XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System受试者
受试者的关键基因组医学
主题：该主题的关键基因组医学：DBM6151说明：在主题的结尾，学生将审查并关联有关基因组医学的遗传学和分子生物学工具的信息，以从目前的，关键的，关键的，跨学科的观点来解决该领域。 div>讨论并论证了基因组医学作为一种个性化，预测和预防医学的应用，与伦理和对患者权利的尊重有关，以生产试验。 div>教学策略：教师指导学生通过通过分析和比较来从有关研究主题的数据和信息中建立自己的知识。 div>伴随并指导搜索扩展研究主题所需的信息。 div>媒介小组讨论，展览和作品的介绍。 div>解决练习和案件的指南。 div>学习活动：学生的展览和所请求的论文的分析。 div>学生的展览和课程主题的应用分析。 div>在计算机上进行仿真练习。 div>分析有关学习主题的最新科学文章。 div>详细介绍文章中心主题的论文，与主题相对应。 div>解决课堂讨论中出现的练习和问题。 div>新闻审查对基因组医学：国家和国际的参考，并进行了相应的分析，报道为论文。 div>学术出版社。 div>讨论和详细介绍了分配的主题。 div>评估，规则和程序策略：覆盖85％的援助。 div>任务和研究工作的交付将根据老师确定的日期交付。 div>步骤：测试：10％的练习和问题解决方案：分配主题的10％介绍：20％2部分考试：40％期末考试：20％参考书目：Shashikant Kulkarni，John Pfeifer（2014）。 div>
在脑电图选择中的优化脑电图障碍受试者的脑电图信号分析
脑电图是检测睡眠障碍的非常有效的工具。在文献调查中讨论了各种算法进步。信号采集，预处理，特征提取和分类是其实施的一般步骤。由于人工神经网络（ANN）非常适用于睡眠障碍的识别，因此无需明确的特征提取。ANN本质上能够理解数据中的基本模式。计算出的召回的值不过是在各自电极所做的读数的总体组合。随着数据的变化而变化。如今，通过选择最佳特征选择方法，该作品在优化电极数量方面正在进展。如今，通过选择最佳特征选择方法，该作品在优化电极数量方面正在进展。
Circadiana使用曲唑酮和丙咪嗪的脑电图中的健康受试者
通过睡眠倾向测试（SPT研究了抗抑郁药曲唑酮和丙咪嗪对昼夜节律的影响；由35分钟的EEG记录在09：00，11：00，11：00，11：00，13：00，13：00，15：00，15：00，17：00，17：00）检查了睡眠潜伏期。受试者是11名健康的男性志愿者（平均年龄为23.6岁）。药物每天使用不活动的安慰剂作为对照，每天对单盲试验进行4次药物。药物的剂量为曲唑酮50-100毫克，丙咪嗪20-40毫克。我们讨论了使用相同的药物和剂量与大多数相同受试者的相同药物和剂量进行的循环节奏（涉及先前的polysomnograhy psg）研究。结果，SPT的平均睡眠潜伏期在09：00（p <0.1）（安慰剂）中最短，在11：00 p <0.05时，曲唑酮和13：00（在13：00）（没有显着）使用丙氨酸胺给药。这些结果表明两种药物都不会影响嗜睡。他们在白天（一天的节奏）上影响了昼夜节律。他们推迟了一天的节奏。一天节奏的延迟是由于曲唑酮造成的，不仅是由Trazodon给药本身引起的，而且还引起了前一天晚上PSG研究中获得的慢波睡眠的增加。和日节律延迟是由于丙咪嗪引起的，并且可能不仅是由丙咪嗪的给药本身引起的，而且还由慢波睡眠和REM睡眠的百分比降低，以及前一天晚上PSG研究中获得的REM潜伏期的增加。因此，我们得出的结论是，没有药物影响嗜睡的趋势，但确实影响了健康受试者的节奏。