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World File Search System受雾
基于人工智能的雾和边缘计算——Huaming Wu 撰文
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 科特利自由查谟和克什米尔大学，巴基斯坦自由克什米尔科特利 c 中国科学院深圳先进技术研究院，中国深圳 d 莫纳什大学信息技术学院软件系统与网络安全系，澳大利亚 e CSIRO DATA61，澳大利亚 f 天津大学应用数学中心，中国天津 g 宾夕法尼亚州立大学，美国 h 国际信息技术学院（IIIT）电子与通信工程系，新赖布尔，印度 i 阿卜杜拉·古尔大学，土耳其开塞利 j 国家理工学院信息技术系，贾朗达尔，印度 k 马德里理工大学（UPM），西班牙 l 圣安德鲁斯大学计算机科学学院，英国苏格兰 m 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 n 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳
基于深度学习的边缘智能雾多服务平台
2 文献综述和相关工作 15 2.1 面向服务的雾架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30
synfog：基于结束的照片真实合成雾数据集...
为了推进基于学习的融化算法的研究，已经开发了各种合成雾数据集。但是，现有的数据集使用大气散射模型（ASM）或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像，以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中，我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像，与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道，我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集，该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明，与其他人相比，在与其他模型中相比，与其他人相比，在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
大脑雾量表（BFS）：比例开发和验证
最近，我们目睹了脑雾区域研究的研究数量迅速增加，这主要是因为据报道这是一种频繁的长期疾病。然而，脑雾的构造仍然不确定，并且缺乏一种常见的评估方法。因此，本研究的主要目的是开发和验证用于临床和研究环境中的自我报告脑雾量表（BFS）。参与者是1452（n = 996，68.6％）的波兰大学生。数据是通过自我完成问卷匿名收集的。结果表明23个项目的BFS具有良好的心理测量特性。基于主成分分析（PCA）和验证性因素分析（CFA）结果，该量表最好由三因素解决方案捕获，其中六个项目在精神疲劳因子上加载，在认知敏锐度因子受损受损上加载了九个项目，以及在混淆因子上加载的八个项目。我们发现，与从未对COVID-19的从未测试呈阳性的匹配的对照组相比，对COVID-19测试阳性的人的精神疲劳，认知敏锐度受损和混乱得分明显更高。
挪威受助者对美国
右边的 JW Fulbright 引言是关于我们政治生活的困难，这是我们最喜欢的引言之一；它以轻松的方式唤起了参议院外交关系主席的形象，他忍受着国会中关于政治的争吵和摆架子，只是因为他可以从他更偏爱的另一个项目中找到安慰；使学生和研究人员（如本手册中介绍的那些）能够增加人类对科学和艺术的了解，而不受政治议程的影响。正如 Fulbright 在《富布赖特计划：历史》（1965 年）的前言中指出的那样，政治领域和交流计划之间的矛盾可能是鲜明而惊人的：“韦伯斯特说，文明是‘人类文化的理想状态，其特点是完全没有野蛮和非理性行为 - 最大限度地利用物质、文化、精神和人力资源，以及个人在社会框架内的完美调整。’”富布赖特写道：“文明就是教育交流项目的全部。”我们对受助者的期望是有限的；他们一定会做好事，但不一定能使世界文明。不过，我们确实想提醒他们，有一位校友曾称自己为富布赖特学者……一位“不知情的大使”。
raDiotroltic真菌及其用作受
抽象的核废料，来自核燃料和核事故，代表着环境和人类的巨大风险，造成了几个问题，例如畸形和癌症，它可能使地区无法居住，从而导致整个地区动物区系和动植物的变化。在寻找一种更有效的污染物的方法时，提议使用放射营养的真菌，例如发现的那些居住在乌克兰的干酪反应堆，杆子和国际空间站的情况下，由于它们对这些污染物的高度抵抗力，它们可能会导致其引起的隔离范围，从而使它们能够使其产生的隔离范围占据，从而使它们占据了电源的范围，从而使它们占据了造成的隔离范围。在其中发现它们以及有机物的消耗，例如切尔诺贝利4号反应堆中存在的石墨。要探索的另一个特性是保护这些生物以减少感兴趣地区电离辐射的发生率并保护人类。因此，这项研究旨在研究这些生物修复剂的作用机理和有效性。这项研究包括书目审查，使用数据库资源和Passo Universo of Passo Universional的图书馆收集，共有56种材料（文章和书籍），在编译和评估之后，可以得出结论，可用于保护设备，人类生物和生物感官的潜在，可以作为生物化剂，具有生物化的潜在，可以作为生物化剂，并有可能成为生物化的剂量。关键词：辐射营养真菌；核废料；生物修复。
为受助者和护理者提供的关于
1 辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗是一种单价疫苗，仅编码原始 SARS-CoV-2 的刺突蛋白。 2 辉瑞-BioNTech COVID-19 双价疫苗编码原始 SARS-CoV-2 和 Omicron BA.4/BA.5 SARS-CoV-2 的刺突蛋白。 3 即使您的孩子已满 4 岁，您也可能会收到此情况说明书。如果您的孩子将在未来 11 周内满 5 岁且尚未开始主要系列接种，您的孩子可以接种以下任一疫苗：(1) 使用获准用于 5 岁至 11 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗进行 2 剂主要系列接种；或 (2) 3 剂基础疫苗系列，包括第 1 剂和第 2 剂获准用于 6 个月至 4 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗以及第 3 剂获准用于 6 个月至 4 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 二价疫苗。请与您的服务提供商讨论这些选项。4 即使您的孩子已满 12 岁，您也可能会收到此情况说明书。在基础疫苗接种方案的两剂之间年龄将从 11 岁变为 12 岁的儿童可以接种以下任一基础疫苗系列中的任意剂量：(1) 获准用于 5 至 11 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗；或 (2) COMIRNATY（COVID-19 疫苗，mRNA）或获准用于 12 岁及以上个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗。