XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System受冰
荣获日本人工智能学会2023年度研究小组优秀奖
颁奖典礼 2023年度研究组优秀奖将颁发给2023年4月至2024年3月期间举行的日本人工智能学会年会上发表的特别优秀的研究论文。 住电株式会社通过其特殊子公司住电Friend株式会社（以下简称“Friend”），主要推进残疾人士的就业。 在本文中，我们报告了与 Friend 合作应用“残疾人参与式主动学习”的案例研究。我们已通知弗兰德的员工，他们的工作迄今为止主要集中在办公室支持任务上，他们将能够通过创建评估我们主要产品（如电线和电缆）的人工智能直接参与设计和质量评估过程。 颁发此奖是为了认可该项目在考虑“未来社会的人工智能”方面的重要性，将其作为创造一个让更多残障人士能够在公司各种任务中发挥积极作用的环境以及有效利用深度学习技术的一项新举措。欲了解更多详细信息，请参阅以下论文。 ■ 使用残疾人参与式主动学习方案对电线电缆产品进行线路追踪和详细质量评估 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2023/SAI-048/2023_01/_pdf/- char/ja
“社会认可”的概念分析：关于人工智能伦理
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类，促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此，我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分，并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域，可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。
机场电站应急发电机维护及检查服务
截止日期前 4 天 - 成功的竞标者将是团队设定的估计价格范围内提供最低出价的竞标者。但是，如果投标价格在预算、结算和会计命令（1949 年帝国法令第 165 号）第 85 条范围内...
AC 20-73A - 飞机防冰
R-2 Hybrid NACA 23012 2D（模拟 72 英寸弦长翼型）模型前缘冰面粗糙度，IPS 激活前。暴露时间包括 3 秒的冰探测器警报和 30 秒的机组激活 IPS。测试是在 14 CFR 第 25 部分附录 C 间歇性最大结冰条件下进行的。 （静态温度 = 14 q F、LWC = 1.95 g/m 3、MVD = 20 微米、喷涂时间 = 33 秒、隧道气流速度 = 195 英里/小时、模型 AOA = 4 q。）（参见参考文献 R1。）R-4
水果颜色学习冰沙
创建和开发LeapFrog®产品伴随着我们在LeapFrog®非常重视的责任。我们竭尽全力确保信息的准确性，这是我们产品的价值。但是，有时会发生错误。对您来说，重要的是要知道我们站在产品后面，并鼓励您给我们的消费者服务部门致电您可能遇到的任何问题和/或建议。服务代表将很乐意为您提供帮助。UK Customers: Phone: 01702 200244 (from UK) or +44 1702 200244 (outside UK) Website: www.leapfrog.co.uk/support Australian Customers: Phone: 1800 862 155 Website: support.leapfrog.com.au NZ Customers: Phone: 0800 400 785 Website: support.leapfrog.com.au
月球冰矿工的热管理系统
月球陨石坑观测和传感卫星 (LCROSS) 任务发现的数百万吨冰水被认为是月球上最宝贵的资源。从月球风化层中提取这些水冰需要非常高的热能输入，相反，在近真空环境中捕获这些水蒸气也需要很大的冷却能力。因此，有必要为未来由放射性同位素驱动的月球冰采矿车开发专用的热管理系统 (TMS)。根据 SBIR 第一阶段计划，Advanced Cooling Technologies, Inc (ACT) 与 Honeybee Robotics (HBR) 合作开发了一种热管理系统，该系统可以战略性地利用核动力源的废热来升华月球冰土中的水蒸气，并使用月球环境温度作为散热器来重新冻结冷阱容器内的升华蒸气。这样，就可以在降低系统质量和占地面积的情况下，最大限度地减少冰提取和蒸汽收集所需的电能。进行了初步权衡研究，设计了 TMS 的多个热组件，包括基于废热的热芯和热管散热器冷阱罐。开发并测试了概念验证原型。设计了一个可能满足 NASA 采矿目标的初步全尺寸系统，并估算了采矿效率、系统质量/体积和功耗（电能和热能）。
雪和冰计划 - 本顿市
街道和排水部门 - 道路维护部门负责城市街道上的冰雪控制。街道 AD 或其指定人员将负责协调响应行动并组织人员。当情况需要更多的人员而道路维护部门无法提供时，街道 AD 或其指定人员将向城市内的其他部门/部门寻求帮助。可能会要求其他人帮助在问题区域放置标志。警察局将协助提供 24 小时街道状况监控。
