由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33 = 66 MW) 的参观报告。CEA HPA 部门 II 助理主任 Shri Vontela Aravind Reddy 于 2022 年 3 月 4 日至 5 日参观了由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33=66 MW),以审查项目各项工作的实际进展情况。与官员/工程师讨论了正在进行的工作的各个方面、问题区域以及为加快工作进度而采取的措施,目的是按计划及时投入使用项目。访问期间观察到的工作状态和关键区域/活动如下: 1.0 项目详情 拟建的 Dhaulasidh 水电项目 (DSHEP) 位于喜马偕尔邦的 Hamirpur 和 Kangra 区,由 SJVN 有限公司执行。该项目设计为比亚斯河上的径流式项目,设有小型实时蓄水设施,可在淡水季节提供峰值电力。该项目利用 46.37 米的总水头(45.33 米的净水头),在 90% 的可靠年份发电 304 MU,装机容量为 66MW。GoHP 通过 2008 年 6 月 28 日的信函将 Dhaulasidh HEP 分配给 SJVN 进行调查和后续开发。Dhaulasidh HEP 的 DPR 已从能源局、GoHP 通过 2011 年 6 月 25 日的信函(附于附录 I)获得技术经济同意 (TEC),费用为 497.67 千万卢比(包括 IDC 和 FC),2010 年 9 月 PL 以 SJVN 有限公司为受益人。政府批准了 Dhaulasidh HE 项目。印度政府于 2020 年 10 月 1 日批准了该项目(见附录 II),金额为 687.97 亿卢比,其中包括项目成本 666.32 亿卢比(2020 年 5 月 PL)和印度政府为建设基础设施提供预算支持 21.65 亿卢比,建设期为 54 个月。成本详情如下:
批发价格上涨也将由与任何新的GPG投资相关的较高资本成本驱动。市场对搁浅的资产 /碳风险的看法可能会导致投资者的这些资产明显更高的ROI所需的ROI,这反过来又导致出价更高,因此会导致批发市场价格。最后,支持GPG所需的任何额外的上游天然气供应和传输管道资本投资也将显着提高最终批发价格。两者的批发价格上涨,由较少的可再生能源和对煤炭和天然气的依赖的增加,如果我们要延迟过渡,希望在2040年代建立核电站,将在中期延长零售费。3。在澳大利亚站立一个新的核能行业将至少需要两个
在2021年2月,超过500名科学家签署了一封公开信,呼吁全球领导人“保存和恢复森林而不燃烧它们”,并强调“再生需要时间,世界不必解决气候变化”。许多森林工人和社区都清楚地表明,木材颗粒植物对森林生态系统和森林行业的就业都有负面影响,呼吁垄断委员会调查,因为Drax垄断了加拿大西部的许多木材颗粒产量。调查报告,纪录片和股东报告都证实,公司越来越多地转向伐木整棵树和主要森林,以提供小吃植物。有宝贵的几年来减少碳排放,以实现全球气候目标,破坏了一些最碳含量丰富的物种关键森林,以产生高度污染的能量,将地球推向了灾难性的气候和生物多样性阈值。
到 2042 年,预计累计装机容量如下:太阳能光伏 - 10,739 兆瓦;风能 - 3,573 兆瓦;水电 - 2,271 兆瓦;生物质能 - 380 兆瓦
1 名古屋大学材料与系统研究所,日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系,日本名古屋 电子邮件:{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp;t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时,电力需求无法消耗所有的 PV 输出,但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源,因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性,需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型,作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况,分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明,需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
...................................................................122 图 8-24:水生生物多样性当地研究区域 .............................................................. 124 图 8-25:按第四纪集水区 B11B 定义的水生生物多样性区域研究区域 ............................................................................................. 124 图 8-26:相对水生生物多样性主题敏感性地图(环境筛选工具,2022 年) ............................................................................. 125 图 8-27:MBSP 淡水评估(MTPA,2011 年) ............................................................................. 126 图 8-28:与 FEPA 子集水区相关的研究区域 ............................................................................. 127 图 8-29:与 NFEPA 湿地相关的拟议开发项目(2011 年)...................................................................................... 127 图 8-30:与 NWM5 湿地相关的拟议开发项目(2019 年)............................................................................. 128 图 8-31:河谷底部湿地(上游和下游)概览......................................................................................... 129 图 8-32:在湿地季节性区域 50-60 厘米处采集的土壤样本......................................................................... 129 图 8-33:A)SEEP 1 湿地概览和大坝处的积水,B)在 SEEP 湿地永久区域采集的土壤样本表明灰坝的土壤污染迹象............................................................................. 130 图 8-34:概览SEEP 湿地:上游和下游视图..................................................................................... 130 图 8-35:在湿地永久区采集的土壤样本..................................................................... 131 图 8-36:湿地划定和分类......................................................................................................... 132
进一步规定,此类指定消费者将可以自由地按照商业原则供应可再生能源,不受其现有的煤炭/褐煤发电站购电协议 (PPA) 的影响。进一步规定,自备煤炭/褐煤发电站在履行中央政府通知的可再生能源消费义务的前提下,应免于遵守 RGO 的要求。进一步规定,任何拥有多个煤炭/褐煤发电站的发电公司应被允许在总体基础上遵守 RGO。进一步规定,任何指定消费者根据不时修订的“2022 年 4 月 12 日通过与可再生能源和储能捆绑实现火力/水力发电站发电和调度灵活性计划(可再生能源捆绑计划)”履行的义务应被视为履行 RGO 的一部分。 (ii) 应根据可再生能源发电量占年度总发电量的百分比来评估 RGO,其中包括由各自指定的消费者建立的以煤炭/褐煤为基础的发电站的常规发电量和可再生能源发电量。4. 监测和验证
Matrifit 已知只有少数材料(经过特殊处理的半导体)能够以合理的效率显示 PV 效应(参见下方方框中的“太阳能电池”条目)。大多数商用 PV 模块都基于从高品位硅单晶或多晶锭上锯下的薄片。单晶锭以“批量”工艺生长。尽管该方法速度慢且耗能大,但它可以生产出具有良好转换效率(通常为 12% 到 17%)的电池。多晶 PV 材料由较不费力的方法制成,即从许多小硅晶体铸造锭,转换效率通常略低。如果封装并得到适当的护理,这两种材料的性能都不会降低。图 1 显示了晶体硅如何生产成 PV 模块。
...................................................................122 图 8-24:水生生物多样性当地研究区域 .............................................................. 124 图 8-25:按第四纪集水区 B11B 定义的水生生物多样性区域研究区域 ............................................................................................. 124 图 8-26:相对水生生物多样性主题敏感性地图(环境筛选工具,2022 年) ............................................................................. 125 图 8-27:MBSP 淡水评估(MTPA,2011 年) ............................................................................. 126 图 8-28:与 FEPA 子集水区相关的研究区域 ............................................................................. 127 图 8-29:与 NFEPA 湿地相关的拟议开发项目(2011 年)...................................................................................... 127 图 8-30:与 NWM5 湿地相关的拟议开发项目(2019 年)............................................................................. 128 图 8-31:河谷底部湿地(上游和下游)概览......................................................................................... 129 图 8-32:在湿地季节性区域 50-60 厘米处采集的土壤样本......................................................................... 129 图 8-33:A)SEEP 1 湿地概览和大坝处的积水,B)在 SEEP 湿地永久区域采集的土壤样本表明灰坝的土壤污染迹象............................................................................. 130 图 8-34:概览SEEP 湿地:上游和下游视图..................................................................................... 130 图 8-35:在湿地永久区采集的土壤样本..................................................................... 131 图 8-36:湿地划定和分类......................................................................................................... 132
A. 特斯拉总体规划第三部分 2023 年初,特斯拉提出了总体规划第三部分——通过终端使用电气化和可持续电力生产与储存,为世界实现可持续能源经济提出的一条途径。 完整的论文概述了假设、来源和计算,可以在这里找到:www.tesla.com/ns videos/Tesla-Master-Plan-Part-3.pdf 建模基于美国能源经济,使用美国能源信息署 (EIA) 提供的 2019-2022c 年高保真数据,并根据国际能源署能源平衡表 1,使用基于 2019 年美国和世界之间的能源消耗标量的 6 倍缩放系数对结果进行缩放,以估计全球经济所需的行动。 由于可以获得高保真每小时数据,因此对美国进行了此项分析,但我们打算将其复制到其他地区。与本调查相关的是,特斯拉总体规划考虑了所有可用的技术,即:陆上和海上风能、太阳能、核能和水力发电作为可持续的电力来源,并认为现有的生物质是可持续的,尽管随着时间的推移,它可能会逐渐被淘汰。此外,除了合成燃料发电所需的直接空气捕获外,该计划没有解决过去一个世纪化石燃料燃烧排放的二氧化碳的封存问题;指出未来任何此类技术的实施都可能增加全球能源需求。该模型基于资源特定的成本和性能属性以及最小化能源平准化成本的全球目标来构建发电和存储。该模型还假设区域间输电能力增加。值得注意的是,正如许多其他研究证实的那样,为了提供可靠的全年电力,部署过剩的太阳能和风能发电能力在经济上是最优的,这会导致弃电。当 (1) 太阳能和/或风能发电量高于某个地区的电力需求、(2) 存储已满以及 (3) 没有可用的输电能力将过剩发电量输送到其他地区时,就会发生弃电。在建设过剩的可再生能源发电能力、建设电网存储或扩大输电能力之间存在经济权衡。随着电网存储技术的成熟,这种权衡可能会发生变化,但根据建模假设,最佳发电和存储组合导致 32% 的削减。可持续能源经济将拥有大量廉价能源供消费者在过剩时期使用,这将影响能源的使用方式和时间。下图 1 描绘了秋季样本中的每小时调度,显示了每种发电和存储资源在平衡供需方面的作用,以及在太阳能充足的中午经济削减的集中程度。我们向委员会强调了调度图底部的条形图,该条形图显示了核电站的持续但较小的贡献。图 1:每小时发电调度模型 - 核电站作为较小的基载贡献