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萨克拉门托-圣华金三角洲供水可靠性评估回顾
随着气候、生态系统、用水需求、技术和法规的变化改变了水资源的可用性、变化性和成本，加州的水资源管理变得越来越具有挑战性。加州复杂的水系统帮助该州在一个世纪内实现了经济繁荣，尽管存在一些明显的不足，但该系统在近几十年来取得了一些成功。加州水系统最成功的部分是将供需结合起来进行规划和运营，这被称为投资组合管理。水资源管理投资组合越来越多地包括地下水银行、水市场转移、联合设施和综合系统运营。大型投资和整合的核心是评估各种行动和投资在一系列潮湿和干旱条件下以及气候变化下整体系统性能方面产生收益和成本的可能性和概率。
征求建议书
当今印度的电力行业正经历着重大的技术变革，其中最大的变革是除了火力发电之外还增加了可再生能源发电。印度的国家电力计划预计，到 2031-32 年，可再生电力容量将达到近 600 吉瓦，其中包括 365 吉瓦太阳能和 122 吉瓦风能 Error! Bookmark not defined.。可再生能源 (RE) 也已成为满足能源需求最实惠、最便宜的来源。截至 2023 年 2 月 28 日，印度的可再生能源总容量为 169 吉瓦。虽然到目前为止，初始可再生能源容量已成功整合到电网中，但由于变化性和供需不匹配，进一步的容量增加预计将面临整合挑战。截至 2023 年 3 月，印度现代可再生能源（太阳能和风能）在总发电量中的份额约为 12%，预计到 2031-32 年将增加到约 35% Error! Bookmark not defined.。
大规模可再生能源并网发电：国际经验的良好实践
同时，能源系统规划对于确保电力系统可靠且经济地运行至关重要。与传统的电力系统规划方法（可能包括电力需求预测、发电组合规划和输电系统设计）不同，可再生能源整合增加了一定程度的复杂性，这是由于与风能和太阳能资源相关的变化性和不确定性增加所致。因此，VRE 的电网整合规划需要考虑发电输出的变化以及对大容量电力系统灵活性的潜在影响。图 1 显示了考虑到可再生能源整合潜力的规划过程。尽管这种方法涉及新的决策过程，但可变可再生能源的规划仍然包含传统工具，例如容量扩展模型和生产成本模型。改进发电预测以应对可再生能源变化风险并降低系统成本是有效电网整合分析和规划不可或缺的方面，第 2.2 节对此进行了详细介绍。
精准医疗中患者来源的类器官耐药性分析：有价值吗？
癌症是主要的健康问题，发病率和死亡率都很高。全球每年因癌症发病和死亡的人数估计以百万计 [1,2]。因此，必须不断推广和发展癌症治疗。与其他疾病一样，癌症研究高度依赖于有代表性和可靠的模型。然而，肿瘤并不是统一的，而是异质性的，并且比其他疾病更具变化性和复杂性，这使得对其的研究极其困难且昂贵 [3]。癌症最常见的治疗方法是基于手术 [4]、化疗 [5]、放疗 [6] 和免疫疗法 [7]。癌症对这些不同治疗策略的反应因肿瘤亚型、临床分期和相关风险因素而异，不幸的是，在不同情况下都无法限制癌症的进展。即使是同一器官或组织的同一种肿瘤，不同患者对治疗的反应也不同，与高耐药性相关的复发和转移是主要问题 [8]。此外，化疗由于其潜在的副作用而影响生活质量，因此不受许多患者的青睐。因此，为了实现患者更加个性化的治疗，迫切需要合适的模型来高精度地预测治疗反应。
ADCC 报告基因生物测定，完整试剂盒 (Raji)
抗体依赖性细胞介导细胞毒性 (ADCC) 是抗体的一种作用机制，通过这种机制，病毒感染或其他患病细胞被细胞介导免疫系统的成分（例如自然杀伤细胞）靶向破坏。ADCC 报告生物测定 (a–e) 是一种生物发光报告测定，用于在 ADCC 作用机制 (MOA) 测定中量化治疗性抗体药物对通路激活的生物活性。该测定结合了简单的添加-混合-读取格式、以冷冻、解冻和使用格式提供的效应细胞以及优化的方案，以提供具有低变异性和高准确性的生物测定。此外，生物测定可以在一天内完成。这些性能特征使生物测定适用于抗体药物研究、开发和生产批次放行等应用。 ADCC 报告生物测定试剂盒中提供的解冻即用细胞是在高度受控的条件下生成的，这使得每次运行的测定变化性较低，同时提供了测定试剂的便利，无需每次繁殖和准备细胞。
工业离网发电厂电池容量大小与太阳变化情景之间的关系
由于其短期变化性高，孤立工业电网中的太阳能光伏电力面临着电网可靠性的挑战。存储系统可以提供电网支持，但成本高昂，需要仔细评估电力容量需求。电池尺寸确定方法现在是许多研究的重点，详细建模和复杂优化在全球范围内呈上升趋势。然而，尽管太阳变化可能是不确定性和电池尺寸过大的根源，但它很少作为场景的输入。本研究利用小波变化模型和两个变化指标提出了几种太阳变化场景。这些场景被用作两种尺寸确定方法的输入，以比较最终的电池容量，并得出关于建模复杂性和场景识别作用的结论。结果表明，忽略光伏电站的平滑效应会导致对电池功率支持的估计过高 51%。另一方面，复杂的动态建模可能会使电池功率容量降低 25%。经济分析表明，可变性情景和电池尺寸方法的适当组合可以将平准化电力成本降低 3%。
公用事业 - JMFL 研究门户
抽水蓄能技术已经存在一个多世纪了。但最近人们对它又产生了兴趣，因为鉴于整体能源结构的变化性越来越大，迫切需要提高能源储存容量。对于大规模能源储存而言，抽水蓄能仍然是最好的技术。该技术成熟度高（第一座抽水蓄能电站于 1907 年在瑞士建立，至今仍在运行），而且国内行业参与者在其中发挥的作用比 BESS 更大，这使其对政策制定者具有吸引力，这一点从电力部的抽水蓄能政策草案中可以看出。我们估计，假设平准电价为 7.5 印度卢比/千瓦时，抽水成本为 3 印度卢比/千瓦时，PSP 项目可以产生 13.4% 的内部收益率，如果提供激励措施，该收益率还可以进一步提高。我们相信，PSP 将在未来十年成为能源存储领域的领跑者，并为 NTPC、JSW Energy、Tata Power、Greenko、NHPC、SJVNL、Adani Green、L&T、西门子和 Voith 等公用事业、EPC 和资本货物参与者提供十年内 100 亿至 120 亿美元的机会。
研究沿海生态系统的遥感技术
传感器设计和数据分析技术的进步使遥感系统变得实用，并可用于研究和管理沿海生态系统，如湿地、河口和珊瑚礁。多光谱和高光谱成像仪可用于绘制沿海土地覆盖图、有机/无机悬浮颗粒浓度以及沿海水域溶解物质。热红外扫描仪可以准确绘制海面温度图并绘制沿海洋流图，而微波辐射计可以测量海洋盐度、土壤湿度和其他水文参数。雷达成像仪、散射仪和高度计提供有关海浪、海风、海面高度和沿海洋流的信息，这些信息对沿海生态系统有重大影响。使用机载光探测和测距系统，即使在中等浑浊的沿海水域也可以绘制水深图。由于沿海生态系统具有很高的空间复杂性和时间变化性，因此经常必须从卫星和飞机上对其进行观察，以获得所需的空间、光谱和时间分辨率。需要使用船舶、浮标和现场仪器以及有效的采样方案来校准和验证遥感信息，从而实现可靠的现场数据收集方法。本文的目的是概述可用于沿海生态系统研究的实用遥感技术。
微电网能源管理系统回顾
摘要：微电网通常使用分布式能源，如风力涡轮机、太阳能光伏组件等。当微电网中使用具有不同特征的多种分布式发电资源时，管理这些资源成为一个重要问题。微电网中使用的太阳能光伏组件和风力涡轮机的发电功率随着太阳辐射和风速而不断变化。由于可再生能源的这种无常性和不确定性，通常在微电网系统中使用储能系统。为了控制分布式能源和储能单元并维持微电网内的供需平衡并为负载提供可持续可靠的能源，使用了能源管理系统。许多方法被用于实现和优化微电网中的能源管理。这篇评论文章对微电网中使用的能源管理系统进行了比较和批判性分析。能源管理系统可以根据不同的目的进行定制，这也将详细讨论。此外，总结了各种不确定性测量方法来管理可再生能源和负载需求的变化性和间歇性。最后，给出了一些关于未来潜在方向和实际应用的想法。
基于人工智能的建模：面向自动化、智能化和智慧系统的技术、应用和研究问题
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术，能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此，基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题，可以应用各种类型的人工智能，例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能，以增强应用程序的智能和功能。然而，由于实际问题和数据的动态性和变化性，开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们全面介绍了“基于人工智能的建模”，以及潜在人工智能技术的原理和能力，这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用，包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说，本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述，可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。