XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System受益匪浅
航空与空间力量杂志，第 28 卷，第 6 期
自“沙漠风暴”行动以来，美国投入了大量精力和资金来完善太空能力。尤其是全球定位系统 (GPS) 已全面投入军用和民用，使导航和武器精度达到了过去从未达到的水平。天基红外系统等监视能力应运而生，侦察资产变得更加熟练，全球通信带宽大幅增加。气象卫星提升了我们的预测能力，缩短了灾害预警时间。这些项目中的许多都使民间社会受益；但主要是它们显著提高了美国军方的专业技能。虽然空军部署了主要发展成果，但陆军和海军也受益匪浅。
新的讲话和经济理论或我们如何与我们交谈
*本文基于我的书《诺斯·帕尔（Nous Parle）的书，莱斯·里斯（Les Liens Quilibèrent），2020年，我特别感谢理查德·罗布（Richard Robb），没有这篇文章就不存在。他在内容以及表格上为我提供了宝贵的帮助，并使我破碎的英语几乎优雅。仍然，这是一篇论文的初稿，该论文将在资本主义和社会上发表：《资本主义与社会中心杂志》，哥伦比亚大学；我从该中心成立20周年之际举行的会议上进行的讨论中受益匪浅。1名誉经济学教授，科学杆，巴黎和路易斯，罗马
机器学习和人工智能研究对患者的益处：关于透明度、可复制性、道德和有效性的 20 个关键问题
机器学习、人工智能和其他现代统计方法正在为患者提供新的机会，使以前未开发且快速增长的数据源投入运营。尽管目前正在进行许多有希望的研究，特别是在成像领域，但整体而言，文献缺乏透明度、清晰的报告以促进可复制性、对潜在伦理问题的探索以及对有效性的明确证明。在这些问题存在的众多原因中，最重要的原因之一（我们在此提供初步解决方案）是目前缺乏针对机器学习和人工智能的最佳实践指导。然而，我们认为，从事涉及机器学习和人工智能用于健康的研究和影响项目的跨学科团体将受益匪浅
当前和新出现的医疗保健网络威胁...
在过去十年中，医疗行业从技术进步中受益匪浅，医疗护理取得了重大进展，可用于拯救生命的信息范围也更加广泛。然而，这些进步带来了更大的互联互通和基于云的基础设施，使该行业成为恶意威胁行为者的目标。医疗行业尤其面临风险，因为系统中存储的敏感个人身份信息 (PII) 的价值、医疗物联网 (IoMT) 的增加、网络安全保护不足、数据透明度的需求以及员工意识培训无效。通常，医疗保健提供者依赖于遗留系统；过时的计算机系统仍在使用中，提供的保护较少，更容易受到攻击。iii
促进领导力启动的下一步研讨会...
我在 1 月初为所有 DSS 员工举行了一次全体会议，阐明了我今年的优先事项。我想在这里重申其中的一些优先事项。2018 年将是 DSS 的过渡之年。在过去的一年半中，我们与行业合作，在 DSS 过渡计划下开发和改进了新方法，为构建下一层奠定了坚实的基础。得益于行业的参与和反馈，这些反馈非常宝贵，我们已准备好开始逐步推出新流程，在不断改进的同时，让 DSS 和行业都受益匪浅。这是我们监督国家工业安全计划方式的根本转变，但这是必要的。我们不能再继续照常营业了；随着对手的调整，我们也必须调整。
家中的氢气：危险的白日梦
居民能源改用电力将使公众受益匪浅。根据美国国家可再生能源实验室的数据，电气化可以减少 41% 的化石燃料相关碳排放（与 2005 年的水平相比）。36 随着可再生能源在发电中取代化石燃料，这些直接减排效果将进一步增强。37 天然气设备还会排放危险污染物，如颗粒物、氮氧化物、一氧化碳和甲醛，这些污染物与呼吸系统疾病和心血管疾病有关。使用燃气炉灶和烤箱一小时会使室内污染水平超过国家空气质量标准。38 氢气还会排放二氧化氮，这种污染物可以形成颗粒物。39
重新设计人工智能时代的版权保护
* 香港大学法学院副教授。我在乔治城大学法学院和香港大学法学院联合举办的“数字丝绸之路上的数字主权”会议以及香港大学法律与科技中心举办的“人工智能时代的知识产权保护再设计”会议上展示了本文的早期草稿，受益匪浅。我感谢 Ryan Abbott、Hillary Brill、Dan Burk、Anupam Chander、Carys Craig、Jeanne Fromer、Daniel Gervais、Mark Lemley、Mark McKenna、Ruth Okediji、Pamela Samuelson、Anna Wu 和 Winnie Yeung 的有益对话和评论。本文讨论了截至 2021 年 6 月已提供的法律和案例。
生命科学与医疗保健人工智能档案
未来几年，人工智能在医疗保健领域的重点应放在提升和个性化患者体验的各个方面——从呼叫中心互动和理赔管理到护理交付和跟进。与患者相关的活动可以从人工智能中受益匪浅，包括让患者更快地登记，让他们的就诊更加个性化和高效，以及使用人工智能根据复杂的数据集（包括患者的健康史、生活方式、基因组构成和个人偏好）创建和执行真正个性化的治疗计划。这种对患者体验的关注可以为患者和提供者创造巨大的价值，同时为在最复杂的临床应用中长期使用人工智能奠定基础。