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World File Search System受控环境
产生资本 中国人民银行绿色融资框架
Generate 成立于 2014 年，是基础设施革命先驱的一站式服务中心，从成立之初就致力于提供各种类型的资本和服务，帮助科技公司和项目开发商重建世界。Generate 与领先的项目开发商和解决方案提供商合作，在电力（例如企业太阳能、社区太阳能、电池存储、微电网、能源效率）、移动性（例如电动公交车队、叉车队）以及废物、水和农业（例如废物发电、废水、受控环境农业）市场发起分布式基础设施资产和投资。这种程序化、系统化的发起和承保模式有助于管理小额交易所涉及的成本，提供有机可扩展性并提供内置风险管理属性。Generate 的差异化团队、战略和结构使公司能够扩展到数十亿美元的基础设施资产，同时在整个资本结构（包括项目资本、公司股权和债务）中提供有吸引力且不相关的风险调整回报。
草稿 - 对现实世界图像字幕和场景标识的全面分析
图像字幕是一项计算机视觉任务，涉及为图像生成自然语言描述。此方法在各个领域都有许多应用，包括图像检索系统，医学和各种行业。但是，尽管图像字幕进行了重要的研究，但大多数研究都集中在高质量的图像或受控环境上，而没有探索现实世界图像字幕的挑战。现实世界的图像字幕涉及复杂而动态的环境，具有许多关注点，图像通常在质量上非常差，甚至对于人类而言，这也是一项艰巨的任务。本文评估了在不同编码机制，语言解码器和培训程序之上构建的各种模型的性能，使用新创建的现实世界数据集由使用MIT室内场景数据集构建的65多个不同场景类的800多个图像组成。该数据集使用IC3方法字幕，该方法通过汇总来自图像的唯一视图点的标准图像字幕模型所涵盖的详细信息来生成更具描述性字幕。
飞行员和演示流（2024）指南
该计划的目的是为农业技术（产品或实践）的功能原型或运营模型的开发，测试，验证和演示提供新的试点项目。在技术准备水平（TRL）量表上，这些项目通常围绕TRL-6，这意味着技术原型或完成模型的实验概念概念的应用和开发。在此阶段，通过在受控环境或实验室量表中对预期结果的试验尺度展示，对技术原型进行了开发，测试和验证。该计划旨在为位于安大略省的农业食品试验和示范项目提供资金，这些项目由研究机构，行业组织，土著人，市政府，市政府，处理器，主要生产商，服务提供商，服务提供商，零售商，零售商/批发商/物理能力和结构能力和网络和网络与植物和企业相关的植物和研究与企业和研究相关的智力和网络和发展的研究和发展企业和研究的工作和研究与企业和研究相关的研究机构和发展。
使用ARI机器人学习未知对象。
本本学论文研究了使Ari人形机器人能够使用机器学习和计算机视觉中的基本概念来学习和识别新对象的任务。该研究围绕着开发和实施直接向前的3D对象检测和分类管道，目的是使机器人能够识别以前尚未遇到的对象。该方法整合了开放式识别和增量学习的基本方面，重点是使用ARI机器人在实用环境中应用这些技术。通过一系列元素实验评估了实施系统的有效性，重点关注其检测和分类新的观察的能力。这些初始测试提供了有关系统在受控环境中的基本功能及其潜在效用的见解。本文在介绍性层面上有助于掌握机器人技术，并在实用机器人背景下对机器学习和计算机视觉的使用进行了初步探索。它为在机器人对象识别领域的未来研究奠定了基础。
通过体外和体内模型对抗炎活性的评估Akshitha Kalwarala 2，Shriya Kumari.J 2，Shivanandu.K 2，Suresh.k 2，var
收到：28-01-2025 /接受了修订：02-02-2025 /发布：07-02-2025摘要：炎症是免疫系统对有害刺激的复杂生物学反应，例如病原体，受损细胞或刺激性。慢性炎症与各种疾病有关，包括自身免疫性疾病，心血管疾病和癌症。抗炎药旨在调节或抑制炎症，从而提供治疗益处。本文探讨了用于研究抗炎机制的体内和体外模型，并评估潜在抗炎药的功效。体外模型，例如细胞培养物和细胞因子测定，提供了控制特定分子和细胞途径的受控环境。相比之下，包括动物研究在内的体内模型，提供了对系统性反应和药代动力学的见解。对这些模型的全面理解对于开发有效的抗炎疗法至关重要。本评论重点介绍了体内和体外方法的优点，局限性和应用，为临床前研究中选择适当的模型提供了一个框架。关键词：炎症，细胞因子测定，体外和体内模型。
PA 备忘录 # 1 - 海军工程司令部太平洋
项目摘要：本提案是关于在 MCBCB 建造拟议的消防员培训设施。根据 DoDI 6055.06，消防员培训设施必须位于距离 MCBCB 七分钟响应时间内的位置。消防员培训设施允许消防员在受控环境中根据真实示例进行训练，并为消防人员配备所需的技能，以充分支持、救援和拯救生命。该项目是在为军事迁移到关岛和北马里亚纳群岛联邦 (CNMI) 准备最终环境影响研究 (FEIS) 以及国防部、历史保护咨询委员会、关岛州历史保护官员和北马里亚纳群岛联邦州历史保护官员之间关于迁移到关岛和天宁岛的 2011 年计划协议 (PA) 的各个项目下的附录 E 后确定的。消防员培训设施的环境评估 (EA) 正在准备中。根据规定 IV.E.2.a.，本 PA 备忘录提供的信息使关岛州历史保护官员 (SHPO) 和公众有机会就历史财产的识别和评估以及影响的发现发表意见。
经济法规的影响
1。简介2。一般而言，政府法规的影响：我们正在衡量什么？3。评估经济法规3.1的影响的替代框架。自然垄断的有效调节3.2。“不完美”对“公共利益”的自然垄断的规定3.3。多公司行业的法规3.4。法规的政治经济及其含义3.5。摘要4。测量法规4.1效应的方法。比较受监管和不受监管的公司和市场4.2。使用法规强度的变化4.3。使用受控环境实验4.4。受监管的公司和市场的结构/仿真模型5。法规对价格的影响5.1。特许垄断条例5.2。多公司规定6。监管对生产静态成本的影响6.1。特许垄断条例6.2。多公司法规7。监管对创新和生产率增长的影响8。监管对产品质量的影响9。调节和放松管制的分布效应9.1。利润9.2。因素租赁共享9.3。在客户组之间转移9.4。在生产者组中转移10。结论参考
使用消费级耳机记录的错误相关电位进行深度学习在线脑电图解码脑机接口
摘要 目的。脑机接口 (BCI) 允许感觉运动障碍的受试者与环境互动。依赖于事件相关电位 (ERP) 等脑电信号的非侵入式 BCI 已被证实是时空分辨率和患者影响之间的可靠折衷，但由于便携性和多功能性而受到限制，因此无法广泛应用。在这里，我们描述了一种使用消费级便携式耳机脑电图 Emotiv EPOC + 的深度学习增强误差相关电位 (ErrP) 辨别 BCI。方法。我们在视觉反馈任务中记录并辨别了 14 名受试者的在线和在线 ErrP。主要结果：我们实现了高达 81% 的在线辨别准确率，与使用生成对抗网络或训练数据和极简计算资源的内在模式函数增强进行深度学习获得的准确率相当。意义。我们的 BCI 模型有可能将 BCI 的范围扩展到更便携、人工智能增强、更高效的接口，从而加速这些设备在科学实验室受控环境之外的常规部署。
模型生物
•模型生物是在实验室环境中广泛研究并具有非常特殊的实验优势的任何非人类物种。•模型生物在受控环境中易于维护和繁殖。•模型生物被驯化用于实证研究，但也可以在野外找到。起搏和调度→本课程旨在在55分钟内适合一个（部分）。→第1部分和第2部分旨在在一个课程期间教授→第3部分将要求学生进行广泛的阅读，因此在两个课程中有好处。→该单元旨在在一周内教授。教学方法●本课程是为9年级和10年级的HS生物学学生而设计的。本课程旨在在遗传学单位和/或生物技术单位之后向学生介绍●教师应以遗传学和遗传的基本术语来审查学生●本课程的基本术语●本课程的第3部分可能需要与3-4个学生的工作时间2-3天的工作时间。●第4部分可以在单元课程结束时用作“退出票”。课程内容
人工生态系统中植物的高光谱分割
高光谱成像为分析人工生态系统中地上植物的特征提供了强大的工具，能够提供涵盖不同波长的丰富光谱信息。本研究提出了一种高效的高光谱数据分割和后续数据分析流程，通过使用稀疏混合尺度卷积神经网络集成，最大限度地减少了用户注释的需求。分割过程利用集成的多样性，以最少的标记数据实现高精度，从而减少了劳动密集型的注释工作。为了进一步增强稳健性，我们结合了图像对齐技术来解决数据集的空间变异性问题。下游分析侧重于利用分割数据处理光谱数据，从而实现植物健康状况的监测。该方法为光谱分割提供了一种可扩展的解决方案，并有助于在复杂受控环境中对植物状况进行切实可行的洞察。我们的研究结果证明了将先进的机器学习技术与高光谱分析相结合，可以实现高通量植物监测。