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直接脑 - 脑 - b2b-communication-t-t-t-by-interface- ...
文学回顾过去的思维（2015年前）Crick [5]断言，科学家在所谓的计算机时代的早期以不同的方式使用了机器和大脑。一种意见是使计算机尽可能聪明。该地区后来被称为人工智能（AI，John Carthy，计算机科学家，1956年）。看来，那些专注于探索大脑互连规则的人做出了最重要的贡献。一种“神经元代数” [6-8]。尽管产生了感官处理的层次视图的电子版本，但在1950年代末，当Boden确定计算机程序实际上可以建模相当复杂的感觉过程，并且该程序的功能可能会随着时间的推移而改变。当前对物体的澄清是该开发工作的直接结果。一个重大突破。看来，后来的模型可以更好地解释了人脑的工作原理，包括真实机制的启示。尽管在人工场景分析等领域的计算机面部识别和发展方面取得了巨大进展，但被称为机器视觉的领域仍需要更多地赶上人们头脑中发生的情况。
基于脑对脑的有趣体验......
脑对脑接口 (BBI) 是一种通过神经成像和神经调节技术的组合促进两个大脑之间直接信息传输的系统。这些系统可以根据另一个用户的神经信号刺激一个用户的大脑。虽然脑机接口经常在人机交互 (HCI) 游戏和游戏社区中讨论，但 BBI 尚未得到充分探索。在本文中，我们通过提出三种类型的“心灵感应游戏体验”来研究 BBI 系统的社交游戏潜力，这些体验基于我们在之前的研究中设计、设计和评估的可穿戴 BBI 系统“PsiNet”。该系统通过脑电图 (EEG) 作为系统输入来测量玩家的神经活动，并使用经颅电刺激 (tES) 作为系统输出来刺激其他用户的相关大脑活动。我们希望这项工作能够激励游戏设计研究人员使用 BBI 系统等神经技术创造新颖的游戏体验。
2025 年Brain Bee 脑科学活动知识大纲
• 儿童障碍性疾病（ Childhood Disorder ） ：了解自 闭 症（ Autism ）、注意缺陷多 动 障碍 （ Attention Deficit Hyperactivity Disorder ）、唐氏 综 合症（ Down Syndrome ）、 阅读 障碍 （ Dyslexia ）等疾病的症状、成因、治 疗 • 上 瘾 （ Addiction ） ： 了解上 瘾 的生理机制； * 导 致上 瘾 的常 见药 品及其引 发 的症状和治 疗 方式， 包括酒精（ Alcohol ）、尼古丁（ Nicotine ）、大麻（ Marijuana ）、 鸦 片（ Opiates ）、 兴奋剂 （ Psychostimulants ）等；探索行 为上瘾（如网络游戏等）的成因及防治方式 • 退行性疾病（ Degenerative Disease) ：了解阿 兹 海默症（ Alzheimer's Disease ）、肌萎 缩侧 索硬化 症（ Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS ）、亨廷 顿综合症（ Huntington's Disease ）、帕金森症 （ Parkinson's Disease ）的症状、成因和治 疗 • 精神疾病（ Psychiatry ）：了解焦 虑 症（ Anxiety Disorders ）、妥瑞氏 综 合症（ Tourette Syndrome ）、抑郁症（ Depression ）、躁郁症 （ Bipolar Disease ）、精神分裂症 （ Schizophrenia ）的症状、成因和治 疗 • 脑损伤（ Illness and Injury ）： 了解 疼痛 （ Pain ）、 癫痫 （ Epilepsy ）、中 风 （ Stroke ）、 * 脑 瘤 （ Brain Tumors ）、 * 多 发 性硬化（ Multiple Sclerosis ）、 * 神 经创伤 （ Neurological Trauma ）的症 状、成因和治 疗 方式 • 脑疾病相关的公共医学：探索如何宣传普及脑疾病预防知识、推动社会对脑疾病患者的关注等 四、 脑研究及技术等
受神经质量模型约束的深神经网络改善了时空脑动力学的电生理源成像
为成像大脑的时空电活动做出了许多努力，目的是绘制其功能和功能障碍以及帮助管理脑疾病的管理。在这里，我们提出了一个非惯性深度学习 - 基于源成像框架（DEEPSIF），该框架提供了来自非侵入性高密度脑电图（EEG）记录的强大而精确的时空估计值。deepSIF采用了能够建模中尺度脑动力学的生物物质模型产生的合成训练数据。潜在的大脑来源的丰富特征嵌入了现实的训练数据中，并被深sif网络隐含地学习，避免了与明确配置和调整先验有关的并发症在优化问题中，就像常规源成像方法中一样。通过1）通过1）评估一系列数值实验，2）在三个公共数据集中总共20个健康受试者中的感官和认知大脑反应，以及3）严格验证DeepSif在20个识别20型药物抑制患者中的癫痫效果区域的capa的能力，从而对ePiLsists epilessys的同伴进行了比较，结果。deepSif表现出良好的表现，产生的结果与有关感觉和认知信息处理的常见神经科学知识一致，以及有关癫痫组织的位置和范围的临床发现以及超过常规源成像方法。作为数据驱动的成像框架的DeepSIF方法，可以使时空脑动力学的有效且有效的高分辨率功能成像，这表明其对神经科学研究和临床应用的广泛适用性和价值。
《愿祢受赞颂》行动计划
愿耶和华的荣耀永远长存；愿耶和华喜悦自己所作的！（诗篇 104:31）亲爱的基督姐妹兄弟们，当我们开始 2025 年禧年时，我们为救世主的恩赐而欢欣鼓舞，他的诞生是为了向世界揭示上帝无限的爱。在我们日历年的早些时候，主显节庆祝这位伯利恒圣婴的显现，他不仅是以色列的弥赛亚，也是给全人类的礼物。主显节的传统弥撒和时辰礼仪文本庆祝上帝的拯救行动对所有造物产生影响。在东方三博士崇拜的中心故事中，异教徒遇到上帝在圣婴耶稣身上显现的故事，这些研究天空的占星家受到天上一颗星星的指引。主显节的主题在耶稣受洗时的显现中得到了延续，我们看到肉身中的上帝沐浴在约旦河中，他通过这样做使河水变得神圣。基督的诞生和显现使一切造物的壮丽焕然一新。因此，在 2025 年第一天这个特殊的圣诞节期间，我们发布天主教列克星敦教区的《愿祢受赞颂》行动计划是恰当的。该行动计划可以作为今年禧年教区新年决议的一种。我们可能还记得，在《利未记》中关于禧年的圣经立法中，甚至土地也要休耕，让其休息和恢复活力。人们担心不要给土地带来过重的负担，耗尽其肥沃的资源。在宣布我们今年的禧年主题为“希望不会令人失望”的法令中，教皇方济各提醒我们，宽恕和免除债务始终是禧年“恩惠之年”的一部分，正如耶稣本人在拿撒勒犹太教堂的第一次布道中所宣布的那样。教皇告诉我们，我们还可以考虑对那些牺牲了大量自然资源却未能分享其消费给某些国家带来的好处的国家负有“生态债务”。
受 MCGUIRE-DIX 联合基地命令 - 空军
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受对上帝和人类的爱所推动
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