新工具、技术、流程或方法的人，这些新工具、技术、流程或方法具有很高的潜力，可以加速基金会三大主要关注领域的进步：科学研究、环境保护和患者护理。到 2026 年，该基金会将提供近 3400 万美元，以支持 50 名摩尔发明家研究员。该奖学金主要面向特定研究型大学、医学院和特定非学术环境研究和患者护理机构的早期职业员工。每个符合条件的机构可以提名两人。每位研究员每年将从基金会获得 200,000 美元，为期三年。此外，该基金会每年将向主办机构提供 25,000 美元，以支付管理该赠款的相关费用，三年的奖金总额为 675,000 美元。每个主办机构每年必须出资 50,000 美元，直接支持发明者的工作。这可以是“实物”，例如释放时间或使用通常需要收费的特殊设施。我们希望每位研究员都能亲自参与他们的发明，并且我们要求每位研究员至少将 25% 的时间投入到他们的发明中
法律、发明家与人工智能
法律存在人工智能问题。法律体系一直拒绝承认人工智能 (AI) 不断进步的能力，导致了前后矛盾的法律结果。2018 年，一辆由 Uber 开发的 AI 系统驱动的自动驾驶汽车撞死了一名行人。1 美国国家运输安全委员会 (NTSB) 在调查结束后认定，Uber 的 AI 系统未能正确识别和预测行人的路径，导致车辆撞死行人。2 尽管 NTSB 得出了这样的结论，但 Uber 并未因死亡事件承担任何刑事责任。3 只有当时在车内负责监控的人类乘客被指控过失杀人。4 目前尚不清楚 Uber 是否会被追究民事责任，因为该公司在事故发生后两周内先发制人地与死者家属达成和解。5
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：