摘要 聊天机器人作为一种(AI)技术近年来受到了极大的关注,尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要,为了了解这种行为的内涵,当前的研究应用了技术接受和使用统一理论(UTAUT),从原始模型中排除了两个调节器,即经验和使用自愿性。此外,本研究排除了便利条件和行为使用,因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素(性别和年龄)对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此,研究人员将研究目标定为,为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标,研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT,是因为它是埃及最古老的私立大学之一,在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明,绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外,结果表明,人口因素(性别和年龄)在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者:Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址:ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交:2021 年 8 月 28 日 收到修订提交:2021 年 9 月 20 日 接受:2021 年 11 月 22 日 简介
公众对可持续能源创新和政策的接受对于实现向脱碳能源系统的过渡至关重要,而脱碳能源系统是实现《巴黎协定》关键气候目标所必需的。这一点在欧盟的背景下尤为重要,因为欧盟是世界第三大能源相关温室气体排放国。然而,获得接受是一个复杂的过程,需要更好地了解可能促使接受的潜在条件。为了促进这种理解并克服文献中的常见缺陷,本文提出了一个多维和跨国框架,用于考虑可能激发接受的两个维度(即采用和支持)的因素。感兴趣的创新很多,包括电动汽车、家用太阳能电池板、节能住宅隔热材料、环境税和激励措施。本文采用多级回归分析,结合所有欧盟国家的个体和背景数据,以证明各种预测因素在激发接受方面的重要性。研究发现,公民的个人能力和对生活满意度、气候变化和环境的态度会影响接受的两个维度。对更广泛的社会政治层面(如代表性、公平性和透明度)的态度主要影响支持,而国家环境和能源政策指标主要影响采纳。总体而言,本文提供的证据表明,政府应通过多种方式同时解决接受度的两个方面:通过针对态度和偏好的策略加强支持,以及促进家庭层面采纳的市场化环境政策。
1 马来西亚雪兰莪州沙阿南管理与科学大学国际医学院社区医学系,2 马来西亚新山亚洲城市大学医学院社区医学系,3 马来西亚莫纳什大学马来西亚分校谢富年医学与健康科学学院全球公共卫生系,4 印度马尼帕尔高等教育学院马尼帕尔塔塔医学院社区医学系,贾姆谢德布尔,5 孟加拉国达卡萨瓦尔贾汉吉尔纳加尔大学公共卫生与信息学系,6 孟加拉国达卡萨瓦尔公共卫生高级研究卓越中心,7 阿富汗喀布尔喀布尔医科大学,8 奥地利圣波尔滕应用科学大学健康科学系,9 奥地利克雷姆斯多瑙河畔克雷姆斯 IMC 应用科学大学国际商务与出口管理系,10克雷姆斯继续教育,经济与健康部,克雷姆斯,奥地利,11 阳光海岸大学,健康与行为科学学院,马鲁奇多尔,澳大利亚,12 阳光海岸健康研究所,阳光海岸大学医院与健康服务中心,伯蒂尼亚,澳大利亚,13 莱布尼茨预防研究与流行病学研究所(BIPS)临床流行病学系,不来梅,德国,14 博仁大学创新商业与会计学院,曼谷,泰国,15 曼谷大学经济与投资学院,曼谷,泰国,16 萨拉哈丁大学埃尔比勒科学研究中心总局,埃尔比勒,伊拉克,17 牛津大学纳菲尔德人口健康系,牛津,英国,18 加齐大学医学院,医学教育与信息学系,安卡拉,土耳其,19 国际大学商学院,胡志明市, 20 越南国立大学,胡志明市,越南,21 万隆伊斯兰大学公共卫生系、医学院和研究生院,万隆,印度尼西亚,22 万隆伊斯兰大学医学院,万隆,印度尼西亚,23 圣佩德罗学院药学系、药学系,达沃市,菲律宾,24 圣亚历克修斯学院护理学院,科罗纳达尔市,菲律宾,25 马来西亚登嘉楼大学商业、经济和社会发展学院,瓜拉登嘉楼,马来西亚,26 医学研究系医学统计部,彬乌伦,缅甸,27 玛希隆大学人口与社会研究所,佛统,泰国,28 阿赫玛杜贝洛大学生命科学学院,扎里亚,尼日利亚,29 苏库尔 IBA 大学教育系,苏库尔,巴基斯坦,30 临床医学院药学实践系沙特阿拉伯费萨尔国王大学药学系,31 社区医学系,喜马拉雅医学科学研究所,印度德拉敦,32 马来西亚莫纳什大学药学院,马来西亚班达尔双威,33 埃及吉萨医学研究和统计机构,34 肯尼亚内罗毕临床研究重点(CRK-CRO),35 美国伊利诺伊州查尔斯顿东伊利诺伊大学兰普金商业与技术学院,36 英国南安普顿南安普顿大学医学院临床信息学研究组,37 中国福州福建医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,38 新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院及新加坡国立大学卫生系统,39 柬埔寨金边 KHANA 人口健康研究中心,40 美国加利福尼亚州瓦列霍图罗大学全球健康研究中心
1 Arya 多发性硬化症治疗和研究小组,德黑兰 1435864464,伊朗;mehrnooshmehrabani@yahoo.com(MM);Ghalichi.l@iums.ac.ir(LG);karimi58shah@gmail.com(SK);Leyla_Faghani@yahoo.com(LF);S_yazdanbakhsh@yahoo.com(SY);ramin116@yahoo.com(AN)2 再生医学系,细胞科学研究中心,鲁瓦扬干细胞生物学和技术研究所,德黑兰 1665659911,伊朗 3 心理健康研究中心,心理健康研究所,伊朗医科大学,德黑兰 1449614535,伊朗 4 神经病学系,马什哈德医科大学,马什哈德 9177948564,伊朗; nahayatima@gmail.com 5 伊朗德黑兰 1983969411,Shahid Beheshti 医科大学神经内科系;m.ghaffari@sbmu.ac.ir 6 伊朗伊斯法罕医科大学神经内科系;伊斯法罕 73461-81746;Fashtari231@gmail.com 7 伊朗约迪沙普尔医科大学神经内科系;阿瓦士 15794-61357;Ehsanneuro@gmail.com 8 伊朗德黑兰 1665659911,Royan 干细胞生物学和技术研究所细胞科学研究中心脑与认知科学系;shahpasand09@gmail.com * 通信地址:seyedmassoodnabavi@gmail.com (SMN);masvos@yahoo.com (MV)
1 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系,2 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际疫苗获取中心,3 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学伯曼生物伦理研究所,4 英国牛津市-约翰霍普金斯大学全球传染病伦理合作组织,5 美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院卫生、行为与社会系,6 美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学传播项目中心 JHU-CCP,7 美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系免疫研究中心,8 美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系
本研究旨在调查影响 COVID-19 疫苗接受度的关键因素,并建立一个基于理性行为理论、阴谋论信仰、意识、感知有用性和感知易用性的模型。作者使用 Google 表单创建并分发了一份自填式在线问卷。数据来自 351 名受访者,他们的年龄从 19 岁到 30 岁不等,就读于孟加拉国各公立大学的研究生和博士生。使用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 方法分析数据。结果表明,阴谋论信仰会破坏 COVID-19 疫苗的接受度,从而对个人态度、主观规范和接受度产生负面影响。另一方面,个人意识对 COVID-19 疫苗的接受度有很强的积极影响。此外,疫苗接种的感知有用性和获得疫苗的感知易用性对免疫的态度和接受度有积极影响。个人对免疫接种的积极态度和建设性主观规范对疫苗接受度有积极影响。本研究将理性行为理论与阴谋论、意识、感知有用性和感知易用性相结合,以理解疫苗接受行为,为文献做出了贡献。当局应重点开展活动,减少围绕 COVID-19 疫苗接种的错误信息和阴谋论。疫苗接种对预防流行病和继续正常教育的感知有用性将导致疫苗接种成功。此外,人们可以轻松获得疫苗,而且疫苗是免费的,这将鼓励学生接种疫苗,以保护自己、家人和社会。
摘要:由于机器学习和人工智能 (AI) 的进步,机器作为放射科医生临床工作流程中的智能助手,正在扮演新的角色。但是这些机器使用什么系统的临床思维过程?它们是否与放射科医生的思维过程足够相似,可以被信任为助手?在 2016 年北美放射学会 (RSNA) 科学大会和年会上进行了这种技术的现场演示。演示以问答系统的形式呈现,该系统以放射学多项选择题和医学图像作为输入。然后,AI 系统演示了一个认知工作流程,包括文本分析、图像分析和推理,以处理问题并生成最可能的答案。向体验演示并测试问答系统的参与者提供了演示后调查。据报道,在 54,037 名会议注册者中,有 2,927 人参观了演示展台,1,991 人体验了演示,1,025 人完成了演示后调查。本文介绍了调查方法,并总结了调查结果。调查结果显示,放射科医生对认知计算技术和人工智能的接受程度非常高。
背景:接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行和保护罹患 COVID-19 重症和死亡风险较高的人群(如癌症患者)的最有效方法。本研究旨在确定突尼斯萨拉赫阿扎耶兹研究所 (SAI) 癌症患者 COVID-19 疫苗接种的接受率并确定其相关因素。方法:这是一项横断面研究,研究对象为 2021 年 2 月期间入住 SAI 接受治疗的患者。进行了单变量和多变量分析,以确定与突尼斯癌症患者接受 COVID-19 疫苗接种相关的因素。结果:本研究共纳入 200 名患者,平均年龄为 54.4±12.7 岁,性别比为 0.5。接受调查的患者中只有 35.0% 表示同意接种 COVID-19 疫苗。多变量分析显示,相信 COVID-19 疫苗的安全性和有效性 (OR=3.1 [1.3-7.4])、参加 COVID-19 疫苗平台 (OR=8.3 [1.8-38.1]) 和愿意接种流感疫苗 (OR=3.9 [1.6-9.3]) 与 SAI 癌症患者接受 COVID-19 疫苗有独立关系。结论:本研究发现 COVID-19 疫苗接受率较低。疫苗接种活动的沟通策略应提供清晰、简单和详细的信息,说明 COVID-19 疫苗的功效和益处。有必要让卫生当局更多地参与推广 COVID-19 疫苗接种。
参考文献:1. Luskin, Marlise R. 等人。“针对微小残留病灶:治愈途径?”《自然评论癌症》18.4(2018):255-263。2. Kostopoulos, Ioannis V. 等人。“多发性骨髓瘤中的微小残留病灶:当前形势和免疫治疗方法的未来应用。”肿瘤学前沿 10 (2020): 860。 3. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01702831?term=NCT01702831&draw=2&rank=1 4. https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/hematologic-malignancies-regulatory-considerations-use-minimal-residual-disease-development-drug-and 5. https://www.fda.gov/drugs/development-resources/table-surrogate-endpoints-were-basis-drug-approval-or-licensure 6. https://www.ema.europa.eu/en/guideline-use-minimal-residual-disease-clinical-endpoint-multiple-myeloma-studies 7. https://www.myeloma.org/blog/key-trends-myeloma-care-2021 8. IMWG。国际骨髓瘤工作组 (IMWG) 多发性骨髓瘤统一疗效标准。2010 年。 9. IMWG。多发性骨髓瘤疗效标准。2016 年