XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System取景
人工智能驱动的非结构化数据分析
AI 视频分析 对于拥有 TB 级视频内容的公司来说，手动搜索可能非常耗时。IDOL 消除了对低效搜索技术的需求，因为它可以进行实时视频索引，并提供及时准确的搜索结果。IDOL 进行智能主题分析，因此您可以搜索视频的实际概念，而不是搜索先前输入的标签或关键字。其他功能包括基于关键帧的取景、面部识别、OCR、徽标识别、条形码检测等。
JE-202
性能传感器：1280 x 800 像素分辨率，256 级灰度照明/瞄准：617 nm 高可见度 LED； 650 nm 激光取景视野：扫描角度：水平：48° 垂直：31°取景角度：水平：47° 垂直：30°扫描速率：2D 模式：30 幅图像 / 自适应打印对比度：1D 和 2D 符号低至 30% 最小分辨率：1D 符号 .15 mm (6mil)，2D 矩阵 .25 mm (10 mil) 监管：激光分类：2 类电气安全：UL、cUL 和 VDE 认证环境：符合 RoHS 机械 / 电气尺寸扫描引擎：（高 x 宽 x 深）：12.5 mm x 20.6 mm x 13.4 mm (.49” x .81” x .53”)解码板 (ED40)：（高 x 宽 x 深）：5.6 mm x 34 mm x 19 mm (.22” x 1.34” x .75”)解码板上的扫描引擎（安装在支架上）是可选的 扫描引擎重量：<10 克（0.35 盎司） 解码板重量：6 克（0.21 盎司） 接口：高速 USB 2.0 和 RS232 TTL 连接：12 针 ZIF 连接器，间距 0.5 毫米（0.2 英寸） 电压：仅光学元件，典型值：3V -5% / +10% 光学元件 + 解码板，典型值：3V 至 5.5V 工作电流：典型：85 – 215 mA（取决于照明条件）取决于解码板和电压 省电模式：2 mA
UltraCam 摄影测量数字航空相机
推扫式传感器 2000 年，徕卡公司首次推出了用于测绘的推扫式传感器，其应用范围不断扩大，重点是大面积正射影像镶嵌。在获取高质量、几何一致且稳健的影像方面，推扫式方法存在许多有据可查的缺点，这是因为成像质量和动态范围与机载平台的速度直接相关。推扫式捕获像素的有效覆盖范围形状也会随地速和高度而变化。最后，推扫式影像没有固有的几何强度，完全依赖于对机载 GPS 和 IMU 数据和时间的复杂处理，以生成可用于公制应用的影像。电子和处理方面的改进可以尽量减少但不能完全消除这些固有的挑战。推扫式传感器在市场上仍然很活跃，但主要用于正射影像镶嵌项目，在这些项目中，效率和摄影测量精度并不是最重要或最重要的因素。即使是曾经捍卫推扫式技术的供应商现在也认识到了取景传感器的优势，并同时提供这两种传感器。推扫式技术的基本限制是无法在不影响图像质量的情况下，在广泛的飞行高度和条件下提供灵活性和曝光控制。