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东盟领先，最受信任的物流和供应链解决方案提供商
•第一个自由区公共冷藏•第一个ASRS公共冷藏•最大的服务能力100,000吨•储存温度从25c到-40c•迷你加工厂•冷链运输，快速交付和跨境•冰链行业的出色标准，即ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。
使用不受信任的设备计算量子密码的安全密钥率
独立于设备的量子密钥分发 (DIQKD) 提供了最强大的安全密钥交换形式，仅使用设备的输入输出统计数据即可实现信息论安全性。尽管 DIQKD 的基本安全原理现已得到充分理解，但为高级 DIQKD 协议推导出可靠且强大的安全界限仍然是一项技术挑战，这些界限要超越基于违反 CHSH 不等式而得出的先前结果。在这项工作中，我们提出了一个基于半有限规划的框架，该框架为使用不受信任设备的任何 QKD 协议的渐近密钥速率提供可靠的下限。具体而言，我们的方法原则上可用于基于完整输入输出概率分布或任何贝尔不等式选择来为任何 DIQKD 协议找到可实现的密钥速率。我们的方法还扩展到其他 DI 加密任务。
生命科学中受信任的AI采用的道路
随着AI技术继续扩散，新兴的监管格局不仅是一系列障碍，而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架，风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略，并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用，不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外，本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图，强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
AI行动峰会：确保受信任的发展，...
人工智能（AI）深刻地改变了我们的社会，在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益，至关重要的是要确保其负责任和道德发展，并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点，如布莱奇利公园（英国 - 2023年11月）和首尔（韩国 - 2024年5月）的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时，在国际规模上，一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
接受信（LOA）用于“ ...
Contract Agreement This CONTRACT (hereinafter called the “Contract”) is made on __ Day of December 2024 between, on the one hand, Bangladesh Bridge Authority (BBA), Setu Bhaban, New Airport Road, Banani, Dhaka-1212 (hereinafter called the “Client”) and, on the other hand, Institute of Water Modeling (IWM), House-06, Road-3C, Block-H, Sector-15,达卡 - 1230年Uttara（以下名为“顾问”）用于分配咨询服务，以监测Padma River的液压和形态状况，以确保Padma多用途桥的河流培训工作的安全性5（5）年
私人异质联盟学习没有受信任的服务器的重新审视：凸损失的错误 - 最佳和沟通效率算法
我们通过不信任服务器或其他筒仓/客户的人的私人数据来重新审视联合学习（FL）的问题。在这种情况下，每个筒仓（例如医院）有来自几个人的数据（例如患者），需要保护每个人数据的隐私（例如健康记录），即使服务器和/或其他孤岛试图发现此数据。silo记录级差异差异隐私（ISRL-DP）通过要求Silo I的通信满足项目级差异隐私，从而防止每个Silo的数据被泄漏。先前的工作[Lowy and Razaviyayn，2023a]表征了具有同质（I.I.D.）ISRL-DP算法的最佳多余风险范围筒仓数据和凸损失函数。但是，两个重要的问题被打开：（1）可以通过异质（非I.I.D。）实现相同的多余风险范围。孤岛数据？（2）可以通过更少的沟通回合实现最佳风险范围吗？在本文中，我们对两个问题给出了积极的答案。我们提供了新颖的ISRL-DP FL算法，这些算法在存在异质筒仓数据的情况下达到了最佳的过量风险界限。此外，我们的算法比以前的最新算法更有沟通效率。对于平滑的损失功能，我们的算法达到了最佳的多余风险界限，并且具有与非私有的下限相匹配的通信复杂性。此外，我们的算法比以前的最新算法更有效。
tas是澳大利亚受信任，未经自主和自主系统的领导者
“没有信任，新技术就没有用户接受的社会许可，而没有用户，该技术就会过时。”“由于自治系统行业的技术开发速度，TA的挑战是缺乏确定的和适合的保证和认证要求，以确保在早期采用者中的监管合规性和运营可靠性
新加坡提出了框架以促进受信任的生成AI开发
1“模型人工智能治理框架第二版”，2020年，https://go.gov.sg/ai-gov-mf-2 2讨论文件，由IMDA和AICADIUM于2023年6月发表：《生成AI：对信任和治理的影响） IMDA和AI验证基金会于2023年10月发布的评估”。https://aiverifyfoundation.sg/downloads/Cataloguing_LLM_Evaluations.pdf 4 Launched by IMDA and AI Verify Foundation in October 2023 to drive the development of evaluation benchmarks in Generative AI, https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-演讲/按释放/2023/生成-Ai-evaluation-sandbox
